【51CTO.com快译】自从调研安排Gartner公司提出“超主动化”(Hyperautomation)这个术语以来，超主动化在商业范畴引起了广泛的重视。超主动化将流程主动化的多个组件结合在一起，以增强主动化作业的才能。它交融了人工智能(AI)、自然语言处理(NLP)、深度学习、高档剖析、视觉/语音剖析以及流程发掘等数字转型技能，并以机器学习流程主动化(RPA)为中心完结杂乱流程主动化。

与简略优化使命流程的主动化不同，超主动化具有额定的机器人智能，使流程愈加智能。以下是2020年端到端的十大超主动化用例。

1.银行与稳妥

在银职业、金融服务业和稳妥业中施行超主动化，能够增强银行和金融事务流程的处理才能。十分合适监管陈述、市场营销、出售和分销、银行服务、付出操作、假贷操作、后台操作、安排支撑等事务流程。超主动化还能够防止可疑行为，由于由人工智能算法授权的智能主动化处理方案能够有用地监控买卖，并主动辨认诈骗活动。由于索赔处理是稳妥业最要害的流程，它能够从超主动化技能中获益。

2.医疗保健

医疗保健是一个受严厉监管的范畴，其间流程优化、合规性、更好地为患者服务是要害优先事项。可是，超主动化为医疗保健生态体系供给了一个很好的时机，能够供给更多的商业价值，并以合理的本钱供给优质的患者护理服务。

3.零售数字化

电子商务的呈现推进实体零售店向数字化转型。这是至关重要的，由于当今的客户有更多的挑选来满意他们的需求。在这种情况下，超主动化技能能够协助零售商在订单办理、付款、运送、仓储和库存、供货商办理、危险办理、收购、数据监控等事务范畴完结主动化。

4.客户服务

跟着客户的期望值快速增长，安排需求经过客户地点的一切途径，不断进步的专业性和主动性，及时处理客户面对的问题或忧虑。经过集成智能主动化等超主动化技能，安排能够彻底完结端到端流程的主动化，一起增强其他仍需求人工监督和操控的流程。它们能够在招引客户运用任何数字或实时接触点方面发挥优势。Amazon Go杂货店是有用的客户服务的超主动化示例之一。

5.反洗钱

诈骗活动的敏捷添加是付出职业的首要问题之一。但是，许多公司现已施行了强有力的反洗钱办法，并从源头上冲击洗钱活动，防止对安排和社会形成进一步的危害。机器学习流程主动化(RPA)、人工智能和机器学习等超主动化技能，能够进一步使安排能够以高度主动化的方法继续监控其生态体系。结合RPA机器人搜集相关数据和流程来验证客户记载和检测诈骗。

6.修建

修建职业在技能方面比较杂乱，需求保证作业人员的人身安全。在这一范畴中运用超主动化不只能使安排改变其事务运作方法，并且还能增强职工的安全性和才能，使他们能够更快地运用可用资源和更少的过错完结作业。这项技能还答应他们将时刻和精力用于其他重要的作业。

7. 进步职工技能

对职工进行再训练或进步技能，能够添加安排充分运用其事务战略的时机。依据UiPath公司对全球各地的安排职工进行的一项查询，86%的受访者表明，他们期望雇主能供给训练新技能的时机，而83%的受访者期望雇主能给他们更多时机来进步现有技能或添加新技能。机器学习流程主动化(RPA)或许导致了裁人，但一起也为乐意进步技能的专业人士供给了许多新时机。

8.技能整合

现在，安排越来越多地转向混合云或多云基础设施，在这种基础设施中，集成是功率进程的一个组成部分。由超主动化驱动的体系集成使它们能够无缝通讯，保证重要体系都能拜访集中式数据。

9.数字敏捷性

机器学习流程主动化(RPA)、机器学习、人工智能等技能经过消除或许的人为过错，使主动化服务变得轻松。它们能够进步生产率，节约时刻，降低本钱。跟着一切主动化形式的严密协作，安排能够具有逾越单一技能的优势，完结真实的数字化敏捷性和大规划的多功能性。

10.进步出资回报率

出资回报率(ROI)是一个要害的绩效目标，它使安排能够确认其盈余才能的开销。不管安排的规划或职业怎么，进步核算出资回报率都是十分有价值的。经过运用高档剖析软件，安排能够依据主动化的使命和节约的本钱来剖析出资回报率。

此外Gartner公司猜测，到2024年，安排经过超主动化技能和从头规划其运营流程能够将运营本钱减少30%。

原文标题：Hyperautomation: Top 10 Use Cases of End-to-End Automation in 2020，作者：Vivek Kumar

【51CTO译稿，协作站点转载请注明原文译者和出处为51CTO.com】