NoSQL内战：MongoDB与CouchDB查询方式对比（nosql和mongodb）-数据库教程-知优网

作为目前最时髦的两种NoSQL数据库，MongoDB与CouchDB在查询方式上有些许不同。本文将为您揭示这场NoSQL内战的技术细节。

【51CTO经典译文】MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库，它们都使用JSON文档格式，它俩通常都被看作是NoSQL数据库，并且现在都很时髦，有很多的共同点，但谈到查询时，两者的差别就很明显了，CouchDB需要预定义视图（本质上是JavaScript MapReduce函数），而MongoDB支持动态查询（基本上和传统关系数据库上的即席查询类似），更重要的是，谈到查询时，CouchDB的API是RESTful，而MongoDB的API更原生化，这意味着在代码中发出一个查询就要使用一个驱动。

NoSQL内战：MongoDB与CouchDB查询方式对比（nosql和mongodb） MongoDB CouchDB 第1张

例如，使用CouchDB时，为了插入一些数据，可以使用一些外部工具，如Groovy的RESTClient：

importstaticgroovyx.net.http.ContentType.JSON 
importgroovyx.net.http.RESTClient 
 
defclient=newRESTClient("http://localhost:5498/") 
response=client.put(path:"parking_tickets/1234334325", 
contentType:JSON, 
requestContentType:JSON, 
body:[officer:"RobertGrey", 
location:"199CastleDr", 
vehicle_plate:"NewYork77777", 
offense:"Parkedinnoparkingzone", 
date:"2010/07/31"])

注意，在这种情况下，我必须为停车票指定一个编号（1234334325），顺便提一下，也可以要求CouchDB使用UUID，如向/_uuids路径发出一个HTTP GET请求。

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例如，如果我想找出由Officer Grey开出的所有票，我必须定义一个视图，视图是执行JavaScript MapReduce函数的简单URL，因此我可以快速实现一个函数来提取officer属性等于Robert Grey的所有文档。

function(doc){ 
if(doc.officer=="RobertGrey"){ 
emit(null,doc); 
} 
}

我必须给这个视图取一个名字，当我向这个视图发出HTTP GET请求时，至少可以得到一个文档。

response=client.get(path:"parking_tickets/_view/by_name/officer_grey", 
contentType:JSON,requestContentType:JSON) 
 
assertresponse.data.total_rows==1 
response.data.rows.each{ 
assertit.value.officer=="RobertGrey"
}

总的来说，使用CouchDB时，我不能很快地发出一个即席RESTful调用查询信息，必须先定义一个查询（也叫视图），然后将其暴露出来。相反，使用MongoDB时，它和大多数关系数据库没多大区别，你可以在运行时查询你想要看到的任何信息。

例如，下面是我使用MongoDB的原生Java驱动实现的停车票实例：

DBCollectioncoll=db.getCollection("parking_tickets"); 
BasicDBObjectdoc=newBasicDBObject(); 
 
doc.put("officer","RobertGrey"); 
doc.put("location","199CastleDr"); 
doc.put("vehicle_plate","NewYork77777"); 
//... 
coll.insert(doc);

假设以后我要查询Robert Smith发出的停车票，只需要简单修改一下officer属性值就可以了，如：

BasicDBObjectquery=newBasicDBObject(); 
query.put("officer","RobertSmith"); 
DBCursorcur=coll.find(query); 
while(cur.hasNext()){ 
System.out.println(cur.next()); 
}