人工智能正日益成为每个企业战略的一部分,随着大流行在2020年席卷全球经济,麦肯锡(McKinsey)估计到2023年增长将超过90B美元,从而加速了对人工智能技术的投资。组织正在从人工智能中获取价值,并且随着每家公司都努力成为智能企业,2021年将是决定性的一年。本文详细的阐述了2021年的一些关键AI趋势。

人工智能数据科学机器学习趋势和数据剖析

人工智能正日益成为每个企业战略的一部分,跟着大盛行在2020年席卷全球经济,麦肯锡(McKinsey)估量到2023年添加将超越90B美元,然后加快了对人工智能技能的出资。

因为公司选用家庭模型的作业,数字化选用影响了AI的进一步添加,剖析师估量2021年将完成微弱添加。安排正在从人工智能中获取价值¹,而且跟着每家公司都尽力成为智能企业,2021年将是决定性的一年。数字化转型。

 2021年人工智能,数据科学和机器学习的趋势概述(2021年人工智能发展趋势) 人工智能 数据科学 机器学习 第1张

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选用AI的要点不只是前进运营功率或有效性。因为大盛行,人们现已开端显着转向运用人工智能来改进利益相关者的体会。

2020年的一些常见主题包含AutoML,主动化,人工智能误差,COVID影响,深度学习约束,品德AI,GPT-3,医学和医疗保健以及MLOps。DeepMind的AlphaFold²是AI和机器学习的一项巨大开展,它处理了具有医学和生物学潜力的蛋白质折叠妨碍。

展望未来,人工智能将成为主动化,机器人和非触摸式流程的智能中心,它将维护咱们一切人免受未来迸发的影响。跟着COVID-19危机仍在持续,以下是有关AI技能,东西,渠道和运用程序的一些猜测,这些猜测将在来年呈现。

让咱们探究将界说2021年的一些要害AI趋势:

1.作业场所的人工智能
据猜测,到2021年,将有很多选用自习气和添加形式的公司希望人工智能能够为根据方位的,体力劳动的或人为触摸的作业者以及在家作业的常识作业者供给作业场所搅扰³。AI将用于客户服务署理扩大,作业回来健康盯梢和智能文档提取之类的作业。

2.智能的客户体会
即便客户现已下定决心,企业也能够运用猜测剖析以确认的办法猜测客户的需求。例如,猜测剖析能够供给顾客行为产生任何改变的前期痕迹。此外,猜测技能使营销人员能够积极主动,激起他们优化信息传递以习气客户的需求并有效地为顾客供给服务。

让咱们评论一个比如。零售商Room&Board经过施行Salesforce的Marketing Cloud技能,设法前进了底线并更有效地招引了客户。该东西用于剖析客户流量数据,而且具有#predictiveanalytics功用,零售商能够"向客户实时主张额定购买"。因为该公司成功完成了高达2900%的出资回报率,因而成果令人形象深入。

3.机器人技能
灵敏AI是必不可少的。2021年,COVID-19大盛行将开端衰退,可是在此之后,咱们将把许多从前的人类功用交给了灵敏机器人。这些将经过强化学习来部分或悉数进行训练,以在杂乱的实践场景中灵敏地导航,办理和操作方针。生物传感,交给和消毒将成为机器人技能的首要范畴,无人机将在首要渠道中承受根据RL的AI运用程序的训练。

4.网络安全
关于两家公司而言,AI好像都不断发现自己陷入了#cybersecurity的国际。持续开展的趋势无所作为。人工智能和机器学习技能可用于网络安全⁶,以协助辨认要挟,包含前期要挟的变体。人工智能的运用将扩展到创立智能家居,体系将在其间学习乘员的办法,习气和喜爱,然后前进辨认入侵者和维护房子的才能。

5.教育
186个国家的12亿多学生遭到当时校园停课的影响。因为产生了COVID-19大盛行,大多数教育组织已转向#onlinelearning,以坚持与社会的间隔,一起保证学与教进程在很大程度上不中止。

