依据国际工程与技术研讨期刊(PDF)的研讨，人工智能(AI)融入人力资源(HR)实践将使安排变得更好，因为这些应用程序能够剖析、猜测和确诊，以协助人力资源团队做出更好的决议方案。

陈述作者Prasanna Matsa和Kusuma Gullamajji在其2019年8月的陈述中发现，人工智能能够嵌入到招聘、训练、入职、绩效剖析和保存等功能中。但是，他们弥补说，因为本钱问题，大多数安排在将人工智能与人力资源实践整合方面依然落后。“人工智能的施行应该被视为一个达观的时机，因为人工智能改进了日子。如果能被清楚地了解和恰当地运用，人工智能将发明一个更夸姣的未来。”

HR陈述对AI整合的决心

但是，其他陈述以为人工智能与人力资源整合是可行的。依据Oracle/Future Workplace的一份陈述，大多数人力资源从业者欢迎将人工智能集成到他们的人力资源流程中。事实上，在2019年甲骨文和未来作业场所的研讨中，64%的受访者标明，在寻求主张时，他们会更信赖机器人，而不是司理。

此外，研讨人员还发现:

• 现在有50%的职工在作业中运用某种办法的人工智能，而2018年这一份额仅为32%。
• 大多数职工(65%)对具有机器人搭档感到达观、振奋和感谢，近四分之一的人标明，他们在作业中与人工智能有着和睦和满意的联系。
• 印度(60%)和我国(56%)的工人对人工智能最感爱好，其次是阿联酋(44%)、新加坡(41%)、巴西(32%)、澳大利亚/新西兰(26%)、日本(25%)、美国(22%)、英国(20%)和法国(8%)。
• 男性比女人对作业中的人工智能持更活跃的心情，32%的男性比23%的女人持达观心情。

Future workplace研讨主管丹•施瓦贝尔在一份新闻稿中标明:“在曩昔两年里，咱们发现，跟着职工在作业场所选用人工智能，他们变得愈加达观，人力资源部分正在引领这一趋势。”“2019年的研讨标明，人工智能不只从头界说了职工和司理之间的联系，也从头界说了司理在人工智能驱动的作业场所中的人物。”

关于许多安排来说，“支撑人工智能仍是不支撑人工智能”或许依然是一个问题，但有些安排现已加入了这一潮流。咱们现已找到了一些公司出资人工智能和人力资源作业流程认知核算的比方。

求职者用智能电子表格填写简历

人力资源就是在个人层面大将公司与现有和未来的职工联系起来。Pega首席人力资源官阿德里安娜•博克尔•赫尔德(Adriana Bokel Herde)标明，要想大规模完结这一方针，人力资源部分需求运用可扩展的人工智能技术。

例如，公司一般要求新求职者在新职工旅程的多个进程中从头输入相同的信息。这种重复而庸俗的作业或许会给他们留下欠好的形象。为了缓解一些单调，企业正在运用人工智能协助求职者将简历中的信息转换到智能数字表格中，然后更高效地完结恳求。博克尔·赫尔德说:“这些信息也能够经过布景调查和新的雇佣表格主动发送出去。”例如，人工智能能够从应聘者的简历中识别出相关信息，存储起来，并主动输入到未来的表格中，这样他们就不会被逼不断地重复。”

博克尔•赫尔德标明，因为企业将应聘者的作业经历作为招聘作业的优先考虑要素，许多企业现已在人工智能方面进行了出资，以协助它们剖析应聘者之前的作业经历和爱好，并将其与最适合自己的职位匹配起来。“许多人，”她说，“乃至在提名人与招聘人员经过电话攀谈之前，就现已在运用人工智能对他们进行评价。”

了解职工引荐

博克尔•赫尔德标明，人工智能还协助人力资源团队更好地了解职工的引荐，办法是研讨职工引荐的提名人类型，并了解谁引荐了最成功的人选。她说:“人工智能还能够剖析曾经引荐的成绩数据，并识别出哪些与成功职工类似的提名人被引荐了。”

人工智能为人力资源部分供给了一个时机，经过主动化重复的、低价值的使命来进步提名人和职工的经历，并腾出时刻来专心于人力资源团队需求和想要完结的更具战略性和发明性的作业。伯克尔•赫尔德弥补说，这些进程能够被智能地主动化，而不是花时刻监督新职工入职进程中的每一个进程，这样团队就能够把更多时刻投入到更重要的使命上，比方辅导和搜集反应。“经过在提名人和职工生命周期中搜集的一切数据，咱们能够获得许多深化的见地，”Bokel Herde说。“公司需求运用这些数据来进步职工敬业度和留住职工。”

