前言

queue库提供了一个适用于多线程编程的先进先出(FIFO)数据结构，可以用来在生产者与消费者线程之间安全地传递消息或其他数据。

它会为调用者处理锁定，使多个线程可以安全而更容易地处理同一个Queue实例。Queue的大小可能受限，以限制内存使用或处理。

基本用法

Queue类实现了一个基本的先进先出容器。使用put()将元素增加到这个序列的一端，使用get()从另一端删除。具体代码如下所示：

importqueue
q=queue.Queue()
foriinrange(1,10):
q.put(i)
whilenotq.empty():
print(q.get(),end="")

运行之后，效果如下：

这里我们依次添加1到10到队列中，因为先进先出，所以出来的顺序也与添加的顺序相同。

LIFO队列

既然有先进先出队列queue，那么数据结构中肯定也有后进先出的队列。后进先出的队列为：LifoQueue，示例如下：

importqueue
q=queue.LifoQueue()
foriinrange(1,10):
q.put(i)
whilenotq.empty():
print(q.get(),end="")

运行之后，效果如下：

优先队列

在操作系统中，我们常常会根据优先级来处理任务，比如系统的优先级最高，我们肯定优先处理系统任务，然后才处理用户的任务。同样，queue库给我们提供了PriorityQueue来处理优先级的队列。

示例如下：

importqueue
importthreading
classJob:
def__init__(self,priority,desc):
self.priority=priority
self.desc=desc
print("NewJob:",desc)
return
def__eq__(self,other):
try:
returnself.priority==other.priority
exceptAttributeError:
returnNotImplemented
def__lt__(self,other):
try:
returnself.priority>other.priority
exceptAttributeError:
returnNotImplemented
defprocess_Job(q):
whileTrue:
next_job=q.get()
print(next_job.desc)
q.task_done()
q=queue.PriorityQueue()
q.put(Job(5,"FiveJob"))
q.put(Job(15,"FifteenJob"))
q.put(Job(1,"OneJob"))
workers=[
threading.Thread(target=process_Job,args=(q,)),
threading.Thread(target=process_Job,args=(q,)),
]
forworkinworkers:
work.setDaemon(True)
work.start()
q.join()

运行之后，效果如下：

这里，我们默认数值越大优先级越高，可以看到15先执行，然后再是5，1任务。这个例子展现了有多个线程在处理任务时，要根据get()时队列中元素的优先级来处理。