当你面临一个困难的问题时，你是依据什么来进行挑选?直觉?仍是遵照心里?莫非是喜爱抛硬币?

这些办法或许偶然会给你正确的办法，但它们的有用性比较数据是不行实在的。

当你面临一个困难的问题时，你是依据什么来进行挑选?直觉?仍是遵照心里?莫非是喜爱抛硬币?

这些办法或许偶然会给你正确的办法，但它们的有用性比较数据是不行实在的。

那么，让咱们来发掘出最有用的办法。作为规划师，咱们能够运用数据来改进咱们的规划。

什么是数据?

咱们需求形形色色的自主权，和咱们考虑的数据相同。对咱们来说，这不仅仅是数字，在咱们看似往常的一些数据，乃至能让传统数据科学家屈从。

举个栗子，交际软件注册时需求问询新用户用一些形容词(标签)来描绘他们的特性，传统的剖析师或许不喜爱这样的数据，因为他们不简略量化。但对规划师来说，这些数据能够防止做一些无用功。

“了解好“为什么”才干让咱们发明更佳的用户体会。”

究竟，咱们常常面临各式各样的应战，因而咱们具有艺术和科学数据剖析方面改动思想的权力。

有2类首要数据是咱们考虑的方向： 1、定量数据(Quantitative data) 2、定性数据(Qualitative data)

定量数据(Quantitative data)

大数据!数字!图表和图形!

简略地说，定量数据是关于“谁(Who)”、“什么时分(When)”、“什么(What)”和“在哪里(Where)”的数值数据。

考虑Google Analytics(闻名互联网公司Google为网站供给的数据计算服务)，考虑人口计算剖析数据。

这种类型的信息是与规划师高度相关的，归根到底，了解用户是开端规划前 要做的先行进程，这至少也能处理一个问题。

定性数据(Qualitative data)

定性数据***的界说为非数字信息，是关于“怎样(How)”和“为什么(Why)”。

用户为什么会挑选你的产品?他们是怎样运用的呢?用户怎样感知你的产品?

定性数据是更难幻想得到的，但它依然能够在你的规划进程中发挥关键作用。例如，只需看看微博的热门论题，就能轻松找到能够用户重视的规模广度，并发掘任何你想要的关键字。

知道了咱们重视什么这便是十分棒的信息，可是幻想一下他们为什么会重视这些论题，以及对咱们又有什么协助，或许更好的是：怎样才干愈加满意他们?

了解好“为什么”能让咱们为用户发明更多的参加体会，然后添加咱们的产品或服务的全体价值。

“不要只介意数据，心里还要有一个特定的方针。”

怎样在规划中充沛运用数据

现在，咱们现已把握了一些对咱们规划师有用的数据，让咱们谈谈怎样实践运用数据来完结方针和取悦用户。

以一个问题开端 数据在外行看了好像势不可挡。谁没有在Google Analytics迷失或晕头转向过?假设你带着特定的方针去发掘相关信息，你会很简略得到，本来还有这么诱人的东西能够看!

要专心于你的思绪，以一个问题开端数据剖析。你巴望找到什么?千万不要只着眼于看看数据，在脑海中要先有一个清晰的方针。

我发现我常常问的几个问题：

1、是什么影响了新登录页面的跳出率?

2、怎样改动banner影响转化率?

3、用户在百度输入了什么关键词从而拜访了我的网站?

4、哪种landing pages最流通?

你怎样处理这些数据将取决于许多要素，以***一个问题作为一个比如，很简略知道并怎样把这个应用到咱们的规划决议计划中。

咱们能够更好的确认咱们的用户期望看到在咱们的网站，什么样的图片和音讯传递能实在和他们树立联络，以及怎样在其他着陆页面着重咱们的价值。

用实在数据树立模型

规划师常常用“***”在数据模型中造假，如:

