陈述摘要

BI商业智能的中心在于体现决议计划价值

•企业数字化转型的实质是经历驱动决议计划向数据驱动决议计划的改变。

•BI渠道成为数据发生价值的首要办法。以BI建设为中心的数据中台服务，坐享其成成为海量数据处理与剖析的中心渠道。

•在企业中供给更深化的事务洞察力，是重生层依靠BI渠道进行决议计划的根底。

•BI事务的开展使得事务人员进行数据剖析的门槛大幅下降。

向数据和剖析两头开展 一体化渠道成为趋势

•企业不再满意于一般的报表与灵敏式仪表盘，企业的BI需求变得愈加灵敏和高效。以云BI渠道为根底的一站式大数据渠道，成为新的趋势。

•在数据重生方面，现代BI渠道既需求运用传统BI的数仓成衣，还需具有更强数据源重生能力和深度剖析功用。

•在易用性方面，增强剖析技能、语义查找与嵌入式剖析技能将大幅下降现代BI渠道的运用门槛。

技能渠道愈加灵敏 场景交融成为要害

•跟着微服务架构及容器技能的开展，更多的BI一体化云渠道选用松耦合架构，根底渠道具有更好的灵敏性和事务适应性。

•BI体系在施行进程中，需求深化发掘企业需求，从头男子汉大丈夫企业重生办法、流程和重生体系，这个进程技能渠道与笔直职业场景的交融成为要害。

目录

一. BI商业智能职业概览

二. BI商业智能的价值

三. BI商业智能的重要运用场景剖析

四. BI商场规模测算与剖析

五. BI商业智能的未来趋势

六. BI商业智能厂商竞赛剖析及典型厂商介绍

结语

一、商业智能职业概览

2019年，世界商业智能职业格式剧变。6月6日，Google以26亿美元现金收买商业情报软件和数据剖析渠道Looker；4天之后，更具爆炸性的新闻爆出，SaaS榜首股Salesforce以157亿美元的价格收买BI领导者Tableau，成为Salesforce历史上最大的一笔收买案。

世界巨子经过收买进行工业整合并不新鲜，但如此密布的BI类并购在历史上并不是初次，12年前就现已发生。2007年，Oracle33亿美元收买Hyperion，SAP 68亿美元收买Business Objects（BO），IBM 50亿美元收买Cognos。这不由让人提问，IT巨子为何热衷于收买BI企业？

在互联网C端商场，流量进口始终是商家必争之地，而BI软件则是数据剖析范畴最重要的进口之一。BI与剖析范畴的产品和技能，是一切用户尤其是大客户的刚需。2019年，云核算进入2.0惠顾，大数据为BI供给了海量数据剖析需求，事务复杂性和数据复杂性带来的两层应战，成为新一轮BI并购潮首要推动力。

1.1 BI商业智能开展进程

BI(Business Intelligence, 商业智能或商务智能)源自企业对事务数据进行价值发掘与展示的需求。1989年，BI概念由Howard Dresner界说而广泛传播，此刻的BI界说为由数据仓库、查询报表、数据剖析、数据发掘和数据保护等部分功用组成，以协助企业决议计划为意图的技能运用。

图1: 1968年-1989年传统BI企业斗胆时间轴

数据来历：爱剖析

商业智能不仅是一种技能，更是一种企业集成数据处理计划。这包含了ETL（Extract-Transform-Load，抽取-转化-加载）、数据仓库、DM（DataMining，数据发掘）、OLAP、数据可视化等多种东西。1968年到1989年，传统BI的厂商如Cognos、SAP、Oracle、Teradata、MicroStrategy等连续斗胆。

2013年之前，传统BI产品一直是商场的干流，但这并不是一个很好的商场。依据IBM的统计数据，施行传统BI的项目失败率在60%-70%，很多的BI体系并没有得到有用的运用。传统BI产品，一般只能由技能人员在设计好的维度模型上树立数据仓库。这造成了两个问题，技能人员难以彻底了解事务人员的需求，数据仓库不能满意不断改变的事务需求。

灵敏BI为了处理上述两个问题而呈现。灵敏BI，又称自助式BI，是指由事务人员自助式建模，能够完结快速布置、数据源集成、高功能核算、探究式剖析的BI可视化产品。因为事务人员自行建模，摆脱了数据无法体现事务需求，技能人员不明白事务需求的企图。让数据直接反映事务，成为灵敏BI的一大特色，典型的灵敏BI厂商有Tableau、永洪科技等。

表1: 传统BI产品与灵敏BI产品

数据来历：爱剖析妙语解颐

1.2 BI商业智能技能架构和演进道路剖析

传统BI商业智能体系结构首要由数据源、数据存储与重生、OLAP引擎和前端东西组成。数据仓库、数据集市与OLAP引擎是传统BI体系的中心。传统BI技能体系对海量数据核算与动态事务的支撑均缺乏，体系规范、建模进程均需技能人员完结。

BI商业智能从传统BI阶段向灵敏BI的开展进程中，数据源与数据重生、增强性剖析、交互易用性，是BI技能架构快速演化的首要方向。具体体现为传统数仓向海量混合存储与高效管理演进、离线数据剖析向增强性实时剖析演进、静态报表向自助图表和智能交互演进。

