俗话说“失之毫厘，谬以千里”，时刻的精准度关于咱们的作业、日子都十分重要。2000年的千年虫事情以及2017年元旦全球多一秒事情，都引起了人们的高度重视，尤其是数据中心职业。数据中心里许多体系都依靠时刻来正常运转，人们要仔细评价这一时刻改变对内部运转设备的影响，假如设备不能够自行调整时刻，则就会与实践时刻发生差错，因此而带来一系列误判，导致问题。所以，时刻精准度关于数据中心来讲是十分重要的参量。

数据中心的时刻有两个维度意义，一个是相对时刻。比方许多的网络设备要启用OSPF、ARP、MAC等各种协议，每种协议都有各式各样的定时器，以便实时判别协议状况是否有改变。OSPF街坊要经过必定距离时刻收发Hello报文坚持街坊状况为Full，一旦超越三个Hello报文的发送时刻距离，一个Hello报文也没有收到，就以为这个街坊状况发生了改变，街坊状况由Full切换到Init或Down，记载Hello报文超时的时刻定时器要精确，周期性地记载每个Hello报文的收时刻，以便核算精确;另一个是肯定时刻，便是北京标准时刻，每天咱们在新闻联播时看到的时刻，2000年的千年虫事情以及2017年元旦全球多一秒事情都说的是这个时刻。数据中心有许多设备，这些设备运转中会发生许多的日志和告警信息，一切的信息都有时刻纪录，只要这个时刻精确，才干经过这些时刻来进行剖析问题。比方数据中心发生了事务中止，咱们首要要知道是什么时分中止的，继续多长时刻，与哪些设备有关，然后再去查找这个时刻点，设备上留下的相关纪录，时刻的精确性关于剖析事务中止原因十分要害，假如没有各个设备的精确运转时刻，就无法判别哪些信息是中止时报出的，哪些信息与毛病有关，毛病将很难剖分出成果，所以肯定时刻也十分重要。

无论是相对时刻，仍是肯定时刻，关于数据中心运转都十分重要，一起也要确保两个时刻的准度，假如精度太差，也会发生不少问题。上面也有介绍，会导致网络协议的各种定时器判别不精确，发生毛病时无法清晰哪些是毛病时刻报出的，这仅仅举个示例，其实还有更多的方面。假如相对时刻禁绝，差错大，服务器上的运用体系也会出问题，假如要是银行的存取款事务体系，每存一笔钱时刻都渐渐将差错拉大，或许到***，连储户上的钱数数据记载都呈现过错，乃至呈现丢掉的状况。假如相对时刻禁绝，二三层转发网络，表项老化的时刻都不共同，有长有短，导致表项学习不稳定，流量转发呈现丢包，严峻的会导致表项无法学习，形成网络中止;假如是肯定时刻禁绝，数据中心一切设备记载的信息都是不精确的，各个设备之间的信息也没有可比照性，相互之间的影响和效果就无法从时刻轴上分得清楚。在一些重要改变和操作时，由于肯定时刻的不精确，会导致操作的机遇不是***的，在改变和设备精确上不同步，然后会发生这样那样的问题。

已然时刻准度对数据中心这么重要，那就要提高时刻准度了。不过，提高时刻准度可不是一件轻松的事儿。首要，关于相对时刻，这个和北京时刻无关，与个别设备有关，这个只能靠设备内部的完成来确保。许多网络设备在内部会设定许多定时器，这些定时器专门记载各种协议的运转时刻，以便判别协议的状况是否正常，这个时刻一般经过CPU的晶振频率核算取得。这样相对时刻的精确度和设备的CPU功能有很大联系，往往是越高端的设备选用的CPU晶振频率越准，当然这类设备的价格也要高许多。

其次，关于肯定时刻，为确保数据中心内部一切设备的时刻共同，能够经过将一切设备的时刻对一遍，尽量做到时刻同步，不过每个设备的时刻准度不同，有的设备运转个一年半载，差错或许到达数十秒，而有的设备差错却很小，这样尽管最初时刻都对过，不同设备的运转时刻是共同的，跟着运转时刻越来越长，差错变得越来越大，所以这种方法不可行。更多的数据中心是经过设定一个NTP服务器，这个服务器能够是网络设备也能够服务器，乃至是专用的授时设备，然后数据中心里一切设备都经过这台设备来获取时刻，然后整个数据中心里的设备运转时刻是完全共同的。

假如选用一般的网络设备做NTP服务器，运转个几个月，这些服务器运转时刻与实践时刻差错或许到达数十秒，尽管这些时刻差错比较大，但仍能确保这些设备之间的相对时刻是共同的，并不阻碍各种作业的展开，包含问题定位。不过，有的时分数据中心事务对时刻要求比较高，这时就需求运用专用的授时设备做NTP服务器。授时设备运转时刻差错小，精度能够到达毫秒乃至微秒级，与北京时刻坚持完全共同，即便运转时刻久了，差错也在微秒级，这就确保了数据中心里一切设备与实践北京时刻完全共同，防止由于时刻不精确，导致这样那样的问题。除了授时体系，还有时刻频率基准，守时用原子钟，星载原子钟等技能，选用这些技能都能够大幅提高数据中心的时刻准度。

时刻准度已经成为数据中心运转中至关重要的参量，一切的数据中心活动都和时刻准度有密切联系。数据中心对高精度时刻频率的需求越来越激烈，需求一系列精度越来越高的计时用具，一起要在各个设备之间做好时刻同步作业，坚持设备之间时刻的共同性，以便于展开各种数据中心运维作业。