现在，转化率优化(CRO)已是营销人员有必要具有的技术，并且与 ROI 直接挂钩。可是在优化网页的转化率方面又有太多要素要考量，假如你现已不堪其忧，请专注做一件事—— A/B 测验。

A/B测验，即你规划的页面有两个版别(A和B)，A为现行的规划， B是新的规划。比较这两个版别之间你所关怀的数据(转化率，成绩，跳出率等) ，***挑选作用***的版别。

1.遗忘你本来对用户的了解

是的，人们都太简略堕入对用户年纪，性别，方位，或收入的假定之中。从前，“客户剖析”是与用户触摸的***的(乃至是仅有的)办法。即便是现在，它在市场营销中也占有一席之地。

2.树立一条基线

固然，进步转化率是你的近期方针，可是在你初步 A/B 测验之前，你需求树立一条基线，假如你不知道你现在的转化率是什么，你将怎么知道你未来的测验是成功的?(更多请看第5条)

3.对他人有用的办法，对你未必适用

你有必要对你自己共同的内容与你自己共同的用户进行 A/B 测验。当然，你能够从其他CRO人员那里套用相似办法，但不要盼望能得到相同的成果。

例如，一个出售鞋带公司和一个出售企业应用软件的公司，相同客户都很遍及，可是购买周期彻底不会相同。前者的网页上修正一个按钮色彩能进步销量，关于后者可就未必如此。

4.一次只测验一项内容

这个是显而易见的，但值得一提，由于非常重要。在一段时刻，对一个变量进行 A/B 测验，这样的成果是可读的。可是假如你改动你的标题在同一时刻你改动你的导航，你怎么会知道哪个变量促成了最多的转化?

5.不要急于下定论

在 A/B 测验中，计算相信指的是假如再次运转相同的测验，是否能有相同的成果。换句话说，它会告知你测验成果是否可信。

例如，假定在购物车页面进行 A/B 测验，其间“A”是单选按钮而“B”是下拉菜单。所以就有了定论，“B”进步了75%的转化率。明显，B更好，是这样吗?

不一定。由于有三个现实需求考虑：

样本容量

仍是上面的比如，假如你的样本量为4人，这意味着只要3人喜爱下拉菜单。当然，这是一个杰出的初步，但在1000的样本量仍是这一成果的或许性极低;因而，本次测验的成果属低相信度。

容错率

例如，在样本巨细为500时，99%的客户倾向于下拉菜单，你能够适当必定的是，你的差错率较低。假如，49%的用户喜爱下拉菜单，51%的用户喜爱单选按钮，那么随机性就不得不考虑进来了，你应该持续运转测验，直到一个更高的相信度。

用户规划

假如你的整个用户集体的规划是25万，你的样本量为25人，这样发生测验成果也不具有高相信水平。

6.路要一步一步走

陈词滥调的一名话了。跟着客户的观点和希望的开展，CRO永远是一个不断前进的方针。不怕犯错，从中操练，你就会成为一个 A/B 测验的高手。

7.多搜集一些定见

用户测验从未像现在这样重要，也从未如此简略!即便你没有这样一个部分去专门做用户测验，也挑选一些免费和低成本的服务。

Peek By UserTesting

Peek 是一个超级简略，方便的方法，搜集有关您的网站的定性反应。

长处：信息反应一般是公平的，具体的，并且免费!

缺陷：不能在其方针受众之外测验接口。此外，费时较长。

AmAzon Mechanical Turk

长处：一般比较廉价，可扩展，定量，你能够预先挑选规范。

缺陷：这通常是经过查询引擎，能够引进人为的过滤器。

底线：有反应总比没有反应强!

8.实践用户体现或许和用户查询数据相左

用户查询会引进人员差错，而原始用户体现计算数据则不会有这些问题。

例如，你现在急着去开会，要打印文件却发现打印机没墨了，你会怎么做呢?

或许你会说，很简略啊，换个新墨盒打印完呗。假如这是一个用户查询，我会承受你的答复。

可是假如是在用户测验环境，我会记下你敲了打印机4下，铲除卡纸，又狂按“撤销”按钮7次，再换下墨盒。收拾文件时你又打翻了咖啡，洒在了衣服上，所以只好重新安排会议时刻。

在查询中，你的确没有扯谎，你也的确换墨盒了，仅仅会疏忽前前后后那么多行为。

9.清晰界说你成功的规范

不要忘掉初衷： CRO 是要进步转化率。不是翻开率，点击率，转发率，好评率，或固定率。(除非你的网站便是做这个的)

底线：心中有一个方针，优化周围的方针，你的内容。全部是一个要害绩效目标(KPI)。

10.不要去测验无关紧要的要素

用你的知识去测验你的直觉，直接测验高影响要素。