来历：运营研讨社（大众号ID:U_quan）

作者：陈维贤

用户运营是指经过各种手法来引导用户，做咱们想要他做的事(也称之为最大化提高用户价值)。

假如你是电商产品的运营，最需求做的事便是让用户付费购买产品，假如你是社区产品的运营，最需求做的事便是让用户奉献和传达内容。

那么，怎样知道用户中哪些人最值得你去“套路”。比方你拿到下边这些用户数据字段，你知道谁最需求你进行召回嘛?

想要知道问题的答案，那就要用到本篇图文，要点详解常用的 3 种用户运营数据剖析思路了。

Ps.本图文事例布景描绘：

宠物社群为某独角兽公司在微信生态里的用户留存东西，以城市和宠物种类作为社群分类依据，1 年时刻在全国有 20 万社群用户。

社群的商业变现形式为宠物粮食、周边售卖，用户能够经过小程序直接参与购买。该社群的中心便是引导用户购买宠物粮食、周边，现在该宠物社群电商销售额占公司全体销售额的 30%+。

一、用户分层数据剖析

用户分层的含义在于协助运营人员，更好地整理用户所在的流程状况，从而能够针对不同状况的用户，拟定不同的运营战略。

用户分层没有固定的办法，只能依据产品形状和事务流程建立量体裁衣的系统，不过它有一个中心思想：依据中心事务流程进行区别。

这儿咱们仍旧以宠物社群为例，依照事务流程能够区别出如下用户层级结构，而且对每个层级用户给出了明晰的用户行为字段要求。

有用户分层结构以及每个层级的字段要求后，接下来的数据剖析作业就很明晰了，依照各个层级的字段要求来挑选用户行为数据字段，把契合各个层级要求的用户都找出来。

下图是用 Excel 透视表功用，依据层级要求做出来的用户分层表。(用户数据量大的话，还需求求助技能同学来给你做分层处理。)

当咱们知道了每个用户所在的层级状况后，在提高宠物社群的交易额这件事上，咱们就有方向了。

比方，同样是发优惠券，从前或许是全站发放一致的优惠券。(本钱糟蹋，且核销率十分低)

现在则是能够差异化的向@班主任佳丽 和@加班狗儿 供给满减优惠券，来测验提高他们的购买客单价了，给@近邻老王  供给他从前购买的宠物零食扣头券来进行用户召回….

这种依据用户所在层级的差异，供给不同的引导战略，便是精细化运营的进程。

不过以上说到的分层运营战略或许并不是最好的，由于有或许呈现是你给@班主任佳丽供给满减优惠券，但是她养的是猫，那么狗这个品类的券对她来说就没吸引力了。

那怎样防止呈现这种“不太精准”的状况呢?便是咱们下面要讲的用户分群!

二、用户分群数据剖析

用户分群能够了解为是对用户分层的弥补，当你在用户层级上不能再做用户细分时，能够考虑将同一个分层内的集体持续切分，满意更高的精细化运营需求。

怎样了解用户分群，咱们仍是持续拿宠物社群事例进行阐明。

比方宠物社群在付费用户这一层里，能够依据用户的消费金额、养宠品类、用户性别进行再区别。

1)依据消费金额的分群

依据下边依据消费金额的付费用户分群，你能够知道付费用户中有 100 人的消费金额是 150~300 元，有 200 人月消费 50~ 150 元，有 500 人月消费在 0~50 元。

2)依据消费品类的分群

依据下边依据养宠品类的付费用户分群，你能够知道付费用户中养猫的用户有 320 人，养狗的用户 480 人。

3)依据用户性别的分群

依据下边依据用户性别的付费用户分群，你能够知道付费用户中男性的用户有 340 人，女人的用户 460 人。

有时候咱们做用户分群是为了处理一个详细的事务问题，比方你想知道在付费用户中，什么样的宠物品类月消费客高，什么性别的用户月消费高，那这时候就能够把 3 个分群维度进行穿插剖析。

把分群维度切得更细后，会得出更精彩的数据定论。

经过抵挡费用户进行分群处理后，咱们发现女人在宠物的消费志愿度上比男性强，一起养狗用户的消费金额比养猫用户多(由于狗吃得多，用得多)。

而再往下深扒用户消费数据后，的确会发现养狗用户购买的主粮和零食显着比养猫用户要多。

所以在针对养不同宠物种类的用户，咱们能够拟定不同的优惠促销战略，比方针对养狗的用户咱们供给满减门槛更高的优惠券，为了提高转化率要点对女人用户进行营销推送。

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