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今日给咱们引荐的内容包含：新手有必要把握的十大中心机器学习算法、2018年内移动医疗技能将向何处去、数据科学家有必要通晓的十项计算技能和数据科学家不行错失的六部作品等。

一、新手有必要把握的十大中心机器学习算法

原文标题：Top 10 Machine Learning Algorithms for Beginners

《哈佛商业谈论》将数据科学家称为“二十一世纪最性感的作业”，而机器学习算法的研讨作业也的确遭到广泛重视。在今日的文章中，咱们将汇总新人有必要把握的十大中心机器学习算法——当然，工程师也不能松懈哦。

1. 线性回归

2. 逻辑回归

3. CART

4. 朴素贝叶斯

5. KNN

6. Apriori

7. K-means

8. PCA

9. 随机森林打包

10. AdaBoost强化

二、2018年，移动医疗技能将向何处去?

原文标题：5 Mobile Health Trends to Expect in 2018

技能创新与新式效果现已极大改变了各个职业的相貌，而医疗卫生范畴天然也在其间。跟着数字化转型快速成为医疗职业界的重要组成部分，咱们将可以使用现代技能处理病患监护、医患交流、数据管理、药物服用辅导等问题。那么，展望2018年，移动医疗趋势又将迎来哪些改变?咱们就此作出五项猜测。

1. 数字化干涉

2. 阐明文档成为沉重负担

3. 医疗范畴的大数据与剖析

4. 长途医疗

5. 区块链技能的使用

三、数据科学家有必要通晓的十项计算技能

原文标题：The 10 Statistical Techniques Data Scientists Need to Master

不管咱们身处怎样的职业或学科布景，数据技能的重要性都值得你仔细考量。那么，咱们该怎么把握数据科学常识?虽然编程才能的确重要，但数据科学家事实上更需要将编程、计算学与批判性思想结合起来。更详细地讲，要担任数据科学职务，计算技能将必不行少。

1. 线性回归

2. 分类

3. 重采样办法

4. 子集挑选

5. 缩短

6. 维度约简

7. 非线性模型

8. 根据树的办法

9. 支撑向量机

10. 无监督学习

四、必读书引荐：数据科学家不行错失的六部作品

原文标题：6 Books Every Data Scientist Should Keep Nearby

机器学习与数据科学是两个杂乱且彼此相关的概念。为了跟上发展趋势，咱们天然有必要投入时刻研讨并及时更新自己的常识储藏。事实上，即便终年作业在这一职业傍边，咱们仍无法保证自己可以跟上年代潮流。正因为如此，继续罗致常识就成了从业者的必修课——在今日的文章中，咱们将共享六部重要的相关作品。

1. Machine Learning Yearning

2. Hdoop: The Definitive Guide

3. Predictive Analytics

4. Storytelling With Data

5. Inflection Point

6. An Introduction to Statistical Learning With Application in R

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