在曩昔的几个月中，COVID-19病毒已对全球产生了巨大影响。依据世界卫生安排的数据，到4月28日，全球已有280万例确诊病例，全球超越213个国家报告了近198000例确诊逝世病例。COVID-19大盛行正在迫使政府和企业采纳对下降病毒传播速度至关重要的行为。

3月19日，加利福尼亚州40岁以上的一切居民被要求“保护地点”，仅出于根本必需品而脱离家乡。而一个月前，这儿的交通拥挤不堪。尔后的日子里，纽约市，费城，俄亥俄州，特拉华州以及许多其他州和城市也纷繁仿效。

当然，假如咱们要对数千人丧生和数十万人将被感染的悲惨剧产生任何影响，这些过程是必要的。即便采纳了严峻的办法，家庭和社区从COVID-19大盛行中康复所需的时刻也将至少在几个月内进行衡量。在人类遭受磨难的布景下，忧虑企业将怎么应对放缓的经济好像充其量不过是一场毫无意义的轶事评论。

可是，COVID-19对世界经济的影响或许会将医疗保健危机转变为平等重要的金融危机。美国的失业人数每周以两位数的速度增加。在我国，COVID-19疫情已导致自1970年代以来初次经济萎缩，而美国道琼斯指数在三个月内下跌了近35%。美国经济明显将脚步放缓，全球各行各业的企业正为经济阑珊做好预备。

人工智能和机器学习的成功案列存在有危险吗?

在曩昔的五年中，人工智能(AI)和机器学习(ML)项目已挨近企业出资优先级的项目。依据Gartner的查询，到2020年，将有14%的安排现已选用AI，而正在考虑选用的安排又有48%。对AI和ML的快速选用和持续重视的原因在于对AI / ML技能的巨大影响出资在简直任何事务上。

一家大型跨国银行经过布置依据AI / ML的猜测来确认合适更或许封闭形式的方针客户，然后能够使新客户的封闭率翻倍。同一安排还经过依据其他已购买产品的爱好来猜测客户何时对购买服务感爱好，然后进步了收盘率。一家稳妥跨国公司经过将要点放在具有集体合同的客户以及在其网站上具有很高拜访量的合同上，然后能够将向上出售的或许性进步2.9倍。

这些仅仅AI / ML为顾客和企业带来严峻利益的一些用例。关于大多数安排而言，即便在财政状况良好的经济时期，AI / ML的应战也并不在于衡量出资报答率，而是在于项目开发所触及的重要时刻表。考虑到经济的萎缩，或许的裁人以及咱们未来的阑珊时期，现有的和或许的新AI / ML出资会产生什么?企业应怎么应对和习惯?

AI / ML在低迷时期，需求协助仍是阻止?

经济低迷总是带来很大的不确认性-经济阑珊会时刻短而剧烈吗?不太严峻，但时刻跨度较长?在最好的状况下，为经济阑珊做方案是一个杂乱的提议。许多安排在经济阑珊开端时反响太慢，然后在经济总是复苏时无法无能为力做出反响。

每逢评论经济阑珊时，企业都有必要开端考虑削减出资，可是正确的行为是什么?特别是关于AI / ML的出资?AI / ML项目的实践报答一般不是以周为单位，而是以更长的时刻结构衡量。AI / ML项目(例如客户丢失猜测，借款违约监控，营销活动优化等)曩昔一向专心于安排的高度战略性范畴，以增加或危险办理为方针，使其成为可供给丰盛收益的高价值时机，但这也需求很多的资金和资源。

在经济阑珊期间，企业中的这些AI / ML用例更具价值，因而，真实的问题不是是否应该从头评价对AI / ML的出资，而是企业怎么持续进步其AI / ML的价值。经济不景气期间的ML建议?

跟着安排在经济增加放缓期间从头评价其出资时，最或许的应对办法之一是怠慢乃至中止招聘新人才，尤其是技能熟练，价格昂贵的人才，例如数据科学家和AI / ML专家。考虑到依然需求完结项目但资源不可用或无法拜访的状况，企业怎么持续发展和扩展其AI / ML项目?

答案在于使用自动化在现有BI安排中为全新的AI / ML开发人员等级供给支撑。AutoML 2.0渠道能够加速开发AI / ML处理方案所需的简直一切过程，并能够为企业事务带来两方面的优点：首要，经过简化AI / ML开产生命周期，AutoML 2.0能够加速AI / ML项目的时刻表从几个月到几天其次，乃至更要害的是，对AutoML 2.0渠道的出资能够增强一类全新的用户：商业智能开发人员和数据工程师。

这些装备了AutoML 2.0的新AI / ML专家不只能够在经济低迷时期协助安排扩展AI / ML出资，还能够在经济稳定并康复增加的一起供给易于拜访的资源。

出资康复

不论咱们行将到来的阑珊有多长，每个人都有或许感受到它的影响，并且影响很大。在这些经济放缓期间，直觉的对策或许是削减对使用AI / ML技能的项目的出资，由于在衡量报答之前需求很长时刻。可是，企业有必要处理的真实问题不是AI / ML出资是否有价值。

取而代之的是，要点有必要转移到经过选用AutoML 2.0之类的新技能，使每个企业中已有更多用户，以协助创立由商务智能专业人员和数据工程师组成的功用更强壮的技能团队。