CIO们正在加快布置自动化和AI，他们扩展和加快布置以完结这些技能供给的速度和本钱节省优势。

最近发布的数据量化了这种布置率的加快添加。依据Everest Group 1月份的陈述显现，全球超越72%的企业现已开端布置AI。该公司估计，全球人工智能服务开销将添加32%，从2019年的250亿美元添加到2024年的950亿美元。

到2019年末，全球机器人流程自动化(RPA)软件商场到达12亿美元，同比添加超越75%。虽然疫情迸发后，2020年的添加速度有所放缓，但到2021年将有所上升。Everest Group猜测，对自动化积压的需求将带动RPA商场，估计未来两年的复合年添加率将挨近50%。

这并不古怪，由于RPA和AI可为企业带来许多优点：简化流程、削减周期时刻并终究取得更好的事务效果。专家以为，全体报答不只是更快处理端到端事务周期，并且是全体事务响应速度更快。

虽然企业布置单项技能可取得优势，但专家着重，企业一起布置RPA和AI技能能够取得更大的报答，并在现代数字商场具有更强的竞争力优势。

Larsen&Toubro Infotech公司数字化转型咨询主管Bhooma Chutani表明：“对咱们而言，始终是AI加RPA;这是端到端转型的一部分。”

可是首要，RPA的功用是什么，它与AI有什么不同?

RPA布置

RPA是指运用软件机器人在事务流程中履行标准化可重复的使命。这些机器人每次都履行相同的使命，并且能够比人类工人更快更可靠地完结使命，然后进步速度和功率，一起降低本钱和过错，使人们能够处理只要人类才干办理的更杂乱的高价值作业。

Chutani弥补说：“关于十分结构化依据举动的流程来说，施行起来很简单。很简单快速取得收益，这是轻松的成功。”他指出，许多企业现已布置RPA来履行部分重复性作业使命。

RPA的功用和价值有其局限性。虽然该软件能够以远远超越人工的速度、规划和准确性水平履行重复性使命，但RPA不能违背其要完结的使命。

Chutani说：“你能够将RPA用于许多流程。可是在某个时分，你需求做决议;大多数流程将需求智能组件。这便是咱们议论需求人员参加的当地。”

AI在流程中的效果

这便是AI介入的当地：AI能够仿照RPA无法做到的人类决议计划。

此外，人工智能能够学习怎么改善其作业，然后以人类无法对抗的速度和规划快速辨认和剖析数据形式，然后改善其决议计划。 可是，布置AI比布置RPA更具应战性。

最重要的是，怎么取得练习AI所需的数据是一项应战。 Chutani说：“人工智能需求很多数据来构建这些模型，大多数企业没有很好的数据处理才干，无法快速或轻松地引进人工智能。”

然后便是本钱问题。人工智能行动的本钱要高于RPA项目，而人工智能体系的练习需求数月乃至更长的时刻才干完结。人工智能项目还需求更多的专业技能来开发、布置和保护，这或许会很贵重且难以找到。

此外，CIO和其他高管常常对他们的事务流程缺少全面的了解，这是他们推动AI项目需求处理的问题。

Gartner公司剖析师Cathy Tornbohm表明：“关于CIO而言，最重要的作业是，要彻底了解他们即将自动化的流程;他们需求端到端的可见性。”

专家们还指出，许多高管关于将决议计划才干转移到核算机上(即便不是彻底对立)依然持谨慎态度，尤其是在遭到政府监管操控或或许危及自己或别人作业饭碗的任何范畴。

考虑到所有这些，专家表明，他们发现AI的布置率比RPA慢。

可是，该技能依然是企业和IT领导者的重中之重。依据软件供给商IFS的2020年查询发现，人工智能在领导者优先考虑的技能中排名榜首，24%的受访者估计人工智能将在未来两年内成为抢先技能，抢先于其他趋势技能，包括虚拟实际和增强实际、物联网、区块链和5G。

整合RPA和AI

Chutani指出，发票处理是企业怎么一起将RPA和AI布置到事务流程以最大化成果的示例。

RPA软件可从提交的发票表格的预订字段检索所需的数据，并将其发送到预订的企业体系，而不需求人类职工将数据从一个文件或体系传输到另一个文件或体系。

然后AI用于处理该事务流程中的杂乱使命。例如，自然言语处理(一种能够了解人类言语的AI)能够辨认包括发票的电子邮件，并将其发送给机器人进行处理。然后，AI可确认哪些发票契合已付款的要求，它会将同意的发票发送到付款体系，并将回绝的发票转给人类司理以确认下一步。

依据Tornbohm表明，RPA与AI的结合使企业进入超级自动化范畴，该范畴将各种技能结合在一起，不只使事务流程中的使命自动化，并且使流程中尽或许多的决议计划方面完结自动化。

Tornbohm说：“从本质上来说，这意味着你将人类从流程中移除。”

专家以为，大多数企业在完结这一方针前还有很长的路要走，由于转向超级自动化的IT领导者仍在企图整合其RPA和AI功用。

可是，这个商场正在发生变化，其间有些供货商一起供给自动化和AI功用，再加上企业对速度和敏捷性的爱好和压力不断添加，这或许会进步布置率。

Chutani说：“所有这些都应该有助于进步AI布置。”