大数据技能市场正处于这样一个阶段：Garnter认为是从IT主导的、陈述体系转向事务主导、自助式服务剖析的***阶段。其成果是呈现了许多新事务智能和剖析渠道能够满意企业组织对可拜访性、敏捷性和更深化的剖析洞悉力的要求。

现在有许多草创公司供给这种下一代体系，他们开发新技能用于搜集、办理和剖析大数据，不论这些数据是结构化的还对错结构化的、动态的仍是静态的、本地的仍是在云中的。

下面便是2016年引起咱们留意的10个很帅的大数据草创公司。

Anodot

CEO: David Drai

Anodot在2015年11月走出隐身形式，推出了实时反常检测和操作智能技能——具有机器学习专利算法的软件，能够主动进行事务剖析、查明功能问题并寻觅商业机会。Anodot的方针是从很多数据中查找反常值，并将这些成果转化为有价值的事务洞悉。

Anodot的技能旨在用于电子商务网站、数字广告体系和物联网网络，以进步运营功率，***极限增加收入。

Anodot坐落以色列的Ra'Anana，以及加州的桑尼维尔，在9月的B轮融资中取得了800万美元。

Confluent

CEO: Jay Kreps

在大数据办理和剖析中，处理实时的流式数据是***的应战之一。处理这个问题的其间一项技能便是开源的Apache Kafka通讯署理项目，供给了高吞吐、低推迟的软件，用于处理实时数据。

Confluent是由Apache Kafka开创开发者创立的，供给了一个环绕Kafka的完好实时数据渠道，可作为一个容错的、高度可扩展的通讯体系。该软件可用于手机来自用户活动日志、股票行情体系、设备外表的数据，以及其他广泛用例中的数据。

本年5月，这家坐落加州帕洛阿尔托的公司宣告供给Confluent Platform 3.0，经过交融Kafka Streams把流处理才能添加到运用中，还有在企业组织上下操作Kafka的Confluent Control Center。

Koverse

CEO: Jon Matsuo

Koverse开发了一款“盒中数据湖”的渠道，并称它能够搜集大数据并更快速地运用于生产中，其本钱要低于现有的技能和办法。

这家坐落西雅图的公司创立于2012年，最早的1.0版别是在两年前***发布的。Koverse Platform 2.0是在6月发布的，将Apache Accumulo“分布式键值库”技能和该公司自己的Universal Indexing Engine结合到一同。

联合开创人Paul Brown(***产品官)和Aaron Cordova(***技能官)曾经是美国国家安全局的数据科学家，在那里他们协助开发了最早的Accumulo项目，从头架构了国家安全局的数据根底架构，以更好地处理意外的数据剖析状况。

Maana

CEO: Babur Ozden

Maana开发了Maana Knowledge Platform，这个数据查找和发现软件是从很多体系或许“孤岛”中搜集数据，并将其转变为能够被事务线运用选用的事务洞悉。该体系是构建在Apache Spark处理引擎的。

Maana坐落加州帕洛阿尔托，创立于2012年，在2015年5月正式发布，定位是搜集和剖析由物联网网络生成的很多数据。9月该公司***发布了其产品的Winter '17版别，Knowledge Applications用于优化像供应链和呼叫中心办理这样的事务流程，Knowledge Assistants用于创立新的剖析模型。

Maana在2016年5月进行的B轮融资中取得2600万美元，气走好难过大部分来自该公司的石油和天然气及职业客户，包含壳牌、雪佛龙、沙特阿美、英特尔和通用电气等公司。

Pachyderm

CEO: Joe Doliner

掌握着其时一代大数据技能的草创公司Pachyderm，现已开发出了一种开源剖析引擎，选用Docker容器做分布式核算。

这儿的重点是供给了一个容器化、模块化、可扩展的数据剖析根底设施，选用像Docker和Kubernetes这样的东西作为构建块。该公司的Pachyderm File System和Pachyderm Pipeline System软件协助数据司理和剖析师构建机器学习通道和数据ETL(提取、转化和加载)作业流程。

Pachyderm创立于2014年，坐落旧金山，在本年6月的种子轮融资中取得了200万美元。

StreamSets

CEO: Girish Pancha

StreamSets是别的一家处理办理动态数据应战的公司。更具体地说，StreamSets开发的软件避免“数据漂移”的潜在问题——数据在源头的时分可能会遇到这种不行猜测的骤变状况，并在运用运用这些数据的时分呈现问题。

StreamSets的StreamSets Data Collector软件被用于在任何数据源和任何运用之间构建杂乱的数据流。9月，StreamSets***推出了StreamSets Dataflow Performance Manager用于办理数据流操作。

StreamSets坐落旧金山，创立于2014年，开创人包含CEO Girish Pancha、前Informatica***产品官、现***技能官Arvind Prabhaker，以及前Cloudera的前期职工、工程负责人。

Striim

President and CEO: Ali Kutay

Striim创立于2012年，开创人包含来自Golden Gate Software、Oracle、Informatica、WebLogic以及其他闻名数据办理公司的前高管。

Striim公司坐落加州帕洛阿尔托，它的软件将流数据集成与流操作智能结合到一个体系内，完结继续的查询/处理和流式剖析。11月，Striimfault了新版别软件，能够合作Google Big Query、Kafka和MapR Technologies运用。

Striim在3月取得了1000万美元的额定资金，使其B轮融资的总金额得到了3000万美元。

Stytch

CEO: Mark Cunningham

Stytch在4月***推出了自己端到端的数据剖析渠道，供给体系东西用于自助服务式的数据预备、数据建模、数据发现、陈述和外表板。Stytch得到了Dun & Bradstreet的支撑，Stytch体系的首要卖点是它衔接到了Dun & Bradstreet巨大事务数据库。

这家坐落温哥华的公司创立与2015年8月。开创人、***执行官Mark Cunningham从1992年就进入商业智能范畴，其时他的家族企业开端开发Crystal Reports，一款前期的、十分成功的Windows陈述东西。

Talena

CEO: Nitin Donde

Talena供给了“永久在线”的大数据办理软件，协助企业维护有价值的数据财物，并根据要害事务运用快速迭代。Talena的技能供给了备份和康复、测验和开发办理、以及跨Hadoop、NoSQL数据库(例如Cassandra和Couchbase)以及现代数据仓库(例如HPE Vertica)的归档才能。

本年3月Talena发布了针对大数据办理使命的ActiveRx猜测剖析根底设施。该软件处理了如何将机器学习用于猜测数据可用性、如何将备份数据转变为动态数据财物的问题。

Waterline Data

CEO: Alex Gorelik

跟着企业组织将根据Hadoop的数据湖聚合起来用于存储海量数据，找到如何故***方法使用这些信息就变成一个严重应战——更不用说随之而来令人头疼的数据管理问题了。

Waterline Data处理了Smart Data Catalog软件的问题，构建了一个完结的数据湖财物库，改进了数据发现和数据监管，让企业更简单从这些财物中获取价值。

Waterline Data创立于2013年，坐落加州山景城，在1月的B轮融资中取得1600万美元。