当今世界，数据为立异带来新动力。数据发明了新的产品和服务、发生了新的商业形式、带来了新的创业时机。英国帝国理工大学副校长、闻名立异***David Gann博士提出了“数据驱动立异的五种形式”，下面咱们就来看看他在讲演中的首要观念。

一、让产品发生数据(Augmenting Products to Generate Data)

在传统的产品装上传感器，产品不只具有运用功用，并且还能发生数据。数据经过无线通讯技能传输到服务器，便能发生巨大的价值，例如进步新产品规划、优化工艺、维保猜测等等。劳斯莱斯公司选用这一形式，成功完成了赢利增加和商业形式革新。几年前，劳斯莱斯公司受困于出售航空发动机的赢利不高，没有满足的资金投入研制。为了摆脱困境，公司遭到方兴未已的物联网影响，与四五家企业协作，开端在发动机里布设传感器。现在，一台劳斯莱斯航空发动机里的传感器已多达800多个。经过这些传感器收集的数据，劳斯莱斯可以知道每个发动机零部件的生命周期。当一个零部件快到了要替换的时分，它就可以告诉飞机整机制造商和航空公司，供给替换和维修服务。

另一个事例便是世界上闻名的轴承生产商SKF。经过在轴承上加载细小传感器，实时监测轴承的运用工况，提早预判轴承的运用寿命，并及时进行维保。

在非工业范畴，也有这样的事例。例如，行进稳妥公司推出一个叫“快照”的服务。他们供给给客户一个设备安装在汽车上，实时记载客户的驾驭情况，例如行进路程、夜间行车时长、紧迫刹车等数据，依托这些数据给客户订制个性化的稳妥方案。

针对形式一，咱们应该考虑的问题是：

①与咱们的产品和运用相关的数据有哪些?

②哪些是咱们现已有的数据?哪些是咱们需求开端树立的数据?

③从这些数据中能分分出什么定论?

④这些定论给咱们的事务、客户、供货商、竞争者或其它职业带来什么新价值?

二、产品数字化(Digitizing Assets)

电子书、电子音乐和视频等都归于产品数字化。现在这种数字化趋势越来越立异。比方世界女子网络博物馆(International Museum of Women)，它选用非盈利性的运作形式，全世界的女人都可以在博物馆展现她们的艺术著作。这个博物馆的容量比实体博物馆大得多，有来自200多个国家1万多名艺术家在上面展现著作，每天访客到达60万人。

伦敦的地铁票也从纸质票变成电子票。选用了电子票今后，地铁公司运营本钱从14%降到了8%。对乘客来说，也不需求排队买票了。可谓一箭双雕。

在工业范畴，可视化技能大大进步了制造业的规划水平。这几年鼓起的3D打印技能更是一个把数字化产品转变成有形实体的逆向进程。在生命健康范畴，患者病历现已可以完成数字化办理，这大大进步了确诊功率。未来外科医生彻底可以经过患者身体的数字化模型来进步手术的准确率，下降手术危险。

针对形式二，咱们应该考虑的问题是：

①咱们有哪些现已彻底或根本完成数字化的产品?

②咱们怎样运用产品的数字化特性进步价值?

③咱们的哪些产品可以悉数或部分完成数字化?

三、跨职业数据的整合(Combining Data Within and Across Industries)

大数据科学和新的IT规范进步了数据的集成才能，也使得数据跨职业的交互成为或许。智能城市是进行跨职业数据整合的***事例。在伦敦，电动汽车的运用给城市带来一系列新问题，许多电动车一同充电会使电网发生峰值，影响城市用电。现在电网和交通网没有完成数据整合，假如这两网数据能整合到一同，就可以依据交通网的数据猜测当天城市电网的情况，对电力的分配对错常有协助的。反之，也能给交通办理供给信息咨询，更好地办理城市交通。另一个情况是，奥运会之后伦敦交通堵塞情况比以行进步了8%，小型车数量日益攀升。研制发现，这与伦敦网上购物人数越来越多有关。人们在网上购物后，就运用小型车来运送这些产品。伦敦现在正在将网上购物数据和交通拥堵数据进行整合，剖析原因，寻觅立异的解决方案。

