商业剖析软件与服务供货商SAS在其***发布的一份公司刊物中称，大数据年代对数据科学家的需求将激增，而人才匮乏将成为各企业面临的新应战。

SAS指出，大数据年代的降临向人们展现了大数据剖析对企业事务开展的奇特价值，与此同时，大数据的数据量巨大、非结构性强、数据来历杂乱，使得大数据的处理与剖析需求有别于传统数据剖析的新技能(如高性能剖析HPA)和新人才。

数据科学家定位

数据科学家集技能专家与数量剖析师的人物于一身。他们和传统数量剖析师的差异在于：后者一般运用企业的内部数据进行剖析，以支撑领导层的决议计划;而前者更多的是经过重视面向用户的数据来发明不同特性的产品和流程，为客户供给有意义的增值服务。面向客户的性质决议了大部分数据科学家担任公司产品开发或营销部分的职位，或是效能于***技能官。

专心高性能剖析的数据科学家未必对错结构化数据处理的专家，但他们需求探究不同途径，运用高性能剖析(HPA)节省下来的时刻不断改进剖析模型、进步决议计划速度，以协作数据剖析更快的生命周期。

数据科学家必备技能

数据科学家需求具有技能、商业、剖析与关系学等各方面的概括技能。许多数据科学家都具有高档计算机科学学位，或物理学、生物科学或社会科学等一系列对计算机技能有适当要求的高档学位。数据科学家面临、处理的数据量可高达TB级规划，这就要求了他们有必要把握适当多的专业技能，SAS概括了以下六点：

•处理分布式文件体系东西的才能，如Hadoop、MapReduce等

•Python、Java、 Pig与Hive等编程言语

•机器学习才能

•非传统型数据库东西，如Vertica及MongoDB等

•自然言语的处理

•计算东西的运用

事实上，具有上述这些高档学位和专业技能还不行，数据科学家相同需求具有一个剖析师的本质，比方数学和计算技能，对商业的敏锐嗅觉，以及与客户、产品司理和决议计划层有用沟通的才能。当然，要一个员东西有上述一切才能并不简单做到，所以不少企业组建了专门的数据科学团队，期望经过人才的多元组合，全面应对各种需求。

招募与培育数据科学家

独立查询研究机构Gartner在2012年于佛罗里达奥兰多市举行的Symposium/ITxpo大会上指出：“大数据将在未来十年内成为新的惯例规范，十年后对超大规划的体系及数据进行研究将成为十分遍及的现象。但现在业界十分缺少对一切数据以及数据的运用方法都很了解的数据科学家人才，咱们的公共和私有教育体系尚不能满意咱们在这方面的需求。数据专家将是一种稀有和名贵的财富。”

现在在高等院校几乎没有设置针对数据科学的专业课程，但已经有一些院校开端测验与像SAS这样的企业协作，拓荒出一门或几门有针对性的专业课程并对外开放。一些有志于开展大数据事务或服务的企业则开端有的放矢地开设企业界训课程，从企业界部培育未来的数据科学家， 如EMC开设了面向内部职工及客户的“数据科学及数据剖析”训练课程。一些咨询公司也开端向客户供给他们所需求的数据科学家人才。

SAS鼓舞企业在大数据年代局势下尽早开端数据科学家的人才储藏，将有利于进步企业的中心竞争力。

SAS在高档商业剖析范畴具有近40年的经历，自SAS在美国北卡罗来纳州创立以来，一向不断寻觅方法来播撒新技能和先进常识的种子。在美国，SAS针对教育者和学生所规划的软件被6,000所校园的35,000多名教师所运用，高校运用SAS软件超越36年之久。

在我国，SAS上一年举行的“构建常识的力气、捉住未来机会”全国高校巡讲十分成功，本年仍会持续经过技能讲座、现场沟通等方法，向师生介绍当今大数据趋势下智能剖析解决方案等技能动态，经过共享典型使用，让更多在校学生把握商业智能技能，协助他们进步在未来工作市场上的竞争力。