从教室突然转向在线学习⁷使许多人想知道这将怎么影响全球的教育体系。甚至在COVID-19大盛行之前,edtech近年来就现已开端盛行。

一个很好的比如是Century,该渠道最近在黎巴嫩的一些公立校园中发动。它运用AI技能供给个性化的学习内容,并为教育作业者供给实时见地和剖析。研讨标明,该渠道可将学生对某个主题的了解前进30%。能够预见,不久的将来将会有越来越多的校园选用相似的智能学习渠道。

6.超级主动化
超级主动化是#artificialintelligence和机器学习等先进技能的运用,它以比传统主动化功用更大的影响力来增强作业人员并使流程主动化。主动化的事务流程有必要能够习气不断改变的环境并应对意外状况,因而需求AI。毫无疑问,这将是咱们在新的一年中看到的更多作业。

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7.增强智能
人工智能的构建办法能够像人类相同作业和做出反响,而增强智能运用机器的办法能够增强人类作业者的才能。基本上,增强智能触及人员和机器协同作业以充沛运用其优势来完成添加的事务价值。#augmentedintelligence的首要方针是赋予人类更好的功能。

供给增强智能的渠道能够从涣散和阻隔的体系中的许多来历搜集结构化和非结构化的一切类型的数据,而且它们以答应人类作业人员充沛了解每个客户的办法来呈现这些数据。

这些见地比"一般AI"所供给的见地愈加重要和深入。成果,工人能够更好地了解该职业中正在产生的作业,或许影响其客户的作业以及或许呈现的时机或要挟。如此丰厚的信息与人类才智相结合,才使这项技能如此强壮。

8.更契合品德的AI
咱们希望2021年最大的作业之一是对以品德办法运用人工智能的需求不断添加。从前,公司选用AI和机器学习时并未对其背面的品德观念进行过多考虑。现在,顾客和职工希望公司以负责任的办法选用AI。在接下来的数年中,公司将成心挑选与致力于数据道德的合作伙伴开展事务,并选用能够反映本身价值和客户价值的数据处理实践。

9.人脸辨认
经过身份验证的AI势在必行。在2021年,企业将在越来越多的内部和面向客户的运用程序中施行#facialrecognition以进行强身份验证。出于相同的原因,企业将越来越多地防止运用该技能来揣度身份,种族,性别以及从隐私,成见或监督的视点或许灵敏的其他特点。

假如企业将面部辨认技能归入图画/视频主动符号,按图画查询以及其他此类运用程序中,则有必要经过法令顾问的广泛检查。这项技能的监管灵敏性以及法令危险只会在不久的将来添加。

10. AIOps扩展
在曩昔的几年中,IT体系的杂乱性呈指数级添加。Forrester最近指出,供货商现已对渠道处理方案做出了回应,该处理方案结合了从前一度孤立的监控原则,例如根底架构,运用程序和网络。AIOps处理方案使IT运营和其他团队能够经过对行将产生的数据量进行更好的剖析来改进要害流程和决议计划。

Forrester主张IT领导者寻觅能够经过数据相关完成跨团队协作,供给端到端数字体会并将其无缝集成到整个IT运营办理东西链中的AIOps供给商。

技能将在2021年获得前进
COVID-19大盛行现已严重破坏了国际经济,许多部分都在为生计而挣扎。有多种立异办法能够协助咱们走上复苏之路,可是企业和组织需求专心于创立强壮的,技能驱动的竞赛优势。

根据AI的运用程序不管在数量上仍是在范围上都呈指数级添加,研讨人员和科学家不断寻觅运用AI规划高价值产品和服务的新办法。人工智能正在影响每个职业和每个人的未来。它一直是机器人技能,大数据和IoT等技能的驱动力,而且将来或许会持续充任技能立异者的人物。

根据您的说法,哪一种是2021年最夺目的AI,数据科学和机器学习趋势?在下面共享您的谈论,以促进有关"这是2021年人工智能,数据科学和机器学习趋势的概述"的评论。

参考文献
¹人工智能," AlphaFold","作业场所搅扰","猜测剖析","机器人技能","网络安全","在线学习","增强智能"

(本文由闻数起舞翻译自David Yakobovitch的文章《Here is an Overview of 2021 Artificial Intelligence, Data Science and Machine Learning Trends》,转载请注明出处,原文链接:https://medium.com/datadriveninvestor/here-is-an-overview-of-2021-artificial-intelligence-data-science-and-machine-learning-trends-c5bb8a5801c8)

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