说到交通运输功率，信任很多人的***反应是更宽的路途、更快的车速，很难想到IT体系与技能能对交通运输功率的提高起到什么作用。其实，支撑顺利交通流的除了宽广的马路，更重要的是看不见的高效数据流供给的背面支撑。 不泊车的高速路 近年来，我国的高速公路路网发展迅速，全国通行总路程已达7万公里以上，高速公路为区域经济发展供给了重要的支撑作用。但国内现行高速通行费多选用人工方法收取，跟着车流量的增大，耗时低效的收人工费方法现已成为限制高速公路通行功率的首要瓶颈。为处理这一问题，试验并推广选用ETC方法的不泊车收费体系成为要害应对之道。 天津高速公路集团有限公司作为第一批试点单位之一的音讯，却难坏了集团总工程师牟林美，“不泊车收费体系触及的相关利益方很多，包含高速公路建造出资方，运营方，银行，电信、以及作为终究用户的车主。清算中心的数据库服务器需求整合来自不同方位的很多信息，如收费站的ETC终端，银行结算账户信息，高速出资方与办理方收益核算等等。”但是留给牟林美的时刻，从开发到布置满打满算也就只要3个月时刻。 除了时刻紧，更让牟林美头疼的是任务重，既要处理“数据规划大，处理时效要求高”的问题，又要“操控ETC项目的建造和运维本钱”。聚集多方IT专家，经过调研和审慎的挑选，天津高速公路集团有限公司终究决议选用依据Microsoft SQL Server的微软数据渠道对ETC体系供给数据支撑。 三个月后，成功布置完结的ETC体系让牟林美长出了一口气，“Microsoft SQL Server能够供给更强壮、更具可伸缩性、更牢靠和更安全的数据渠道，然后为ETC运营中的要害运用程序和服务供给***的支撑。此外，在高速公路不泊车收费体系的研制中选用Microsoft SQL Server完结群集与负载均衡，能够协助天津高速提高体系的牢靠性，并下降后期运维本钱，使各参加方在项目中获益。” 得益于Microsoft SQL Server的高性能数据处理，当一辆轿车驶过ETC专用车道时，体系仅需3秒即可完结收费口通行，然后大幅提高天津高速所办理的公路通行功率。在现已投入运用的京津冀高速公路中，体系日均处理收费买卖30万笔，年累计买卖数据量高达2TB，这些高频率、大容量的数据悉数由Microsoft SQL Server企业版进行存储和处理，数据渠道所供给的高可用性也使得该不泊车收费处理方案自投入运转至今未出现任何停机毛病，全面提高高速路网的通行水平。 相同选用Microsoft SQL Server支撑布置ETC体系的还有福建高速路网，在相同取得高速高效通行作用之外，福建高速还经过Microsoft SQL Server 微弱的数据处理才能，搜集并剖析车辆行进规则，做到有备无患预判高速公路通行压力并施行相应预案保证路网顺利运转。 更人性化的高铁 比较高速公路，高速铁路运营中数据信息的重要性更高。京沪高速铁路是新我国建立以来一次建造路程最长、出资***、规范***的高速铁路。在建造阶段即考虑到往后运营过程中的海量数据处理、办理与同享问题。京沪高速铁路全线共设24个车站，整条线路跨过北京、济南、上海三个铁路局。设北京、上海2个动车段，济南西、南京南、虹桥3处动车运用所；20个固定设备保养点；中心站最少设两条正线，四条到发线。在传统的服务形式下，列车的运营由各铁路局独立担任，铁路运营数据和信息涣散在不同的铁路局和车站，难以完结同享。独立数据将导致旅客难以及时取得座位等级、空座数量、站点换乘信息等旅途信息，影响旅客满意度。一起，IT体系建造与办理的涣散性，也导致整个铁路旅客服务信息化体系的利用率一向处于较低的水平，而且运维本钱居高不下。 终究，高铁办理部门决议京沪高铁选用以局为单位的统一指挥、统一办理，选用集约化办理和保护，全线信息完结实时同步。在详细布置上，在底层以微软虚拟化技能构建私有云，完结动态可扩展的基础设备，运用Microsoft SQL Server 企业版为旅客服务归纳办理渠道供给牢靠安稳的数据保证。整套处理方案的运用领域包含：车站进站提示牌，显现体系，播送体系，线路组织，时钟体系，闸机检票体系等的整合与办理。 Microsoft SQL Server企业版所供给的强壮远程办理特性让铁道部信息中心能够直接办理到在京沪高铁沿线各局所布置的数据库服务器，使整个体系既经过数据涣散存储完结了安全冗余，也能够被统一指挥和办理。经过微软数据渠道所供给的商业智能特性，京沪高铁的运营方能够实时的从Microsoft SQL Server报表服务中取得所需的报表，并依据状况调整各项事务的参数，以更好为旅客供给服务。集约化也带来了本钱的下降，从长时间运营的视点来看，微软数据渠道处理方案估计将为京沪高铁旅服体系节省超越65%的整体本钱。 在信息时代的今日，顺利的交通运输背面离不开更高速流通的信息体系，数据犹如看不见的指挥棒，在引导着滚滚车流无阻通行全国。