2020年现已曩昔，不管咱们过得顺利安全，仍是过得无比困难，咱们应该都会记住这一年。

回忆2020年，在这个不同寻常的疫情之年，科技成为人类抗击疫情的要害，而人工智能技能投入抗疫战役之中，能够说是人类有史以来的榜首次。而与此一起，AI技能现已在咱们的出产日子、公共办理等方方面面得到深化运用。

人工智能运用场景的迸发，其背面是全球AI科技企业从后端走向前台，从实验室走向工业纵深的尽力和实践。

最近，百度和谷歌不谋而合都发发布了长文，来总结2020的AI开展。

谷歌首席AI科学家Jeff Dean在谷歌博客上刊出了的万字长文，详细介绍了谷歌在2020年AI技能在多个范畴获得的运用开展。

而更早一点时刻，百度先后发布了长达万字的《百度AI的2020》和《百度研讨院2021年十大科技趋势猜测》，相同细数了百度曩昔一年里在AI技能事务系统和工业赋能系统中的各项效果，一起也对2021年的AI技能和运用范畴做出明晰判别。

假如细心比照谷歌和百度在AI技能和工业运用的实践，咱们就会惊奇地发现，两家简直一起以查找引擎事务发家的公司现已将AI技能运用到本身产品系统的方方面面。

咱们一起也看到，谷歌和百度正在构建一幅千行百业智能化的全球AI图景，不过两家巨子的不同之处在于，相较于谷歌更多进行多范畴、多测验性的工业AI协作，百度则是更系统地推进工业智能化的运用落地。

站在2020和2021的时刻交汇处，咱们想要了解全球AI技能的全体样貌和开展进程，深化谷歌和百度的AI系统之中，无疑是一次非常好的要害。

技能柱石：谷歌和百度的AI根底研讨

AI技能之所以能够继续推进工业的智能晋级，为企业、职业和社会带来价值，其间心就在于AI根底技能的继续进化。

咱们看到，在2020年谷歌和百度的AI根底研讨中，都在重视无监督学习、AutoML（主动机器学习）、机器感知这三大范畴，其间谷歌在这些范畴都提出了一些根底性算法的立异。

比方在机器学习（ML）算法范畴，谷歌的无监督学习范畴获得了必定的开展。上一年，谷歌开发了名为SimCLR的自监督和半监督学习技能，能够完结一起最大化同一图画的不同改换视图之间的一致性和最小化不同图画的改换视图之间的一致性。

在AutoML上，谷歌正在测验从AutoML-Zero的学习代码运算中采纳一种由原始运算（加减法、变量赋值和矩阵乘法）组成的查找空间，以期用来从头开端演绎现代的机器学习算法。而在机器感知范畴，也便是机器怎么感知、了解咱们周围国际的多模态信息上，谷歌也获得许多效果，包含CvxNet、3D形状的深层隐式函数、神经体素烘托和CoReNet等算法模型的推出，在户外场景切割、三维人体形状建模、图画视频压缩等场景的实践运用。

而百度的AI技能的底层立异则是经过百度大脑6.0的大幅进化所推进。2020年，百度大脑6.0中心技能打破了“常识增强的跨模态深度语义了解”才能，结合常识图谱与深度学习技能，使得人工智能不只能具有常识，还能继续学习，像人相同“活到老学到老”。

现在在AI技能周期中非常重要的多模态语义了解范畴，百度大脑推出了多模态预练习模型 ERNIE-ViL，明显增强了跨模态的语义了解才能，改写了5 项多模态经典使命的国际最好效果，并登顶视觉常识推理使命（VCR）榜首。在对话智能范畴，百度大脑发布超大规划敞开域对话生成网络PLATO-2，该模型参数规划上升到 16 亿，在内容丰富性和连贯性上到达新高度，能够就敞开域论题进行流通深化的谈天。在端到端问答方面，百度大脑提出RocketQA练习办法，大幅进步了对偶式检索模型效果，为完结端到端问答迈出了重要一步。

而在前沿技能上，谷歌和百度都在活泼布局量子核算技能，量子核算被视为面向未来的核算范式与出产力。

在2020年，谷歌对新的量子算法进行了验证，在Sycamore处理器上履行了精准校准，显现量子机器学习的优势或测验量子增强优化；经过QSIM模仿东西，在Google Cloud上开发和测验了多达40个量子比特的量子算法。接下来谷歌将依照技能道路图，树立通用的纠错量子核算机，证明量子纠错能够在实践中发挥实践效果。

