数年前，“大数据”仍是一个很潮的词，仅仅停留在概念阶段。可现在，“大数据”现已深化到了各行各业，要是不好大数据沾点儿边，都不好意思出门。大数据如火如荼的今日，怎样恰如其分的展现这些数据的价值成了摆在很多开发者面前的一道难题。

传统的数据，仅仅经过简略的收拾，以文字、列表的方法来展现，这种展现方法，信息量少，内涵的联络不明显，在数据量少的情况下，还牵强可用。在现在社会，数据的量级跟曾经不可同日而语，动辄百万千万量级的数据，用传统的列表展现明显现已不再适宜，用户更关怀的是这些数据中内涵的联络，包含的规则。这就要求咱们去探究一种全新的数据展现方法，以简洁明了的方法，展现用户关怀的信息。

以农业大数据中的全国各地农贸市场中各个农产品零售价数据为例，传统数据关怀的是某个时刻点某地某种农产品的价格，如(图1)，这些数据仅仅是一些微观的、零星的、看起来毫无规则的价格数据，鳞次栉比的的数据堆积在一起，拉不到头的滚动条，看着就让人眼晕，不知道你看到这样的表格会怎样，横竖我的密布惊骇病是犯了，苍天啊，谁能救救我啊。在大数据运用场景中，咱们或许更关怀一段时刻某种农产品的价格走势及未来一段时刻的价格猜测等微观数据。这就需要在海量数据中进行建模，查找出数据间的规则。经过地图来展现区域间价格的不同，如(图2)，经过折线图来展现价格走势及价格指数，如(图3)，行政部分能够提早做价格预警，辅导农人合理栽培农作物，处理农人和市场信息不对等的问题，防止资源的糟蹋。这样形象的图表，能够让人更简略了解数据所表达的意义，做到一望而知，简略易懂。

(图1)

(图2)

(图3)

大数据之间还能够“联婚”。影响事物开展的原因不或许是单一的，往往是各方各面彼此作用的成果，几个相关方面的大数据结合在一起，经过建模，剖析之间的相关性，找出之间的因果联络，能够进步模型的准确性，减小模型的差错，扩大数据的价值。

现在，交际媒体、移动互联网、大数据剖析、云核算、物联网等不再是孤立存在的，而是一个彼此交融的运用和开展。在数字经济敏捷兴起的趋势下，这种交融使得今日的IT职业不再像曩昔那样仅仅供给简略的服务，而是经过技能的不断开展与立异，以及在职业中的不断浸透，为客户发明更多价值。数据交融使职业间的边界变得越来越含糊，新技能、新模式不断涌现，推动了一批新式企业的呈现，大放异彩。大数据可视化技能的开展与交融，在催生出一些新的职业与范畴的一起，也给更多的传统职业带来了新活力。各种职业云的运用落地以及才智城市、才智金融、才智医疗、才智商务、才智农业等一系列才智工业的敏捷兴起，也为更多的技能企业带来了新的开展机会。

以旅行大数据和气候大数据为例，经过剖析气候对旅行客流量的影响，构建客流量数据模型，输入未来一段时刻的气候，能够猜测未来一段时刻客流量巨细，做好微观把控，衣食住行各方面提早做好应急预备。

(图4)

大数据可视化，能够让数据从冷冰冰的数字、文字转变为有温度，有热度的场景，让数据发光发热，活力勃勃，乃至有些幽默好玩。九次方大数据可视化部分，现在有一套完好的开发流程，积累了很多的可视化图表，在多个项目中成功运用了大数据可视化技能，取得了杰出的社会效益，降低了数据运用的门槛。让数据更好的为群众服务，***的开释数据的价值，赋予数据生命，这是咱们的抱负，也是咱们的任务。