依据剖析安排Gartner给出的界说，大数据便是那些具有规划大、速度快、品种多三大特征的信息财物。从海量数据中挑选出有用的信息，然后经过各种手法将信息转化为洞悉力，然后做出正确决议方案，并终究推进事务开展。

经过一系列处理，大数据可以协助企业拟定正确且切实可行的战略，获取***的客户洞悉，支撑客户购买行为，并构建新的事务形式，然后赢得竞赛优势。但是，实践往往会比理论来得更困难。企业要处理好大数据生命周期的每一个环节，就必须选用立异且经济高效的处理办法，并跳出传统的数据办理思想。

什么在掣肘大数据为企业带来价值?

咨询巨子麦肯锡曾说，大数据正在成为下一代企业竞赛力，生产力以及立异的前沿，它必将为企业开展带来巨大的价值。但在实际中，许多企业办理者盲目搜集数据并进行剖析，等待可以得到快速的报答。很惋惜，他们未能如愿。不管整体规划、技能渠道仍是事务流程，大多数企业并未针对大数据剖析做出特别的调整与改动。而传统数据办理体系正在阻止企业从大数据中提取价值。

首要，企业办理者需求问清自己这样一个问题：“大数据怎么协助我的企业完成开展?”。假如不能辅导举动，那么搜集再多的数据也是毫无意义的。事实上，取得洞悉力是一方面，可实践性也是剖析的标志之一。即企业能否从许多前史数据的“噪音”中取得可实践的猜测以及具有前瞻性的决议方案?

其次，企业需求针对大数据剖析来改动传统的事务流程与决议方案流程。依照传统企业经营方法，高层的片面定见会对决议方案构成决定性影响，这种现象到现在也仍是十分遍及。让真实的数据来说话，这是许多企业办理者需求进行的观念改变。当然，搜集更多的数据并不意味着就可以将数据转化为洞悉，假如没有一个更习惯大数据年代的技能架构，它也会让企业的转型变得难上加难。

第三，技能渠道不是***的，但没有技能渠道是万万不能的。在许多情况下，咱们会看到各种观念在弱化技能所起到的作用。事实上，这样的观念是比较片面的。要真实驾御大数据，咱们依然需求一个过硬的技能渠道来作为支撑。你很难幻想用现有的SQL数据库来剖析海量非结构化信息，大数据需求咱们有一个更全面、更高效的渠道来进行安排、处理和剖析数据。一起需求考虑怎么将大数据渠道，与原有的数据架构进行***集成。

大数据年代的新思路：怎么完成数据办理闭环

为完成上述方针，SAP总结了一套办法论，可以协助企业考虑以下几个问题，并加大数据转化为真实的收益：

1. 我是否具有现在所需的数据?
2. 我能否获取这些数据?
3. 获取数据后，我怎么发掘这些数据的价值?
4. 事务环境发生改动时，我怎么处理这些数据?

企业在进行数据办理方法转型的时分，需求从四个方面来掌握并掩盖数据的全生命周期，即想象、创立、布置和扩展，并以此构成一个有机的闭环。依据这一办法论，SAP推出了有针对性的大数据服务，协助企业从数据中获取全新洞悉，进一步扩展事务功用，取得更多事务时机。

在想象阶段，企业需求拟定一套大数据战略、路线图和方案。想象事务的开展方向并确认大数据将怎么协助企业以事务方针为切入点。在这一阶段中，SAP的数据科学家将协助企业发掘大数据的潜在使用场景，构建事务事例并确认大数据将为你的企业带来哪些价值。

拟定好路线图和战略后，你可以使用SAP大数据服务创立一个支撑大数据的***架构，然后完成方针。这一进程包含：安全集成新式技能与现有出资;规划一个全面的根底架构，以从多个数据源(通常是现有数据集)获取数据;施行***大数据渠道;以及将大数据的影响归入办理方针范围内。

在布置阶段，也将是企业从大数据中取得报答的阶段。经过大数据渠道，SAP大数据剖析服务和使用施行服务可以支撑企业运转剖析使用，让企业进一步掌控大局，剖析当时信息和前史信息。经过猜测剖析才能来提高事务作用;以***的可视化作用传达和同享洞悉;以及依据需求将信息交付给事务用户，并支撑移动设备的信息同享。

***，根据企业现有的大数据潜能，SAP大数据服务将让企业以一种最灵敏、运营本钱***、且最能满意需求的方法布置解决方案，然后充沛使用新环境，获取更丰盛的事务作用。经过内部布置、云形式或混合形式来布置解决方案。评价企业的现有功用，然后树立才能中心，推出企业所需的新技能，然后更有效地办理大数据并扩展大数据的影响力。

图一：怎么敞开你的大数据之旅(via SAP)

从评价大数据事务，到发现大数据价值、规划大数据架构，再到施行大数据渠道、东西以及办理和优化大数据解决方案。SAP除了HANA这样的“全能型”内存数据渠道之外，还可以为企业供给一个端到端的大数据服务组合。为企业进行大数据年代转型供给个性化的辅导，然后充沛使用不同流程的各种数据源，获取全新的、有意义的洞悉。

总结

在充沛认清大数据重要性的根底上，企业需求了解大数据之于事务的价值点，然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充沛使用数据，进一步扩展大数据的影响力然后构成良性循环。让更多的职工，更有规则地，更好地使用那些可办理的数据，然后让事务逐步可以根据数据来采纳举动。经过这样的办理新思路，才可以真实让大数据为我所用。