1、一行文字的正确长度，通常是依据规划师在脑海中的形象

2、一个数字或许很棒很全面了，但现场输入却包括小数点

3、经过精心的修改和合成图画的裁切来到达抱负的份额

实践国际是不***的，所以要结合实在的数据来规划，而且要知道当咱们在树立数据模型时难免会遇到一些费事。

当规划师在模型中运用实在数据时，不得不面临相同的实践问题，意味着将会被终究规划成果和管理决议计划束缚。

例如，假定你在规划一个新闻app，你或许会规划成2条3排以上的新闻 实体模型，你想要的是不需求点击就能看完整片段的新闻。

在你的模型里，每条新闻的段数刚好，而且具有6个小片段。留意：这样只能用作填充并合适你想要的规划布局。

当你去实践国际中测验它时，你会发现，你的布局看起来彻底不相同，一些新闻因为不同的长度会撞到下面的折叠处。

你能够正确地揣度，在app中这种抵触或许随时呈现各种变量，假设不运用实在的客户数据，或许常常会遇到一些严峻的格局过错，这会很损伤用户体会。

这便是为什么在规划进程中考虑实践数据是如此重要的原因，选用这种办法迫使规划师在建造实践产品的进程中能够了解终究用户。

你要做的***一件事便是保证app或网站规划挨近完结时不会在遇到意外，这样你辛辛苦苦的规划才干愈加有用和***。36大数据(http://www.36dsj.com/)

A / B测验(A/B testing)

A/B测验是将数据剖析应用到规划实践中的最有用办法。

你有改动成不同人物的用户来运用你的产品吗?假设电商网站的价格用绿色代替赤色会做得更好吗?登陆页面的布局是怎样样的?

A/B测验是查验这些的最简略办法，这是一个简略的进程，在你运转测验中需求十分频频运用的。

在同等条件下，用A/B测验法简略地改动同一个页面或app中的某个元素，并留下相同的，然后你别离测验两种状况，并得出相关的一些KPI方针。

A/B测验应该作为规划进程的一部分，完结***个版别的规划将不再是***一个进程，你应该常常用你的规划做些数据测验!记住，咱们要让数据而不是直觉来辅导咱们的决议计划。

语意差异查询

这是很难量化的东西，如“心情”，但假设咱们要发明实在令人难忘的用户体会少不了做这方面的作业。让用户填写查询问卷能够说是颇具有应战性的，但供给的见地也是很有含义的。

怎样让他们仔细填写查询问卷或许取决于你特定的用户或许你与他们的联系怎样，但在一般状况下，我会主张你首要仍是用常用的交际软件(如微信，QQ)去做这件事(国外通行用邮件通讯沟通，咱们国内首要用微信或许QQ)。

用交际软件展开问卷查询是能想到的最常用办法，而且有很好的理由，微信或QQ的参加度一般比其他途径高得多，这是取得参加者留意的最简略而廉价的办法。

假设得不到反应，能够考虑在填完问卷后给予一些奖励、奖励办法，至少也要表达真挚的感谢，并引导到问卷中，充沛解说这份问卷的重要性，以及你和你的团队是多么巴望得到他们的反应定见。

回到主题，一个语意差异查询的方针是简略的：你提出了多个选项，并要求参加者对各种描绘形容词的做出实在的挑选，这些假设做好了会十分有用。

假设你要做一个规范的查询，问：“你以为你的司理是一个公正的人吗?”你问题中运用的形容词将会被参加者预先感觉到一种特定的办法。

另一方面，你能够测验对问题进行一个更开放式的演示。如这样地:

以这种办法看待它，没有任何含义或臆断被传达，这儿的方针是取得一个人 对主题的实在主意。

你能够进一步采纳这个进程，并删去一个中立的答案选项。这或许会迫使一些挑选一个旁边面，让你取得更深化的答案。

一款app的相关问题几乎是无止境的，你能够依据实践状况和需求从任何方向进行了解。

或许你想得到拜访者对首要登陆页面的定见;或许你想知道当用户***次拜访的内容要收费会有怎样的感触;或许，或许你想知道用户是否在经过点击“购买”的进程中遭到某种引导

你的产品注册流程的规划是否让他们参加进来了?为什么人们会从你的购物车中退出?当他们做这些的时分，他们的心情是怎样的?

这些都是咱们能够经过语意差查询来处理的问题。测验着这样做查询，你会为得到的反应成果而感到惊奇，以及知道怎样更好地了解用户。

大展拳脚

上面说到的仅仅一小部分办法，咱们能够运用数据来改进和推进咱们的规划进程。

在你开端规划之前要多花时刻去看看那些数据，用户和拜访者将会感谢你。