相同在上一年，百度发布了国内首个云原生量子核算渠道量易伏Quantum Leaf，供给QCompute等量子开发套件，缩短量子编程全生命周期，完结量子东西链闭环；此外，量子脉冲核算服务量脉Quanlse、量子机器学习东西集量桨Paddle Quantum全面晋级，构建起百度量子渠道为中心的量子生态，敞开归于我国的量子年代。

在AI技能开源和开发，推进AI生态开展上面，谷歌和百度相同在继续举动。谷歌经过TensorFlow社区推进了一系列特别爱好组、TensorFlow用户组、TensorFlow证书、AI服务协作伙伴的呈现和成长；谷歌还出资了一个开源的、专心于研讨的ML系统JAX，能够广泛运用于差异隐私、神经烘托、物理信息网络、快速留意、分子动力学、张量网络、神经切线核和神经ODEs等技能范畴。此外，谷歌经过TFRC项目向国际各地的研讨人员免费供给了逾越500petaflops的云TPU核算才能，以协助拓宽对机器学习研讨前沿的拜访。本年，TFRC项目除了支撑TensorFlow之外，还将支撑JAX和PyTorch。

而在上一年，百度飞桨推进了“AI开发基线”，进步了软硬件系统的适配才能。现在，飞桨现已凝聚了265万开发者，服务了10万家企业，发明了34万个模型，在城市、工业、电力、通讯等许多关乎国计民生的范畴都有飞桨在发挥效果。

依据威望数据调研安排IDC发布的2020年下半年深度学习结构渠道商场份额陈述中，百度与Google、Facebook居于我国深度学习渠道商场归纳份额前三，其间，百度归纳商场份额位列第二，与位列榜首的Google简直相等。

事务成长：谷歌和百度的AI运用图景

咱们看到，在AI的根底技能研制上，谷歌和百度在全体的技能道路和技能生态上有许多重合之处，不过两家各有偏重的AI技能则构成了谷歌和百度在其各自巨大的产品系统上的差异化运用。

曩昔的一年中，谷歌正在将一系列AI的技能立异运用在其产品系统的方方面面。

经过机器学习算法的改善，谷歌在移动设备上的体会得到大幅改善。在设备上运转杂乱的NLP技能，完结更加天然的对话功用，比方，依据transformer这一神经网络模型，上一年谷歌正创建了一个对话机器人Meena，简直能够完结任何应战的天然对话。此外，还有像运用双工技能给企业打电话，承认疫情下是否暂时封闭之类的作业，完结在全球范围内对商业信息进行300万次更新，在地图和查找上信息显现次数逾越200亿次。

经过机器翻译和语音辨认技能的晋级，谷歌还运用了文本到语音技能，经过支撑42种言语的Google Assistant能够大声朗诵网页，然后更方便地拜访网页。凭借多言语传输、多使命学习等多种技能，谷歌在100多种言语的翻译质量上点评进步5个BLEU点，能够更好地运用单语数据来改善低资源言语，为那些少量族裔的人们供给翻译。

从Jeff Dean的介绍中，咱们还看到谷歌的AI技能正在很多的谷歌产品的细节中得到运用。

比方，结合跨模态推理以及有用感知办法的开发，谷歌在MediaPipe中开发了多种新的感知推理功用和解决计划，如设备上的人脸、手和姿态猜测、实时身体姿态盯梢、实时虹膜盯梢和深度估量以及实时3D方针检测。在YouTube上，辨认潜在的有害内容，进步人工检查功率；经过主动增强声响和削减布景噪音，协助YouTube创作者制作更好的视频。在Google Meet中，经过含糊布景来改善线上虚拟会议。

AI技能赋能事务，事务又反向推进AI技能晋级，相同是百度AI带给百度产品事务系统的开展道路。

在移动生态中，百度展现了AI技能与移动服务的高度结合。在AI技能的加持下，百家号、智能小程序和保管页，三大支柱产品迅速开展成为国内抢先的内容和服务接入渠道。

依据天然言语处理、常识图谱、语音、视觉、深度学习等AI技能才能，百度查找也在继续智能化。本年9月，百度推出虚拟帮手“度晓晓”App，具有二次元虚拟人物形象和一起的情感交互系统，能够像真人相同跟用户交流，供给更好的个性化服务。

在地图范畴，百度地图据守“新一代人工智能地图”的AI优势和立异才能。现在百度地图90%以上的数据出产环节完结AI化，输出九大职业解决计划，全景地图掩盖全国95%以上的城市，掩盖路程逾越300万公里。与此一起，语音交互场景完结迅速增长，百度地图智能语音帮手用户量已破4亿。

