数据安全现在比以往任何时候都愈加重要。诺顿最近的一份陈述称，从一次典型的数据走漏中康复的全球本钱为386万美元。研讨还得出结论，从数据走漏中康复过来需求整整196天。更新现有的网络安全解决方案并施行每一个或许适用的安全层并不能确保您的数据是防走漏的。

进入2020年，事务和技能剖析师估计AI和机器学习的运用将会加速开展。这意味着安全专业人员将需求快速把握AI驱动的企业危险。

以下是来自抢先安全范畴的资深人士对AI如安在现在和将来为网络安全供给协助的一些主意：

主动检测

人工智能(机器学习)能够协助公司快速辨认要挟并找到潜在危险之间的联络，然后消除流程中的人为过错。人工智能(机器学习)能够习惯和学习经历和形式，而不是因果关系。今日，机器学习使机器自学成为或许。这意味着他们能够创立用于形式辨认的模型，而不用等候人类开发它们。在开端采纳恰当的补救措施之前，训练过的AI能够运用推理来确认各种危险，例如可疑地址，古怪文件等。

反常检测

人工智能大大提高了辨认网站可疑问题所需的时刻。例如，在2016年，Google每周将大约20,000个包括歹意软件的网站列入黑名单，并将50,000个针对网络垂钓诈骗的网站列入黑名单。相同，开发人员也在运用人工智能来辨认那些在网站上有不良目的的人。这一进程被称为反常检测，有多种用处，其间网络安全位居第一。依据人工智能技能，程序能够在短短几秒钟内剖析很多访客，并依据他们的要挟等级和行为对其进行分类。

更好的监督，查找和剖析

人工智能使公司和安排在其安全环境中具有更大的可见性，并使它们能够提早应对要挟。由AI驱动的打猎技能能够确认安排是否遭到进犯，以便安排能够做好预备。

安全认证

假如你的网站需求访客登录，需求输入表单，或许需求在网站后端供给另一层安全保证，人工智能能够更好地以最大的安全性进行认证。确保安全身份验证的一种办法是经过物理身份验证，其间人工智能运用不同的特征来辨认一个人。例如，智能手机能够运用指纹扫描仪和面部辨认来让你登录。这背面的进程需求程序剖析关于你的脸和手指的首要数据点，以区分登录是否实在。除此之外，人工智能还能够研讨其他要素，以确认某个特定用户是否被授权登录某个技能设备。这项技能会查看你输入按键的方法、打字速度和拼写时的过错率。

更快的呼应时刻

人工智能能够处理很多非结构化信息，然后以更高的功率供给见地。更重要的是，机器学习、人工智能能够更快地学习形式，然后加速呼应时刻，使其更快、更容易地在要挟形成问题之前阻挠它们。一些抢先的公司(例如IBM)正在网络安全中运用认知技能和AI，以使它们能够快速辨认要挟并做出相应的呼应。

无差错的网络安全：与人类不同，人工智能在履行重复的使命时不会感到疲倦或无聊。因而，人为过错的危险大大下降。可是，人类需求与人工智能协作才干取得更好的成果。毫无疑问，人类供给了机器缺少的知识和理性。可是，在非标准情况下，由AI规划的运用程序是更好的决策者。

最终

人工智能和机器学习东西能够大大协助冲击网络违法。人工智能现在的关键作用是减轻人类网络安全工程师的作业担负，处理人类无法满足快(或无法满足精确)地应对的深度和细节。机器学习技能的前进意味着人工智能运用程序也能主动习惯要挟的改变，并在出现问题时及时发现问题。