数据支撑的资源和见地

Achievers的首席产品官迈克尔•科恩(Michael Cohen)标明，人工智能为人力资源专业人士供给了数据支撑的资源和直接从职工那里搜集来的见地。这就答应人力资源专业人士采纳举动，供给职工想要和要求的职工体会，然后进步职工参加度，下降人员活动率。科恩说:“国际对新冠肺炎的应对改变了咱们的作业办法，它添加了对技术的需求，以衔接一个安排各级的作业人员。”“领导层倾听职工的定见并采纳举动，这也是至关重要的。人工智能是咱们衔接整个职工集体并了解他们需求什么的一种办法。”

人工智能支撑的谈天机器人让互动对话继续进行

依据科恩的说法，职工敬业度也是一门科学，而这门科学的一部分就是在日常根底上丈量和剖析职工的心情。人工智能支撑的谈天机器人能够让职工和人力资源专业人员整年都能进行互动对话。

科恩说:“谈天机器人能够供给一种天然的、类人的、随时开机的沟通东西，让用户进行个性化的对话。”然后剖析并运用这些对话来处理职工的详细忧虑、希望和需求。但这还没有结束。谈话后的举动和榜首时刻寻求反应相同重要。”

人工智能支撑的谈天机器人让人力资源从业者能够了解职工的心情，然后处理采纳举动的潜在妨碍，并向职工证明他们的声响很重要，这将进步职工的参加度，削减人员丢失。

促进学习和开展项目

ON Semiconductor全球学习与开展主管伊丽莎白•格林(Elizabeth Greene)标明，未来几年，学习与开发部分运用人工智能的远景将大幅添加。这些部分将被希望创立灵敏和习惯性强的学习项目，能够满意职工的个人需求。与此同时，他们将以更深化的办法运用数据和剖析，向事务展现影响力。

她标明:“学习和开展不只要教会人们人工智能技术和数字技术，还要让职工为新人物做好预备，这些新人物无疑将需求更多的人力技术:剖析、战略、批判性思想、文明认识和情商。”“为了习惯这些改变，研发部分正在转向支撑个人学习的灵敏学习形式，而不是为整个安排供给根底广泛的处理方案。”

Greene共享了她的公司经过选用人工智能来树立职工体会的数据榜首心态的几种办法:

• 依据作业人物、现有技术、开展方案和未来方针个性化学习进程，并主动处理存在的技术距离。
• 依据职工的技术和经过社会学习途径在安排内列出的项目，分配拓宽使命和跨功能项目。
• 依据与单个职工需求的相关性进行内容匹配和引荐。
• 经过谈天机器人对常见问题进行实时回复，一切职工都能够输入问题并快速收到主动回复。
• 为需求额定支撑的领导供给谈天机器人的辅导。

运用事务性劳动力数据

Kronos产品营销高档总监杰森•萨巴(Jayson Saba)标明，人力资源团队能够运用人工智能来运用事务性劳动力数据来猜测职工的潜力、疲惫程度、离任危险乃至全体敬业度，终究完结更富有成效的对话，以改进职工体会、留住职工和绩效。

他说:“现在能够运用人工智能构建更智能、个性化的日程安排，并运用人工智能依据预先确定的事务规矩实时检查歇息和换班恳求。”这赋予了职工，特别是那些有必要在场的一线/小时职位的职工，更多地操控他们的作业/日子平衡。Saba弥补道:“运用人工智能处理这些重要但重复的行政恳求，也减轻了司理们的担负，让他们有更多的时刻待在地板上，与客户一同作业，以及训练团队。”

推进劳动力剖析

依据Forrester Tech Tide:云人力资本办理2019年第四季度的调查结果，安排机构正在转向劳动力剖析和方案。在这些劳动力剖析应用程序中，人工智能和机器学习变得愈加显着。

萨巴说:“人力资源中的人工智能赋予办理者处理问题的才能，并能促进他们做出更正确的决议，然后影响职工和安排的成功。”“例如，运用实时剖析，能够让办理者了解矿工、开放式轮班和方案外的时刻表改变对要害绩效目标的影响，让他们做出更正确的决议，在问题呈现之前就防止它们。”

定论

甲骨文(Oracle)人力资本办理云事务部分高档副总裁艾米丽•何(Emily He)标明，机器学习和人工智能方面的最新进展正敏捷成为干流。她在一份有关甲骨文未来职场研讨的新闻稿中标明:这导致国际各地的人们与科技及其团队互动的办法发生了巨大改变。

她说:“在作业中，人类和机器之间的联系正在被从头界说，没有一种放之四海而皆准的办法能够成功地应对这种改变。”“相反，安排需求与他们的人力资源安排协作，在作业中施行个性化的人工智能办法，以满意他们在国际各地的团队不断改变的希望。”