据外媒报道，微软研究院研究团队Ziyu Wan、Zhang Bo等人开发了一种基于人工智能的新算法，其可以通过深度学习的方法恢复严重退化的老照片。
据外媒报导，微软研讨院研讨团队Ziyu Wan、Zhang Bo等人开发了一种根据人工智能的新算法，其能够经过深度学习的办法康复严峻退化的老相片。跟能够经过监管式学习处理的传统修正使命不同的是，实在相片的退化较为杂乱，而且组成图画和实在老相片之间的域差使得网络不能泛化。
这项新技能则提出了一种使用实在相片和很多组成图画对新的三重域平移网络。具体来说，他们训练了两个变分自编码器(VAE)，它们分别将旧相片和洁净相片转化为两个隐空间。而这两个隐空间之间的转化能够经过组成配对数据来学习。
因为域距离在紧凑的隐空间中是关闭的，所以这种平移能够很好地被应用到实在的相片上。为了处理在一张老相片中混合的多重降解问题，他们规划了一个大局分支和一个部分非局域分支，其针对的对象是结构缺点如划痕和尘埃点以及噪点和含糊等局域分支。在隐空间中交融两个分支能进步从多个缺点中康复古相片的才能。该办法在图画康复的视觉质量方面优于现有的办法。
技能演示视频
但是不幸的是，微软还没有供给一个演示网站来测验这项技能。
转载请说明出处
知优网 » 微软开宣布一套能康复严峻退化老照片的新算法（微软老照片修复）
知优网 » 微软开宣布一套能康复严峻退化老照片的新算法（微软老照片修复）