（百度地图AI室内通）

在输入法范畴，在AI技能的赋能下，百度输入法完结了商场份额与活泼用户量跃居职业榜首。百度输入法的语音输入才能继续打破，成为业界首个日均语音恳求量破10亿次大关的输入法产品，完结了98.6%的语音辨认精确率、离线中英自在说新功用、方言自在说晋级等功用或技能打破，现在已成为语音输入浸透率最高的第三方手机输入法；语音输入与手写输入等AI功用获得严重职业打破，用户认可程度高，手写辨认精确率进步至96%居职业首位、AI滑行输入精准率逾越职业最高水平15%。

关于小度来说，2020年则是依托抢先智能化技能继续“破圈的一年。现在，小度榜首方设备语音交互次数到达33亿次；到9月，小度帮手技能商铺供给4300个技能，开发者数量也已到达45000人，运用场景也从家庭、酒店、轿车拓宽到移动场景。硬件方面，国际威望调研安排Canalys数据显现，2020年上半年小度智能音箱全品类出货量位居国内榜首；前三季度，小度智能屏出货量稳居全球榜首。618和双十一期间，小度均斩获全渠道智能音箱品类销售额冠军，全渠道智能屏品类销量&销售额双冠王。

而在主动驾驶与智能交通范畴，百度Apollo 也迎来了继续迸发。2020年，百度先后在长沙、沧州、北京敞开Apollo Go主动驾驶出行服务。10月12日当天北京区域呼单量打破2600单，百度也成为我国仅有一家在多城敞开Robotaxi试运营的公司。5月26日，百度坐落北京亦庄经济开发区的全球最大的主动驾驶和车路协同运用测验基地Apollo Park制作完结，这将加快推进Apollo主动驾驶、车路协同技能产品的老练和运用。

2020年，百度的AI技能不只有用支撑了百度事务系统的全线向好，一起也开端广泛赋能各工业，在B端商场掀起智能化晋级的浪潮。

工业赋能：谷歌和百度AI工业化的不同路向

在AI工业化和工业智能化上面，咱们也能够看到，谷歌相同在打开一些跨职业、跨区域的AI技能运用落地，特别是在新冠疫情之下对社区大数据办理、流行病防控以及医学研讨等范畴供给了一系列解决计划，但并未构成系统化的工业级运用实践。

比方，上一年疫情之下，谷歌破天荒的和苹果协作，联合推出了支撑蓝牙隐私维护技能的露出告诉系统(ENS)，以及时告诉用户防止触摸检测呈现阳性的感染者人群中。一起，谷歌也在运用用户的匿名查找数据来猜测新冠病毒传达和症状查找相关的数据。

在生物医学范畴，谷歌上一年完结了对果蝇的半脑连接体大型突触分辨率图的大规划机器学习模型重建，然后协助神经科学家更好地了解大脑的功用；与制药公司协作，经过ML对有远景的分子化合物进行“虚拟挑选”。

相同，谷歌的深度学习模型现已运用在医学范畴，去辨认疾病的发生率；在城市办理中，去猜测一个详细区域的降水量，也能协助一些洪水频发的国家来进行更精确的水位猜测和洪水预告。

与谷歌不同的是，百度不只在疫情防治中贡献了许多的AI计划，也正在经过系统化工业战略，全方面与不同范畴的实体工业结合，构成联接更为广泛的AI工业计划。

在疫情之下，百度的AI测温、AI问诊、智能外呼、服务机器人等立异运用开端大规划遍及，表现着AI技能在服务社会、科技向善上的技能温度和企业的社会职责。

而在疫情之后，AI将进一步与城市、交通、工业等根底工业交融，推进复工复产，促进社会经济开展。

依据这一事务战略，百度在上一年5月，明确提出了 “以云核算为根底，以AI为抓手，聚集重要赛道”的“云智一体”的百度智能云的全新开展战略。

为了更好地履行新战略，百度智能云对事务架构进行了调整。新架构分为三层，底层是百度中心技能引擎百度大脑。中心是渠道，包含通用的根底云渠道、AI中台、常识中台，以及针对场景的渠道和其他要害组件。在根底层和渠道的支撑下，上层的智能运用和解决计划将为各行各业赋能。

为了满意工业运用的规划化出产，百度智能云提出了AI-Native的云核算架构。在根底设施的AI核算集群、AI芯片到工程渠道的飞桨、云原生以及到运用渠道的视频云、区块链等，经过云智一体，端到端的方法，快捷高效的支撑工业的智能运用。依据“壮智凌云”加快工业智能化，将AI技能无缝接入千行百业，成为了许多工业这一年开展的全新要害。

