何为数据产品?从广义上讲，全部以数据作为驱动或许中心的都叫数据产品(例如数据报表渠道、DMP、查找与精准化产品、风控产品等等)，从狭义上讲，便是公司的内部数据渠道。今日和咱们评论的，首要是关于公司的内部数据渠道的建立。

公司的内部数据渠道，首要作用是供给给公司内部一切部分人员运用，使公司内部的一切事务能够经过数据来驱动和决议计划。简略点讲便是经过数据渠道来驱动公司内部的数据化运营。

那么怎样规划一款好用的数据产品呢?

1.数据产品司理自身便是一个合格的数据剖析师，所以数据产品司理需求深入的了解事务，需求知道事务部分想要看什么数据，这些数据现在是否能够获取到，事务方经过这些数据剖析，是怎样推动和改进事务的。

2.数据产品要根据运用方的特色规划出契合运用方需求的内容，产品要有层级和结构，假如你规划的一张数据报表既要满意管理层又要满意一线事务人员的需求，那么这样的数据产品很大或许是体会比较差的，由于老板和一线人员看数据的视角不一样，老板们一般是掌握事务的大方向，首要看一些要害性的目标，并期望知道这些要害目标出问题后背面的原因是什么?所以给老板规划的报表需求结构简略易懂，并能够根据这些要害目标的反常给予问题定位。一线人员首要是偏履行层面，他们看数据的粒度一般都很细。

3. 数据产品必定要注意数据质量、标准、共同，由于公司的数据渠道是面向一切部分的，怎样确保公司的一切部分人员关于数据的了解是共同的，这点特别难，首要公司的各个出产体系便是千差万别，由于各种客观因素，导致出产体系的数据质量和结构也会千差万别，这样数据仓库的数据建造就显得尤为重要，数据渠道的数据质量依赖于数据仓库底层的数据模型，所以一个好的数据仓库很大程度上决议了数据渠道的数据质量。

下面咱们就从实战的视点来加以论述，A公司是一家电商公司，那么A公司的各个部分需求看哪些数据?他们平常看数据的场景首要是哪些呢?首要咱们应该知道这些部分的KPI是什么，假如咱们对担任支撑的部分的KPI都不了解，怎样能规划出来好的数据报表呢例如收购部分的KPI根本便是出售额用户数出售毛利收购本钱，运营部分的kpi便是用户复购用户丢失转化率，商场部分的kpi便是流量、新客。

那么知道各个部分的中心KPI后，下一步应该怎样办?

咱们首要从运用场景下手，咱们就拿收购部分的小王来说，他是怎样样看数据的呢?

每日：

早上9：00来到公司，我期望知道昨日我担任的事务这块做的怎样样了?这个时分应该规划一张根底数据报表给到他，这张数据报表应该具有以下内容：

1. 能够检查昨日的数据，并且能够挑选时间段，这样假如昨日的数据有问题，我期望拉取曩昔一段时间的数据，看看事务趋势上是不是出了问题。

2. 目标越丰厚越好，假如交易额下降了，我需求看看订单数是不是下降了，假如订单数没下降了，那不是单均价出了什么问题，发现单均价下降了，那我要看看是产品结构的原因仍是由于活动门槛调整导致的?

3. 数据粒度要越细越好，比方数据粒度能够从全国下钻到省份，从省份下钻到城市，这样交易额下降了我就能知道是哪个省哪个城市出了问题?这样我就能针对性的处理。

早上10：00-下午18：00，成绩顶峰降临，这个时分需求供给给他一张实时监控的数据报表，经过实时监控，能够尽早的发现事务的一些反常状况，这样就能够协助事务人员赶快的做出调整。

每周一或许月初：

今日部分内有周会/月会，老板或许会跟我过作业成绩，所以我要预备预备。

首要我要看下我上星期的绩效状况，这个时分我需求一张关于我绩效的报表数据，经过这张绩效报表：

• 我能够知道我做的绩效完结的怎样样?
• 我的排名是提升了仍是下降了?
• 了解哪些人排名比我高?

其次关于上星期呈现的事务问题，我想经过一些剖析报表定位和发现问题，比方我发现用户的复购率下降了，是由于老用户的复购下降了仍是最近新客的质量下降。

假如发现是老用户的复购下降了，那咱们要进一步剖析，是由于竞争对手产品活动力度比咱们大，仍是由于产品的曝光不行亦或是产品自身关于用户失去了吸引力，这样就能够及时做出调整，假如是竞争对手产品活动力度比咱们大，那咱们就需求要点重视竞争对手的状况及时调整产品营销活动力度假如是产品的曝光度不行，能够从以下几个层面下手优化：

1. 优化产品的主标题和副标题，添加用户的查找触达率。

2. 站内广告位多多添加产品的曝光或是和其他的品类产品做联合促销。

3. 优化产品的导购特点信息，协助用户跟精准的触达。假如是产品自身的问题那或许就需求引入新品(例如从国产到进口、从低端到高端)。