什么是SAP企业级支持？SAP专家李德贵用一张图为我们做了诠释，并提炼出SAP企业级支持的三个核心要素：协作、自动化、提升。

SAP企业级支持价值路线图可以理解成基于某个领域相关的运用平台等相关内容于一体的自动导航系统。通过价值路线图的时间、资源、技能的投入，产出更高的效率、更低的风险以及更好的收益。在价值路线图上，拥有一个提供更高的功能就是拥有这方面的技术专家和客户进行交流、答疑解惑的协作平台。

当今企业面临着各式各样的挑战，我们可以大体归类为IT层面和业务层面的需求，细分可以分为财务和税务的要求;政府和企业法人对数据保留的要求;数据量以指数倍数增长;大型复杂的系统构架;日益增长的能源成本和企业绿色经营的号召;数据销毁收到法律制约。而这些制约给企业带来了什么样的结果？李德贵展示了一部分数据统计：

因此，数据量管理的实施成为了必不可少的解决办法，那么，数据量管理策略的关键要素是什么?SAP李德贵称其为OCC“运维控制中心”。通过OCC客户可以获得：

1.数据分布信息：包括整个SAP系统环境的数据占用情况而不仅仅是单个系统，业务视角的数据分布(包括应用领域、凭证类型、归档对象等)，数量大小和增长速率的历史信息;

2.数据表使用率分析：找到鲜有使用的数据作为数据删除的潜在对象，对于大量使用的对象通过DVM的措施进行早起干预;

3.数据量管理效率报表：业务增长和系统构架的数据增长的可视化对比，决策制定和计划执行的基本要素，所采取措施的成果展示;

4.***实践文档生成：对于选定的对象可以提供向导生成***实践文档，理解业务背景和可能的降低数据量的方法，为技术蓝图提供标准化的数据内容分析;

5.数据记录的时间分布：自动计算SAP应用的时间分布，识别出适用于某种数据减量措施，足够“成熟”的应用模块和文档类型，识别数据质量问题;

6.节省空间的计算：根据SAP的***实践值预估数据删除或归档的可节省空间，揭示现有数据量管理策略的潜在缺口。

如何做数据管理及归档?李德贵用四步分析法进行了介绍，即数据避免(Data Avoidance)——数据汇总(Data Summarization)——数据删除（Data Deletion）——数据归档（Data Archiving）。当然，对于有些无法通过正常的数据缩减的方法控制的快速增长对象可以采用数据量管理的业务流程分析。

价值实现体现在哪里?

IT收益：更快速的终端体验以及系统整体性能的优化，减少宕机时间，降低硬件要求，更快的实时回复，更简便快捷的创新，缩短系统备份和恢复时间，主动监控数据分布，增长率和发现潜在的节省空间，预定义的统计和分析，更少的数据库维护工作，促进和加快数据量管理措施的部署。

业务收益：基于实时恢复，缩短了意外宕机时间，减少备份对于对话模式下的食物代码的影响，减少了对于硬盘、CPU、内存的硬件成本，以及管理成本，由于响应时间缩短从而达到更有效的运营，优化存储成本和数据生命周期，平衡了业务需求和技术架构的增长，知道决策置顶和跟踪，提高数据质量，满足数据保留要求，建立数据生命周期理念。