咨询公司获得了客户关于Spark评价的 “实质性”调查。但这项技术尚未成熟,企业用户中关于Spark集群的产品相对较少。他说,“我们对这项技术很感兴趣,Spark是否转化为部署是我们密切关注的事情。”

完成Spark集群布置 这些公司都阅历了什么?(部署spark集群)  Spark 集群 部署 第1张

软件公司Intuit和Novantas经过深思熟虑,决议布置他们的***个Spark集群,约束初始用户拜访并寻觅坚实的商业用途。

Intuit公司树立了Spark集群,开始用于在网站和进入在线表单的数据用户的财政和管帐软件剖析点击流记载。可是Intuit的副总裁Bill Loconzolo并不计划运用开源数据处理引擎。

Loconzolo表明,在他的印象中,Spark好像并不是很灵敏。可是虽然Spark集群设置是试验性质的,数据科学家团队也能够运用。Loconzolo说,2016年年末之前,他不计划开放系统。

他想要树立一个根据Cloudera公司Hadoop散布的大数据剖析架构,他预备运用Spark等新技能至少六个月,以便判别公司是否做好了预备。

“曾经运用大数据技能时,咱们有过相似的经验,”他解说说,“有时候,提早做预备是咱们防止失利的有用方法。”

Novantas公司的***技能官和工程主管Kaushik Deka表明,开始运用Hadoop时,他的团队也采取了十分慎重的战略形式。

“一年前,咱们从未运用过大数据渠道,”Deka说,“咱们彻底认同这样的技能,但想要运用这些技能,公司内部文明需求做些真实的尽力和改变。”Novantas还必须经过对现有职工进行训练,树立像Spark相同的内部专业东西。

为了防止违背轨迹,该公司十分慎重地寻觅一个坚实的初始事务用于大数据技能。到达查找顶峰时,银行使用其剖析服务和软件结合不同的数据集来支撑个人客户怎么应对市场营销的猜测模型。Spark十分适合该应用程序,能够作为一个引擎完结提取、转化和加载数据集成作业。

Gartner剖析师Nick Heudecker说,咨询公司获得了客户关于Spark点评的 “实质性”查询。但这项技能没有老练,企业用户中关于Spark集群的产品相对较少。他说,“咱们对这项技能很感兴趣,Spark是否转化为布置是咱们亲近重视的工作。”

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