今日咱们来看一下剖析人员常常要面临的问题和怎么经过运用Excel中的自服务式商业智能-Power BI系列组件进行相应改进。

运营剖析人员是IT(体系、数据)和事务部门的桥梁，咱们的愿景是经过供给及时精确的运营剖析陈述，协助管理层发现商业洞察力并为商业决议计划供给数据根据。这就要求剖析人员具有满意的技能知识和事务知识。但实际情况往往是剖析人员由于要处理各式各样的数据、应对千奇百怪的陈述需求而没有时刻深化了解公司事务。今日咱们就来看一下剖析人员常常要面临的问题和怎么经过运用Excel中的自服务式商业智能-Power BI系列组件进行相应改进。

常见问题：

1. 数据获取收拾难– 十分困难要到的数据格局千奇百怪，需求花费很多精力进行清洗收拾。
2. 陈述需求多变– 由于事务改变或出售方针的压力会导致事务部门或许需求各种维度的陈述。刚刚做好的陈述甚至要推倒重来，还得从头获取数据、收拾数据…
3. 陈述出现难– 正所谓众口难调，有的人喜爱看数字，有的人喜爱看图表;有的人要看时刻维度，有的人要看区域维度…

这些问题导致了数据剖析人员每天要花很多的精力收拾数据、更改陈述，底子没有时刻关怀数字背面的事务。并且经常是加班到深夜做出的陈述由于一个调整就要从头再做一遍。面临这样的实际，数据剖析人员必需求长于运用东西，把手艺、重复的作业主动化，才或许真实重视于事务自身，完结自我进步。

经过运用Power BI系列组件能够很好的协助剖析人员处理这些问题，进步作业功率。Power BI是微软***的商业智能(BI)概念，它包含了一系列的组件和东西。其核心理念便是让咱们用户不需求太强壮的技能布景，只需求把握Excel这样简略的东西就能快速上手商业数据剖析及可视化。

数据的获取收拾 - Power Query

Power Query是担任抓取和收拾数据的，它能够抓取简直市面上一切格局的源数据，然后再依照咱们需求的格局收拾出来。经过Power Query 咱们能够快速将多个数据源的数据兼并、追加到一同，恣意组合数据、将数据进行分组、透视等收拾操作。并且这些过程将来是主动完结的，也便是说今后你只关键下改写，一切的数据就都乖乖的依照你的要求到碗里来了,再也不需求手艺调整数据了。

数据的建模剖析 - Power Pivot

Power Pivot是微软Power BI 系列东西的大脑，担任建模剖析。有人说它是曩昔20年Excel里***的新功能。它能够：

1. 轻松处理各种量级的数据，不再受Excel一百万的行数约束。
2. 快速树立多表联系，再也不必vlookup了
3. 只需一次建模，今后只需改写数据源即可，让您事半功倍，节约更多的时刻。
4. 有简略的Excel技能就能够轻松上手，不需求太多技能布景。

剖析人员能够经过Power Pivot树立多维度的数据模型，把常用的出售、使命额、商机、产品、客户、经销商、人力、时刻等数据相关起来，满意不同事务部门的陈述维度需求。

数据的可视化出现

Power BI供给了多种可视化出现方法，其间根据Excel的有：

Power Pivot数据透视表(图)陈述 – 交互式的报表，陈述的读者能够经过切片器恣意挑选感兴趣的维度快速获取所需数据。

Power View – 交互式的图表展示，在Excel里也能够制造仪表板。

Power Map – 根据地图的动态可视化展示

不止这些，剖析人员还能够把Excel陈述里的模型直接导入到Power BI在线版制造企业级商业仪表板，让咱们的展示瞬间巨大上起来。

再来看看Power BI供给的更多可视化图表作用：

Power BI能够完结守时改写(Power BI专业版)或一键改写(PowerQuery和Power Pivot),然后协助剖析人员从数据的获取收拾到建模剖析再到数据出现的全过程完结功率的进步，节约更多的时刻重视在事务自身。

那么还有一个问题，如果在例会上老板看陈述时，忽然要一个数字，而这个数字咱们并没有提早做展示，也没有方法立刻经过挑选陈述里的切片器拿到，该怎么办?答案咱们7月16日在我国电子表格使用大会杭州站揭晓。