Hive和Hbase有各自不同的特征：Hive是高推迟、结构化和面向剖析的，HBase是低推迟、非结构化和面向编程的。Hive数据仓库在hadoop上是高推迟的。Hive集成Hbase便是为了运用hbase的一些特性。

Hive承继HBase能够有用运用HBase数据库的存储特性，如行更新和列索引等。在集成的过程中留意保持HBase jar包的一致性。Hive集成HBase需要在Hive表和HBase表之间树立映射联系，也便是Hive表的列和列类型与HBase表的列族及列限定词树立相关。每一个在Hive表中的域都存在与HBase中，而在Hive表中不需要包括一切HBase中的列。HBase中的rowkey对应到Hive中为挑选一个域运用 :key 来对应，列族(cf:)映射到Hive中的其他一切域，列为(cf:cq)。

下面来简略实战下：

创立HBase表

create'user1',{NAME=>'info',VERSIONS=>1}

向user表中刺进一些数据

put'user1','1','info:name','zhangsan'
put'user1','1','info:age','25'
put'user1','2','info:name','lisi'
put'user1','2','info:age','22'
put'user1','3','info:name','wangswu'
put'user1','3','info:age','21'

运用scan指令来查看下user表中的数据

scan'user';

成果如下

ROW COLUMN+CELL

1 column=info:age, timestamp=1476773051604, value=25

1 column=info:name, timestamp=1476773046344, value=zhangsan

2 column=info:age, timestamp=1476773051685, value=22

2 column=info:name, timestamp=1476773051661, value=lisi

3 column=info:age, timestamp=1476773052632, value=21

3 column=info:name, timestamp=1476773051709, value=wangswu

3 row(s) in 0.0610 seconds

创立Hive中与HBase中对应的表

SEThbase.zookeeper.quorum=hadoop001;
SETzookeeper.znode.parent=/hbase;
ADDjar/opt/bigdata/hive-1.2.1-bin/lib/hive-hbase-handler-1.2.1.jar;
//user1表
CREATEEXTERNALTABLEuser1(
rowkeystring,
infomap<STRING,STRING>
)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,info:")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="user1");
//user2表
CREATEEXTERNALTABLEuser2(
rowkeystring,
namestring,
ageint
)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,info:name,info:age")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="user2");

查询user1，user2表数据

查询user1表数据

select*fromuser1;

成果如下

OK
1{"age":"25","name":"zhangsan"}
2{"age":"22","name":"lisi"}
3{"age":"21","name":"wangswu"}
Timetaken:0.467seconds,Fetched:3row(s)

查询user2表数据

select*fromuser2;

成果如下:

OK
1zhangsan25
2lisi22
3wangswu21
Timetaken:0.087seconds,Fetched:3row(s)

hive刺进数据到hbase

INSERTINTOTABLEuser1
SELECT'4'ASrowkey,
map('name','lijin','age','22')ASinfo
fromduallimit1;