事情起因是这样的：在某个搞技群里有人发了一个11维的蜜汁微笑矩阵用来逼死密集恐惧症——

11*11蜜汁微笑矩阵

于是有人用一个[擦汗]的表情表示无语……

可是仅仅一个表情，怎么能以对等的气势怼回去呢?于是——

emoji='[擦汗]'
foriinrange(11):
print(emoji*(i+1))

11维下三角擦汗

不过考虑到这种方法只能把表情按离散整数的序列来放置，还不能在任意的连续数值处放表情。考虑到R中的ggimage包可以用图片来代替散点，于是一个思路就是画散点(曲线)图，然后用表情来代换散点。

然后，升级版的逼死密集恐惧症图形就新鲜出炉了——

正弦式笑哭

library(ggplot2)
library(ggimage)
showtext::showtext.auto(enable=T)
theme1<-theme(panel.background=element_rect(fill="black",color="black"),plot.background=element_rect(fill="black",color="black"),panel.grid=element_blank(),plot.title=element_text(hjust=0.5,family="SimHei",size=24,color="#FEFEFE"),
axis.text=element_blank(),axis.ticks=element_blank())
#正弦曲线
x<-seq(from=0,to=2*pi,length.out=80)
y<-sin(x)
df_sin<-data.frame(x=x,y=y)
ggplot(df_sin,aes(x,y))+
geom_emoji(aes(image='1f602'))+
labs(x="",y="",title="正弦式笑哭")+
theme1

逻辑回归式笑哭

#sigmoid曲线
sigmoid<-function(x)return(1/(1+exp(-x)))
x<-seq(from=-10,to=10,length.out=100)
y<-sigmoid(x)
df_sigmoide<-data.frame(x=x,y=y)
ggplot(df_sigmoide,aes(x,y))+
geom_emoji(aes(image='1f602'))+
labs(x="",y="",title="逻辑回归式笑哭")+
theme1

正态分布式笑哭

#正态密度曲线
x<-seq(-5,5,length.out=100)
y<-dnorm(x)
df_norm<-data.frame(x=x,y=y)
ggplot(df_norm,aes(x,y))+
geom_emoji(aes(image='1f602'))+
labs(x="",y="",title="正态分布式笑哭")+
theme1

爱心式笑哭

#心形曲线
t<-seq(0,2*pi,length.out=100)
x<-16*(sin(t)^3)
y<-13*cos(t)-5*cos(2*t)-2*cos(3*t)-cos(4*t)
df_heart<-data.frame(x=x,y=y)
ggplot(df_heart,aes(x=x,y=y))+
geom_emoji(aes(image='1f602'))+
labs(x="",y="",title="爱心式笑哭")+
theme1

众星捧月式笑哭

#弧形
x<-seq(-10,10,length.out=40)
r<-10
y<--sqrt(r^2-x^2)
df_cirle<-data.frame(x=c(x,0),y=c(y,5),z=2)
df_cirle$z[nrow(df_cirle)]<-16
ggplot()+
geom_emoji(data=df_cirle,mapping=aes(x=x,y=y,image='1f602',size=z))+
scale_y_continuous(limits=c(-10,12))+
scale_size_area(max_size=0.3)+
labs(x="",y="",title="众星捧月式笑哭")+
guides(size=F)+
theme1

囧式笑器

x<-seq(-10,10,length.out=100)
y<-2/(x^2-2)
shift<-3
x1<-rep(seq(min(x)-shift,max(x)+shift,length.out=150),2)
y1<-c(rep(min(y)-shift,150),rep(max(y)+shift,150))
x2<-c(rep(min(x)-shift,150),rep(max(x)+shift,150))
y2<-rep(seq(min(y)-shift,max(y)+shift,length.out=150),2)
df_orz<-data.frame(x=c(x,x1,x2),y=c(y,y1,y2))
ggplot(df_orz,aes(x=x,y=y))+
geom_emoji(aes(image='1f602'))+
labs(x="",y="",title="囧式笑哭")+
theme1

金拱门式笑哭

#金拱门
x<-seq(0,2*pi,length.out=100)
y<-abs(sin(x))
df_m<-data.frame(x=x,y=y)
ggplot(df_m,aes(x=x,y=y))+
geom_emoji(aes(image='1f602'))+
labs(x="",y="",title="金拱门式笑哭")+
theme1

四叶草式笑哭

#四叶草
x<-seq(0,2*pi,length.out=100)
y<-cos(4*x)
df_flower<-data.frame(x=x,y=y)
ggplot(df_flower,aes(x,y))+
geom_line()+
geom_emoji(aes(image='1f602'))+
coord_polar()+
labs(x="",y="",title="四叶草式笑哭")+
theme1

万花筒式笑哭

#万花筒式笑哭
get_circle<-function(r){
t<-seq(-r,r,length.out=50*sqrt(r))
x<-rep(t,2)
y<-c(sqrt(r^2-t^2),-sqrt(r^2-t^2))
df<-data.frame(x=x,y=y)
return(df)
}
df_circle<-data.frame(x=NULL,y=NULL)
layer<-11
for(iin1:layer){
df_circle<-rbind(df_circle,get_circle(i))
}
ggplot()+
geom_emoji(data=df_circle,aes(x,y,image='1f602'))+
scale_x_continuous(limits=c(-layer,layer))+
labs(x="",y="",title="万花筒式笑哭")+
theme1

11阶万花筒式笑哭，是不是比矩阵不知道高到哪去了

无招胜有招式笑哭

library(ggplot2)
library(ggimage)
showtext::showtext.auto(enable=T)
theme1<-theme(panel.background=element_rect(fill="black",color="black"),plot.background=element_rect(fill="black",color="black"),panel.grid=element_blank(),plot.title=element_text(hjust=0.5,family="SimHei",size=24,color="#FEFEFE"),
axis.text=element_blank(),axis.ticks=element_blank())
#正弦曲线
x<-seq(from=0,to=2*pi,length.out=80)
y<-sin(x)
df_sin<-data.frame(x=x,y=y)
ggplot(df_sin,aes(x,y))+
geom_emoji(aes(image='1f602'))+
labs(x="",y="",title="正弦式笑哭")+
theme1
0

无招胜有招式笑哭