这是一个和商业本身相同老的故事：公司在其本身运营进程中发生副产品，然后发现另一家公司愿意花钱买下它。一个新的有利可图的事务发生了。稀有不清这样的比如：玉米磨坊主长时间卖出的“麦片”其实便是给家畜吃的出产的玉米粉和玉米油后的剩余料;石油公司定时卖出他们在提炼进程的副产品氢气。

今日，简直每一个工业的公司都发生另一种有价值的副产品：数据。看起来往常的管帐体系和客户数据库现在发生了原物料，能转换为有利可图的新服务项目。可是很少有公司在运用这个时机。数据能成为公司“短少的一环“，只要你能看到而你的客户端永久没有时机看到。即便那些看起来或许对你的事务毫无相关的数据，当从长远来看，也或许成为另一家公司洞察力的源泉。

从数据副产品——以及现有的产品和服务中取得收入是咱们称之为“边沿时机”的比如。咱们针对62个职业的公司进行的研讨显现：体现***的公司会继续不断地扩展其来自现有运营行为的外围事务，并运用他们已有的才能或资源。

这样做，他们就防止堕入两个常见的骗局中——一般经过整合和吞并来寻求离其运营规模太远的时机，却常常失利，因为这些公司一般付价过高并过高估计了他们能得到的收益，或许企图经过已存在的事务来弥补来润，使得相同的工作做的更多却发生更少的报答。

发现边沿时机更为有作用是因为它能带来新的收入，从现有财物——客户，产品，或许企业活动——这些都是现已存在的。数据，当然是一个***的比如。在正常的运营进程中，就现已带来了数据。但它或许对其他公司更为有价值。要求很高——更奇妙的运用数据简直能让任何产品和服务都更好。

但为了充分运用这个时机，公司首要需求战胜文明和习俗的妨碍。许多的公司将他们的数据作为皇冠相同捍卫。他们开发数据是为了寻求逾越其竞赛者的任何或许的时机。大多数公司回绝问自己“什么样的公司会愿意为那数据买单?”可是因为没有问这个问题，他们有钱不拿。

关键在于辨认那些不是竞赛者的公司——那些在相关范畴运营但并不是正面交手。例如，联合健康集团开发了一项年度收入为50亿美金的事务，便是从头运用那些包括巨大数量的索赔申请单中聚合的信息。医药公司为这些数据买单，以看到它们的产品的是怎么运用的，效果怎么，它们和它们的竞赛药物的竞赛状况。

联合健康从头出售这些数据引起了一项新事务的立异，称为超级视界，在当下的前史中，体会了多项边沿赢利和增加率针对联合健康整体的应战。超级视界带来了高赢利的收入流，而这一项是假设它只单纯地重视中心事务，疏忽其根本财物的“边沿”时会彻底忽视的。

丰田，把握了组装线的功率，现已创始了一项新事务，便是运用它在日本卖出的车里装置的GPS定位设备。它能捕捉车的速度和方位并将其以每月2000美金的价格交通数据卖给市政规划部分，并整合发货队.

嘉吉现已建立了新的数字化出产线来弥补其老旧的卖作物种子给农场主的事务。经过剖析其巨大的数据库，关于其种子在不同类型的土壤和气候条件下的操作的信息。它建立了软件体系成为下块地数据，能供给给单个农场主怎么添加作物产值的个性化的主张。

和联合健康和丰田不相同的，他们是卖数据给新工业，嘉吉创立了新的产品来卖给现已存在的客户。嘉吉的举动，初看起来，有点冒险。联合健康现已有了数据剖析事务，丰田也仅仅供给它的数据给买家来进行剖析。但嘉吉创立了新的软件包——这看起来像是从卖种子事务卖出的一大步。

经更进一步剖析，创立一个基如软件剖析的服务对嘉吉来说却是低危险，高报答的行为。这家公司现已开发了数据库来支撑种子开发，以给客户供给主张怎么更有用的栽培作物。商业化这个数据库和相关的数据剖析东西只要求添加少数的精力。可是这却能发生高赢利报答——一旦你考虑循环报答的性质和它的最小化送货费用就一点也不古怪.

对公司来说这项时机的规模是什么?在2015年，数字范畴包括Z比特的数据(1Z比特便是1000的7次开方,也便是1,000,000,000,000,000,000,000 字节)而且这***的容量到2020年将会增加10倍，多亏了数以百万技的设备在因特网同享信息。但当今只要5%的数据有进行剖析。剩余的在等候被开发运用。

联通性并不仅仅扩展了数据池。它推进着给新工业带来的时机。多亏了英特网，医疗设备，工业设备，开矿设备，和公用事业——乃至垃圾桶——这全部都在发生并上传有用的数据。制造这些物品的公司——相对数字化，许多都愈加机械化——这是一个建立新信息事务的方位。还有,这简直不用说，公司将继续开发，精粹和交流与客户相关的数据的隐私方针——并保证客户知道数据怎么被运用。

确实是“大数据”!经过当资源来检查这些数据——这些能够被用来为已有的客户供给服务或许为服务新客户创立新事务——公司将会发现还有另一个方法，使得它们能继续不断地从其现已投入的危险中获取全部报答。大数据加边沿心态是一个强壮的组合。