【51CTO.com原创稿件】近年来，常识图谱因其表达才能强、拓展性好，根据常识进行推理等优势得到了学术界与产业界的高度重视。一起，跟着人工智能对数据处理和了解需求逐日添加，常识图谱越来越炽热。
1、什么是常识图谱
常识图谱是什么?常识图谱的概念由Google在2012年提出的，其时主要被用来进步其查找引擎质量，改进用户查找体会。常识图谱的概念并不新，它的思维能够追溯到上个世纪五六十时代所提出的一种常识表明方法—语义网络，即一个由节点和边组成的有向图结构常识库。其间，图的节点代表实际国际中存在的“实体”，图的边则代表实体之间的“联络”。常识图谱能够有用、直观地表达实体之间的联络。简略来说，便是把很多不同品种的信息衔接在一起而得到一个联络网络，为人们供给了从“联络”的视点剖析问题的才能。
2、常识图谱的使用
常识图谱最大的价值在于能够让人工智能具有认知才能和逻辑才能。常识图谱的逻辑结构是类人脑形式，其间的信息输入和收集也是由人供给的，因而大大进步了人工智能定论的可信度。常识图谱的使用现在会集在查找、引荐、问答、解说和辅佐决议计划等方面。
比方，在智能查找中，常识图谱能够在语义上扩展用户的关键词，然后回来更丰厚、更全面的信息。比方，查找某个人的姓名，能够回来与此人相关的一切信息。这些成果能够用图形网络的方法展现，然后把杂乱的信息以直观明晰的图画出现出来，让使用者对一切的信息一望而知，完结数据可视化。
在智能检索中，不管检索的对象是文本仍是图片、视频、音频以及代码，常识图谱都能够有用地帮忙东西在短少上下文联络信息的情况下，快速地鉴别中心信息，还能够在检索中根据需求来进行不同量级的检索操作。
在人机交互中，常识图谱就恰似人类的大脑，使得机器能够有用率地处理外来信息，然后更好地了解人类的言语信息，使得人机交互变得愈加简略天然，类似于苹果手机的Siri，小米的小艾等语音帮手。
在危险猜测中，根据多维度的数据，然后建立起客户、企业和职业间的常识图谱，从职业相关的视点猜测职业或许企业面对的危险。例如给金融机构做出预判，尽早地躲避危险。
3、常识图谱为什么这么受欢迎呢
常识图谱是经过节点和联络组成的图谱，为实在国际的各个场景直观地建模，运用“图”这种根底性、通用性的“言语”，形象地表达多姿多彩国际的各种联络，因而比较于传统的数据存储和核算方法，常识图谱的优势有以下几点：
（1）联络的表达才能强
传统数据库一般经过表格、字段等方法进行读取，而联络的层级及表达方法多种多样，且根据图论和概率图模型，能够处理杂乱多样的相关剖析，满意企业各种人物联络的剖析和办理需求。
（2）像人类相同考虑
根据常识图谱的交互探究式剖析，能够模拟人的考虑进程去发现、求证、推理，业务人员自己就能够完结悉数进程，不需求专业人员的帮忙。
（3）高速反应
图式的数据存储方法，比较传统存储方法，数据调取速度更快，图库可核算超越百万潜在的实体的特点散布，可完结秒级回来成果，真实完结人机互动的实时呼应，让用户能够做到即时决议计划。
常识图谱旨在将人类常识组织成结构化常识体系，是人工智能完结真实含义的了解、回忆与推理的重要根底，它是个既充溢应战又十分风趣的范畴。

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