常常有小伙伴在各种渠道问我，数据剖析师怎样入门?应该读什么书?怎样能成为被大公司认可的数据剖析师?

Facebook 数据剖析师邹昕曾共享过这样一张“数据剖析中心技术地图”：

假如依照图上的规范，你正处于数据剖析师的哪个阶段呢?

这张让人生无可恋的大图，在我看来，其列出的东西、言语、办法，还都仅仅数据剖析师的基本功，是剖析师的战役兵器。更值得考虑的问题是，面临数据，要往哪个方向使力气?怎样用力?

为了答复我们的问题，我反向查找了一下这张图的来历，是硅谷一个叫 Udacity 的学习网站做的，他们专做IT范畴的在线课程，本年也有来到我国。经过层层引荐，我找到了 Udacity 上 Facebook 制造的课程《数据剖析师》的导师 Jerry Wu，请他谈谈，在他心目中，究竟什么样的本质或许常识，才能让一个数据剖析师锋芒毕露，被 Google、Facebook这样的抢先企业认可?

以下收拾自Jerry的答复：

想成为 Facebook 水准数据剖析师，有哪些必备的中心技术?

今日这个年代，简直人人都会说到数据。不论是传统企业仍是互联网公司，都在许多招募数据剖析人才。假如去看他们的招聘需求，有的要求用R，有的要求用 Python，有的要求娴熟把握 SQL。但在我看来，这些言语的挑选都不重要，最重要的仍是下面三个中心技术：

学会提出正确的问题

能够着手处理问题

交流才能

邹昕也曾经在知乎上共享过，无论是在面试进程或是作业日常，想要在 Facebook 担任一位 Data Scientist，光把握数据处理相关的编程技术远远不够。好的数据剖析师，也要有才能充任半个PM，需求自己去寻觅问题来历、产品发展方向、供给可行的处理计划然后再看作用，循环往复地进行产品迭代与计划优化。

学会提出正确的问题

数据剖析的方针并不是数据自身，而是处理问题。假如从一开端，就搞错了处理问题的方向，接下来许多的尽力也会无功而返。

想提出好的问题，需求有相应的职业常识和经历，有好奇心，会辩证地考虑，还需求了解用户、受众的心思和行为等。

剖析师在作业中往往要对接来自不同部分的数据需求。在接到需求后，无妨进行“人物扮演”，经过调查和交流，代入需求方的人物，了解需求的上下文，然后定位真实的问题。

许多时分，需求方也会直接提出自己的问题，但这些问题自身很有或许仅仅表面现象。当好的数据剖析师能够一起以旁观者和事务方的视点来发问时，会更简单定位真实的问题所在。

处理实践事务问题的才能

光会解一些理论层面的规范标题远远不够，实际中的问题往往愈加杂乱，并且需求你得出的不是一个定论，而是一个处理计划。

但是大部分新人数据剖析师，都停留在娴熟运用各种东西和办法上，无法真实在事务中提出有建设性的主张。

要知道，当商场专家、产品司理带着需求来找你，他们想知道的不光是两个人群的行为是否有明显差异、页面修正前后订单量是否有提高，他们还需求知道，数据中有什么样的答案，能够让我们的事务增长得更好?

交流才能

这儿的交流才能，主要是指对数据成果的解读与展现，可称之为讲故事的才能。

不论你的发现怎样凶猛，终究需求出现给你的搭档、领导、客户，让他们快速了解你的发现，更重要的是，信赖你的发现，并基于此真实改动或坚持自己的决议计划。眼看着自己的发现真实改动了事务，是每一个数据剖析师最有成就感的瞬间。

这是一个展现和压服的进程，需求你具有杰出的交流技巧。数据可视化、杰出的商务交流技巧、从事务层面考虑的才能，都影响着你终究的交流作用。

怎样快速提高，取得这些中心才能?

知道了这些中心技术后，一个觉得自己还在入门阶段的数据剖析师，要怎样快速把握这些中心技术呢?以下是我一般给学生们的主张：

直接进入感兴趣的职业作业/实习

假如你仍是学生，那你真的十分走运，由于你还有时机经过丰厚、深化的实习，来快速取得许多的职业常识!

即便不是学生，作为职场新人，假如你有了清晰感兴趣的范畴，***也要想尽办法进入相应的职业，用实战和时刻堆集经历，深化了解职业的规矩和常识。去和真实的数据缠斗，处理真实的问题。这些都是一个数据剖析师最有功率的生长方法。

用互联网快速补足职业常识

在知乎、微博、微信上重视职业界真实有布景、有深入见地的大牛，订阅一些职业媒体，不光是阅览，也测验自己去进行猜测和剖析。

跟着 open data 思想的鼓起，网上也有许多揭露的数据源——从上海市政府到豆瓣、微博，乃至是国外的Twitter，都开放了许多能够让你进行演练和实践操作的数据。

用在线教育继续“快人一步”

但是，实战的时机再多，光靠自己探索，或许会在过错的思路中难以生长。

假如你想更快速、高效地提高，也没有那么多时刻和精力去不同职业里不断试错，经过现在蓬勃发展的在线教育来提高自己，也是不错的挑选。有关数据剖析的在线课程也许多，免费的、收费的、国内的、硅谷的都有。