您预备好在随处可见的人工智能趋势下欢迎2021年吗?这是2021年优异AI东西和结构的汇编。

依据Grand View Research所做的一项研讨，“到2025年，人工智能市场规模将到达3,909亿美元。”

人工智能已在各个工作中遍及，并在很大程度上简化了咱们的日子。

除了这些运用程序之外，它还产生了许多东西结构。

这些东西和结构的协助使开发人员的作业变得愈加轻松，就像AI使咱们的个人日子和工作日子变得相同。

因而，让咱们看看2021年将会产生什么。

2021年将主导的12大人工智能东西和结构

1. TensorFlow

TensorFlow由Google Brain开发，是一个开源库，十分合适处理许多杂乱的数值核算。

许多巨子公司，例如Google，SAP，Intel和Nvidia，都运用TensorFlow。

它是多层中心，答应开发人员运用许多数据集树立，练习和发送假造的神经体系。

2.Keras

Keras是比较盛行的根据Python的库结构之一，被认为是处理比如网络装备，图画识别以及针对特定状况挑选最佳架构之类的最佳东西。

它能够在TensorFlow或Theano等其他结构的顶部运转。

它具有共同的功用，使其能够转换为其他结构。

3. SciKit-Learn

SciKit-Learn根据Python的两个广泛运用的库-NumPy和SciPy。它是开源的，于2007年开发。

关于规范的AI和数据发掘功用，它包含各种受办理的和无监督的学习核算，例如聚类，挑选树，重现，次序等。

关于处理数据剖析，数据发掘和AI核算，Scikit-learn被认为是一个很好的挑选。

4. Mxnet

Mxnet具有可伸缩性，并具有其他许多很帅的功用，例如轻松地用高档言语编写自界说层。

它是一个开源的，社区开发的结构，而且不受单个公司的直接办理。

它具有TVM支撑，能够进一步改进布置支撑。

5. Theano

Theano是一个Python库，最合适运用杂乱的数学表达式。

它使咱们能够界说和评价由多维数组组成的数学表达式。

Theano仅仅折叠在与Theano库平行运转的keras上。

6.咖啡

它是由伯克利视觉与学习中心(BVLC)和社区捐助者创立的。

它是一个通用的ML结构，因而被认为是核算机视觉使命的首选。

它具有最先进，最富表现力的架构，能够鼓舞创新和速度。

7 .PyTorch

PyTorch旨在加速从研讨原型到出产布置的进程。

它是Facebook创立的开源ML结构。

PyTorch具有各种功用，例如分布式训练，TorchScript，python-First。

8.Auto ML

Auto ML是供机器学习工程师运用的东西调集中最强大和最新的功用之一。

它专门用于优化机器学习模型。

它节省了许多时刻，关于在机器学习范畴经历较少的人来说是极端有利的。

9. OpenNN

OpenNN(敞开神经网络库)运用C ++编写的，旨在用于深度学习和高档ML研讨。

它是一个敞开源代码库，带有许多的文档和单元测试功用。

OpenNN供给高处理速度和最佳的内存办理。

10. Microsoft认知东西包(CNTK)

Microsoft Toolkit是用于深度学习的东西包，答应开发人员组合不同的模型类型，例如卷积网络(CNN)，深度前向DNN和递归网络(RNN / LSTM)。

它是一个开源东西包，能够经过BrainScript用作独立的ML东西，也能够用作Python / C ++ / C#程序中的库。

11. Google ML东西包

Google ML Kit答应开发人员为Android和iOS渠道构建移动运用。

实际上，这是Google的ML SDK，专门用于移动运用程序开发，并用于构建高度自界说的功用。

该套件具有NLP API，视频和图画剖析API，以及最先进的AutoML视觉边际功用。

12. H2O：开源AI渠道

H2O是用Python，R和Java编程言语编写的开源ML软件东西。

它由H2O.ai规划，主要由Ai开发人员和研讨人员用于猜测数据剖析。

H2O支撑数据驱动的决议计划拟定，还用于剖析Apache Hadoop文件体系中的云数据集。

定论

这些是2021年最需求的最重要的人工智能东西和结构。

开发者以更好的方法运用这些东西和结构必定会给各个工作带来根本性的改变。