跟着互联网职业的开展，消费金融也越来越多进入人们的视界傍边。2015年P2P“崩盘”、2016年一再曝光的“裸条”等新闻的呈现，消费金融也站在了言论的风口浪尖。

关于相对保存的我国人，除了住宅和汽车借款之外，咱们对真实意义上的消费金融服务的认知仍是不多。偶然产生的负面新闻也让普通人对消费金融产生了一些不信任。关于大多数人来说，消费金融终究意味着什么呢?

近来，由百分点集团与中央财经大学一起举办的我国消费金融工业研讨会暨国内首份“消费金融口碑指数”发布会在北京成功举办。作为国内首份研讨消费金融范畴的口碑陈述，“消费金融口碑指数”全面、科学地点评了我国消费金融品牌的现状，表现了顾客对现有消费金融品牌的体会和口碑。

“消费金融口碑指数”针对不同类型的消费金融品牌提出了主张：针对银行系消费金融品牌，相对低效的借款流程不利于其口碑品牌的堆集，应更重视消费金融“以顾客为中心”的实质;工业系消费金融品牌可以将金融业务带动主营业务的品牌形式向电商挨近，以进一步进步品牌口碑;P2P系消费金融品牌需求改动消费场景单一的状况，而且进步服务质量，以进步其群众认知和顾客运用粘性。

在发布典礼上，多名专家都对大数据在消费金融范畴的效果进行了必定。百分点董事长兼CEO苏萌博士在讲演中说：“跟着消费数据和大数据的开展，咱们发现这两者的结合现已日益显着，无论是借款的贷前、贷中仍是贷后的办理，每一个环节都离不开大数据。”

那么，大数据在消费金融企业的口碑建设中可以起到什么样的效果呢?

在《我国消费金融品牌口碑指数白皮书》中，研讨者建立了我国消费金融品牌口碑指数目标体系。

关于消费金融品牌口碑指数，最重要的三个目标为“品牌认知”、“品牌感知质量”和“品牌忠实”。其间，“品牌感知质量”又由“流程”、“产品”、“服务”和“渠道安全”四个二级目标决议。

怎么进步这些目标，是进步消费金融口碑的重中之重。大数据刚好能做到这一点。

在运用大数据优化流程方面，咱们都知道，无论是传统的银行仍是新式的P2P渠道都有一套惯用的危险操控规矩。简而言之，便是通过收益和危险的剖析来判别是否有抵押物和利率水平之间的联系。在判别危险时，常常需求一系列的数据，关于企业而言包含财务数据、运营数据、上下游数据、日常开支等等，关于个人而言便是作业信息、收入数据、住宅和家庭数据等等。换句话来说，便是需求通过数据判别你(企业)会不会借了钱就跑路。

这些个人数据被银行搜集之后就成为了你的履约才能和信誉卡额度，被支付宝搜集之后就成为了你的芝麻信誉分数和花呗额度。很显然，在使用了大数据之后，在支付宝上运用花呗的便当程度要远远超越银行供给的消费金融服务。在对流程的优化方面，大数据简直具有无可代替的方位。无论是在批阅速度仍是借款易得性方面，大数据的使用都可以大大进步服务质量，然后进步用户的品牌感知质量。

在产品方面，对大数据的运用仍然至关重要。身处大数据年代，企业有更多的时机去了解顾客，乃至会比顾客自己还要了解自己的需求。关于金融职业而言，运用大数据了解客户，进行产品立异的比如也层出不穷：2015年，瑞银(UBS)赏格4万瑞士法郎寻觅能在大数据里整理出可以支撑客户买卖行为信息的企业，终究大数据公司对UBS供给的八千五百万客户的账户活动数据进行剖析，并通过逻辑设计，使得程序能对客户行为进行猜测，更精确地剖析客户需求，并提出专项定制出资主张。

相同，大数据在服务和安全范畴相同可以大展拳脚，然后进步企业的口碑。

我国金融业正在步入大数据年代的初级阶段。通过多年的开展与堆集，目前国内金融机构的数据量现已到达100TB以上等级，而且非结构化数据量正在以更快的速度增加。大数据年代的大潮中，金融机构之间的竞赛将在数据上全面打开，说到底便是“数据为王”。谁把握了数据，谁就具有危险定价才能，谁就可以取得高额的危险收益，终究赢得竞赛优势。