现在，跟着大数据、物联网等技能的广泛应用，设备办理越来越多地看到在整个修建运营中施行人工智能的优点。

商业修建对人工智能的炒作开端削弱。设备司理不再仅需承受营销信息并期望获得活跃效果。现在，他们可以指出人工智能(AI)越来越受欢迎的实践布置或用例。

例如，英国和爱尔兰的10座商业修建正在施行BrAInBox AI的AI驱动处理方案¹。这些最近宣告的布置涵盖了超越一百万平方英尺的空间。 BrainBox AI处理方案运用AI猜测修建物的热负荷，并使HVAC体系以更高的功率实时实时自主运转。该处理方案有望下降总动力本钱，削减修建物的碳脚印并以两位数的百分比进步寓居舒适度。

人工智能(AI)

选用AI的重要进程是量化相关财物。确认可用和正在运用的HVAC控件、传感器、继电器和通讯设备的数量和类型。

麦迪逊世界房地产公司供给了选用AI的另一个比如。这家私募股权房地产公司已与技能供货商Carbon Lighthouse协作，在纽约市大西洋码头购物中心进行了麦迪逊的复兴项目。Carbon Lighthouse CLUES AI渠道可以核算商场内HVAC和照明体系的动力糟蹋，并可以施行节能办法。经过将商场的动力节省与附近的大西洋中心相结合，有望削减7000吨以上的碳排放。

经过推出名为Mesa的处理方案，Alphabet旗下的Sidewalk Labs也进入了竞赛。由AI驱动的Mesa处理方案面向较老和较小的商业修建，方针是将动力本钱下降多达20%。Sidewalk Labs标明，它现已在纽约市的两座未公开的办公楼中试用了Mesa²。此外，它还方案在推出旨在处理可持续性和可担负性应战的产品之前，与其他商业房东和租户共同尽力。

可是，或许需求慎重一些。 2020年5月，Sidewalk Labs抛弃了在多伦多Quayside区开发智能社区的有争议的尽力，理由是COVID-19中呈现史无前例的经济不确认性是撤军的原因。可是Quayside方案还面临着闻名参谋和其他人士的令人忧虑的忧虑，他们对隐私和个人数据的处理标明严峻置疑。

人工智能的不断添加

虽然存在Sidewalk Labs争议，但用于商业修建的AI背面的气势仍在不断添加。虽然它似乎是一种新现象，但人工智能的运用至少可以追溯到几年前，即早于大盛行。例如，在2015年，西班牙银行业巨子西班牙对外银行(BBVA)一开端就将其马德里总部规划为节能的，安装了50000个传感器，以搜集有关设备状况、环境条件和人员存在的数据。设备司理其时回想起一切数据关于AI处理方案都是有用的，并且的确如此。

BBVA总部的设备司理现已开发了根据AI的软件，该软件可以检测和确诊问题，并可以对其进行纠正以进步功率。他们还采取了100多种节省办法，使自该设备启用以来，总部可将能耗下降12%至15%。

关于AI的疑虑

即便进行了事例研讨和曩昔的布置，许多修建物的一切者和设备司理仍对运用AI标明置疑。转向AI之类的新技能会添加本钱，许多人仍对效果持置疑态度，对ROI不确认。在这种情况下，应该改动观点的是越来越多的可重复事例研讨，这些事例研讨标明多种修建类型的出资回报率都是正的。现在，许多人意识到AI并不是要被挥舞的奇特数字魔杖。相反，它是处理适当普通的问题的有用东西。

修建物的首要利益相关者也不对立技能。相反，它们更有用、更有条理。他们可以运用的是选用AI的战略，该战略首要认为AI是通往更智能设备的旅程的一部分。在Guidehouse Insights，咱们建议您遵从以下进程：

挑选AI东西或许可以处理的痛点或问题。不要一次处理多个问题;相反，从小处开端，然后从那里开端。

量化相关财物。知道可用的HVAC控件、传感器、继电器和通讯设备的数量和类型，将成为确认启用AI处理方案所需的附加硬件的起点。

让财务司理和设备司理进行全面的本钱评价。推动AI项目一般意味着花钱购买联网的物联网类型的设备、软件和服务。

完结上述进程后，请布置AI支撑的项目。然后，运用要害的ROI目标衡量影响。跟着进程的开展，请进行道路更正。

仅靠这些进程并不能确保人工智能的成功，可是它们为设备办理员供给了一个攻略，由于他们知道存在一些圈套和不确认性，因而他们在考虑怎么使用AI的许诺时会供给辅导。利益相关者应紧记，像AI这样的技能是朝着更智能的修建开展的整体趋势的一部分，并且信息也不会掉队。人工智能可认为修建物带来更大的价值和活跃的效果。