在我研究生阶段的统计学学习中，最重要的收获并不是一些具体的统计测试或者取样分析，而是一些不太正式的知识。这些知识在工作或者仅仅是娱乐的分析问题的时候给我带了非常重要的帮助
在我研究生阶段的计算学学习中，最重要的收成并不是一些详细的计算测验或许取样剖析，而是一些不太正式的常识。这些常识在作业或许仅仅是娱乐的剖析问题的时分给我带了非常重要的协助：
一、留意细节
在大多数时分，这些细微的信息并不会对数据剖析的成果产生重要的影响。一次课堂上，我的教授给咱们用投影展现了一张图表，那是一张散点图并伴有一条流通的适配线条。他问咱们看到了什么。明显，在开端这儿有一个上升的趋势。中心有必定下降，接下来又有必定反弹。可是我疏忽了最开端的那个小动摇，这便是咱们缺乏的当地。
所以这儿的要害便是：形式和趋势是重要的，可是那些离群值、缺失点和一些反常也相同重要。
二、看到大局
当然，在一个大数据会集捉住独立的数据点或许细节不放也是不合适的。大局观会让你看到数据的全体趋势，它会协助你剖析乃至猜测数据的改变。
三、不要有预判
要尽或许客观的调查数据，当然这并不是说在看到一组数据之前一点等待也没有，可是不要让自己开始的预判影响了调查的成果。由于假如你一开端就企图寻觅一些形式，那你或许会堕入这种形式中而牺牲掉精确的成果。
四、看到数据之外的东西
上下文，上下文和上下文，重要的工作要说三遍。这些联系有时或许来自于元数据中，有时或许来自于其他的数据集。
你需求更多的了解这个数据是怎么被搜集的，它从哪里来，怎么产生，还有它产生在什么时分。取得更多的信息你关于成果就会更有自傲。
坚持置疑
***，这是我重要的收成：始终坚持置疑。当你看到一个图中的反常时，你应该猎奇它为什么会出现在那里；假如你发现了一些相关联系，你应该考虑它是否有一些含义。假如这些发现有含义，那很好，假如没有那就需求持续深化去发现。
数字包含着很多的信息，但需求记住的是，当人参加到数据其时，过错几乎是不可避免的。
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