在意大利北部一个叫博尔扎诺的小镇，城市老龄化问题十分严峻，退休人口占到全市总人口的1/4，给社会办理和医疗服务带来很大压力。在IBM的协助下，政府在退休人员家里安装了监测器，除了监测温度、湿度、二氧化碳含量等环境数据，也监测老年人的日子数据，如煮饭时刻、打电话情况等，这些数据和社会服务安排、医疗系统等都进行了联网，使这些安排在出现情况时能快速做出反响。据猜测，该方案的施行可以节省城市公共服务本钱30%，也使得许多白叟乐意在家养老，减少了社会养老设备建造的开支。

针对形式三，咱们应该考虑的问题是：

①咱们的数据怎样和他人的数据整合在一同发明出新的价值?

②咱们能否扮演一个“催化剂”的人物，把他人的数据整合在一同发明新价值?

③谁能从数据整合中获益?咱们的协作者对什么样的商业形式有爱好?

四、数据生意(Trading Data)

数据的生意和生意是数据年代一个典型的业态。沃达丰(Vodafone)是世界上***的移动通讯网络公司之一，它使用其手机客户端可以准确辨认谁在开车、行进在哪里、速度怎样?汤姆汤姆(TomTom)公司是一家供给卫星导航设备和服务的企业，它从沃达丰手中买来这些蜂窝数据，完成了对交通拥堵的准确定位。实际上，蜂窝移动电话数据对许多职业都有价值，例如对客户精准地投进邻近饭馆或商铺的广告、车辆信息等。

英国气候局、IBM、英国帝国理工大学商学院和格兰瑟姆气候变化研究院一同组建了一个“敞开渠道”，以一种全新的方法交流全球气候数据。许多稳妥公司关怀因为天然气候或灾祸而引发的疾病或身体损伤，也需求这样的数据。可是，现在气候数据规范没有一致，数据交流和同享存在困难。该渠道树立了网上在线系统，招引更多的人参加到数据收拾、数据模型树立等工作中来。这一渠道将为应对全球气候变化解决方案的立异供给数据支撑。

针对形式四，咱们应该考虑的问题是：

①咱们的数据怎样经过格式化或剖析今后发生新价值?

②数据在企业界部有什么价值吗?对咱们现有的客户、潜在新客户或其它职业有什么价值吗?

五、数据服务产品化(Codifying a Distinctive Service Capability)

跟着信息技能在商业范畴的广泛运用，一些公司把内部运作杰出的信息系统进行规范化开发，构成一种可职业推广运用的产品，这是一种数据服务产品化的新形式。

IBM在数据范畴的耕耘始于它在公司内部实施的游览预定和费用陈述的自动化流程系统，它使公司下降了60%-75%的行政本钱，而职工恪守公司规章制度的份额进步了4%。几年后，IBM意识到它的许多客户也对这一系统感爱好，就着手对这***程进行规范化处理，构成一种新的数据服务产品，销往全球各大企业。

花旗银行开发了一套数据生意的模型，用来剖析金融系统各部门资金的活动状况。这套模型发现了客户无法进行高效付出的原因。后来，这套数据模型逐步构成了产品，运用到各大银行客户服务的流程系统中，金融机构和客户都能随时盯梢付出的状况。

针对形式五，咱们应该考虑的问题是：

①咱们是否具有对他人有价值的共同的才能?

②有没有方法把这种共同的才能构成规范，以便于推广运用?

③咱们职业界或职业外是否有人感爱好?

总结

综上所述，信息技能在企业立异中的效果已不再仅仅是进步自动化水平或减低办理本钱等，它现已或正在成为新式商业时机的强壮推进力气。以上五种形式是数据年代出现出来的立异新形式。实际上，这五种形式不是孤立的，一种商业形式或许涵盖了两到三种形式，还或许把五种形式都包括在内。