依据此，咱们能够看到百度AI技能立异完结了与社会经济、工业智能化晋级之间的外循环建造，打造了不同职业的智能化样板与交融根底。

在才智城市范畴，百度才智城市解决计划以自主立异的根底设施为底座，包含城市的感知中台、AI中台、数据中台、常识中台以及城市智能交互中台，协助城市进步智能化的水平，赋能公共安全、应急办理、智能交通、城市办理、才智教育等场景。现在这一解决计划在北京海淀、重庆、成都、姑苏、宁波、丽江等10+省市落地运用。

在数字金融范畴，百度智能云现已服务了近200家金融客户，其间包含国有6大银行、9大股份制银行、21家保险安排，触及营销、风控等十几个金融场景。而且构建了逾越30家的协作伙伴生态，跻身我国金融云解决计划范畴榜首阵营。

在才智医疗范畴，百度才智医疗“灵医智惠”现已服务300+家医院和1500+家底层医疗安排，辅佐数万名医师，惠及逾越千万患者。

在工业互联网范畴，百度工业互联网助力企业及上下游工业完结数字化、网络化、智能化。百度智能云供给的智能制作解决计划，掩盖14大职业，100多家企业，30多个协作伙伴，触达50多类笔直场景，在3C、轿车、钢铁、动力等职业已规划落地。

在智能作业范畴，2020年5月百度宣告依托“AI中台”和“常识中台”，发布“智能作业”的企业智能运用“如流”，构建 AI年代作业流水线，打造新一代人工智能作业渠道。百度如流现已全面晋级为新一代智能作业渠道，用AI赋能企业完结智能化转型，完结对企业作业形式的全方位、智能化的支撑，从个人到安排，从事务到运营的全场景服务。

AI技能的赋能，不只表现在对实体工业的智能化晋级上，相同也表现在服务社会的一起职责上面。

正如谷歌在对视听妨碍人士所规划的物品包装辨认运用、视频会议的主动手语检测系统已于，AI技能也正在显现其谋福社会、服务群众的“科技向善”的道德精力。

相同，百度也秉承“科技为更好”的理念，饯别企业公民的社会职责。比方，百度早已将AI技能用于寻人的公益事业中，截止到2020年12月，百度AI寻人现已累计协助了近12000个家庭聚会。再比方，百度AI继续支撑文明维护、动物维护，例如百度和国际爱护动物基金会IFAW协作，推出全球首个运用人工智能技能冲击野生动物制品不合法交易的渠道。与国家地理达到协作，经过百度AI图画辨认才能进步蝴蝶物种辨认功率，为蝴蝶物种的维护和研讨供给技能支撑。百度和清华大学、我国奇迹遗址维护协会等安排协作，运用人工智能技能辨认国宝级古建筑表里的细小改变，确保及时补葺；乐山大佛、广元千佛崖等重要文物办理和维护现已开端运用百度的AI技能。

咱们发现，跟着AI技能在全社会出产、日子中的遍及运用，人工智能作为推进经济开展、社会进步的正向力气，其价值正在越发凸显。

结语：同向前行，各美其美

2020年，关于国际来说是深刻影响政治经济格式的一个年份，一起也是新技能浪潮引领下的全球科技工业发生巨变的一年，通讯、出行、互联网以及比如动力、工业等传统工业等范畴都面对新旧技能范式和势力范围的对决和权利抢夺。

AI技能，虽然在这一年并没有在根底算法范畴呈现多少明显打破，可是AI技能正在从少量科技公司的研讨效果全面向各行各业的工业纵深浸透。AI技能在2020年，成为各职业、工业进行数字化、智能化晋级的要害要素。

从对谷歌和百度的2020年AI技能的演进和工业化效果的整理，咱们能够得出以下定论：

榜首，AI的根底技能仍然在稳步推进，算法、算力和开发东西的老练演进仍然是AI渠道功率进步的有用手法。在这一层面，谷歌和百度坚持了大方向上的同频，仅仅依据两家在产品系统和研制偏重点的不同，呈现出详细的技能道路的差异。

第二，跟着AI技能和开发渠道的更加老练，AI进入正在浸透到云、边、端等数字化场景的方方面面，谷歌如此，百度更是如此。

第三，在AI工业化方面，谷歌没有进行更为系统性地战略拟定和推行，而是与不同范畴的公司、结构坚持零散、松懈的协作，而在我国，因为面对着更为急迫的工业晋级的比赛和AI企业之间的剧烈竞赛，AI工业化的推进速度和强度都或许远超国外商场。率先在AI技能范畴发力的百度成为这场工业数字智能化革新的中坚推进力气。而构建“云智一体”这样的系统性AI工业战略计划，成为百度在这场新技能工业革新下的中心机会地点。

离别2020年，本来有如此多的AI现象值得咱们盘点，而面向2021，AI技能在更多事务和工业场景的迸发，信任必定也不会让咱们绝望。