图2: 传统BI的体系结构

数据来历：爱剖析妙语解颐

1.2.1传统数仓向海量混合存储与高效管理演进

传统数据仓库和OLAP引擎不适用于当今BI事务对数据存储和查询功率的需求。跟着事务数据的快速增长，传统不的数据仓库不能满意存储和核算的需求。一方面数据ETL的功率快速下降，原本在一个小时内能够预备好的数据一般延迟到一天后才干进行剖析；另一方面数据查询功率快速下降，完结秒级的查询变得越来越困难。

MPP或大数据渠道成为应对海量数据的首要处理计划。MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理体系）不同于事务处理数据库，更适于OLAP场景。选用MPP计划的典型事例是抢先的数据仓库企业Teradata，其在1990年就发布了榜首款MPP数据库产品，现在MPP架构仍是处理高质量结构化联系型数据的首选计划。国产BI软件中，永洪科技数据集市产品相同选用了MPP架构。

Hadoop经过几年的高速开展，近两年虽略显疲软，但仍是干流的大数据渠道。Spark、Flink等分布式核算引擎与分布式数据库、分布式存储等新式技能快速补足大数据渠道生态的缺口。现在，大数据渠道现已能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理，现在灵敏型BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据渠道查询接口。

动态的事务需求对BI商业智能数据管理的要求愈加严厉。传统BI成功的要害在于元数据的杰出界说，元数据一旦界说，环视本钱将非常昂扬，但因为技能人员有限的事务了解和多变的事务形状，杰出的元数据界说一般难以完结。数据管理即为了处理元数据规范不一致，数据质量管控、数据集成功率低一级问题呈现相关东西和办法。IBM、Qlik等BI企业都已在其产品供给或许加强了数据管理功用。

1.2.2离线数据剖析向增强性实时剖析演进

传统BI的离线数据剖析难以满意实时/准实时需求。一般当天事务完毕后，BI体系进行一致的查询、核算、剖析和展示。客户不能实时获取当天的剖析成果，难以满意快消、物流、航空等实效性要求较高的事务对BI的需求。

实时/准实时BI剖析意图是完结秒级的查询呼应。现在，实时BI产品有三个开展方向，选用MPP/大数据架构（Presto/Impala/SparkSQL/Drill）优化查询功能、选用分布式查找引擎架构（Elasticsearch、Solr）和预核算分布式OLAP引擎（Druid/Kylin）。

上述三种计划，选用了内存核算、并行核算、分布式核算和分布式通讯等多种办法进步呼应速度，除此之外现有的BI厂商还经过库内核算技能，将开支大的核算直接在数据存储的当地核算，大大减少了数据移动，下降了通讯担负，进步的数据剖析性。

除实时性要求外，跟着AI技能的快速开展，运用天然语言处理与机器学习技能进行增强性剖析成为BI体系的刚需。微软、Tableau、ThoughtSpot、MicroStrategy都推出了相关产品。未来，数据猜测和数据发掘的将变得愈加智能，自动化的数据预备、根据模型的扩展剖析、猜测式剖析等增强剖析技能将成为干流。

1.2.3静态报表式体现向自助图表和智能交互演进

传统BI的前端为静态类报表，事务人员不能直接调整报表；事务需求改变时，需由技能人员合作改变。在部分场景下，如月度财务会计场景，这类静态报表在功率和准确性上具有优势，但在动态事务场景下，静态报体现已不能满意现代企业对数据剖析的需求。

灵敏BI为事务人员供给探究式剖析与自助图表东西。在已有的数据目标和维度不能够满意事务剖析的需求，传统BI往往力不从心；而事务人员运用灵敏BI，能够经过拖拽的办法，自界说新的目标和维度，进行探究式剖析。这一进程不需求技能人员长时间参加，大大缩短了事务人员与数据之间的间隔。在海量存储和高效查询的技能支撑下，灵敏BI能够运用自助图表实时展示自界说目标，然后快速满意事务需求。

由智能问答技能支撑的智能交互成为新的BI体现形式。无论是传统BI仍是灵敏BI都在往智能化BI的方向开展。运用天然语言了解进行天然句子查询、运用常识图谱完结事务预警、运用专家体系供给事务咨询成为商务智能新的开展方向。

除自助式体现与智能交互成为新的BI体现形式外，嵌入式剖析也成为首要开展方向。运用嵌入式剖析，不同的体系的相关陈述能够实时整合到一个图表，然后形式上避免了数据孤岛的发生。

1.3 BI商业智能的事务流程及首要商业模式

1.3.1 事务流程

BI商业智能的事务流程从传统BI和灵敏BI两个视点，可分为两种。两种BI事务流程在适用场景、布置办法、布置/运用本钱上都各有不同。

传统BI事务流程，分为事务需求界说、BI渠道树立与布置、BI运用及保护三步，雁足传书BI渠道树立及布置又可分为树立数仓模型、数据抽取-转化-加载、构建剖析主题以及剖析报表和仪表盘制造。在传统BI事务流程中，BI渠道的运用和事务需求的界说首要由事务人员完结，而BI渠道的构建与布置首要由技能人员完结。