四方食事，不过一碗人间烟火。人工智能作为一门新的技术科学，正在被人间烟火气“端”上餐桌。

人工智能“洗手”做羹汤

不久之前Facebook人工智能研讨所的研讨人员开发了一个AI体系，听说只要给一张美食图片，就可以主动辨认出食物的食材、加工程序有哪些，吃货们自己在家就可以做出想吃的东西来。似乎再也不必觉得某道菜好吃，自己又不会做，导致天天去人家馆子里给送钱了。

听说为了练习这个体系，研讨人员“喂了”它上万份事物的图画和菜谱，在这之后程序会对在网上抓取的菜谱进行剖析，研讨哪些食材常常会被人们一同用来做菜。机器经过深度学习之后，它们可以以厨师可能会想到的方法来考虑怎么处理食物，机器还能注意到食材形状和时节的改动等数据，以及比如滋味或口感等变量，理论上而言，机器可以比任何一位大厨都见多识广。

英国记者尼尔·麦肯锡测验让AI为自己帮厨做过一餐，他在冰箱里翻出三个西红柿、一个红薯和一些芦笋，测验着将这些食材输入智能程序，随后填写自己没有食材过敏的声明，并列出厨房中能找到的调味品。很快，AI就得出包含煨炖、烹炒等做熟这些食材的方法。

麦肯锡挑选了其间的一项，将这些蔬菜剁碎，加上柠檬汁调味，终究参加燕麦。混合资料后，人工智能程序告知他要把加工过的食材放进焗炉烤15分钟。而终究的效果是四个过熟、有激烈燕麦滋味的食物——因为这些制品远说不上好吃，麦肯锡乃至不肯用“食物”来称号，而将其叫做“圆碟形物体”。

不管称号是什么，这便是当时人工智能厨师的真实写照：人工智能做出的食物的确能让人果腹，但至于口味之类的要求仍人工智能很难完成。并且，不同区域有不同的口味，比如我国就有南甜北咸等差异，众口难调。所以，人工智能很难创造出一个“大一统菜式”，来满意所有人的喜爱。

风趣的是，人工智能厨师现已认识到在滋味上的缺少，在这方面也开端深度学习。一家总部坐落纽约的名为“剖析滋味体系”的公司运用人工智能，向食物和饮品公司供给改动产品的主张。该公司运用开发的人工智能程序，管帐算出一些资料混合后的滋味、气味或质感，以及应该怎么改动滋味投合不同区域顾客的喜爱。

为了给人工智能供给“滋味资料”，这家公司专门设置了一个50人的小组，每天担任试吃不同的包装食物。新冠肺炎疫情在美国迸发之前，公司还有一队测验员，每周到访不同的国家，研讨当地顾客的饮食喜爱。然后，人工智能程序会以一个产品应有的滋味、测验员的定见、不同区域的口味等不同信息，猜测出不同产品的不同滋味体会。

“AI厨师”在为人们吃的更好而尽力，另一方面，“AI嗅觉”在为人们能吃的饱而尽力。

削减食物糟蹋AI在举动

餐桌上的糟蹋现已成为了许多人在日常日子中可以视而不见的一种常态，比较这种看的见的糟蹋，那些还没有被端上餐桌之前的糟蹋则愈加的严峻。

依据全球农业与食物养分问题委员会的一份陈述，全世界每年糟蹋13亿吨粮食，总价值在1万亿美元，而其间三分之一在端上餐桌前就现已被糟蹋掉。其间，每年超越对折的生果和蔬菜被糟蹋掉，25%的肉类没能端上餐桌还有像种子、坚果、奶制品以及海产品等高养分价值的食物因保存不妥被糟蹋掉。与此一起，全世界有30亿人处在食物缺少或经营不均衡状况。

在食物流转的过程中，有许多食物是因为长相欠好就被零售商丢掉，有一些容易腐朽的食物则会在运送、贮存和冷冻过程中坏掉，还有更多食物是在货架上接近保质期而被丢掉，也有许多食物在顾客购买回家后来不及食用而被丢掉。

由此可见，在没有被端上餐桌之前，食物的新鲜程度很大程度上决议着食物的糟蹋程度。怎么随时检测这些食物的新鲜度显得尤为重要。

一般来说，咱们都是靠着个人经历和自己的嗅觉才能来判别这些食物的新鲜程度，但明显食物零售商们做不到雇人随时检测改动来评价食物的运用周期，顾客做不到对冰箱里的生鲜食物做到精确判别。

假如有一套可以精确测算，就好像塑料包装相同廉价好用的设备来对食物进行新鲜度监测的话，那就可以极大进步食物的运用功率，比单纯粘贴一个固定的主张食用日期，更可以反映食物的可食用状况。

现在，新加坡南洋理工大学团队创造的这套嗅觉AI体系，将为处理这一问题翻开一个新的思路。这种嗅觉AI体系可以运用“气味”的数据化进行两个过程的拆解，将气味的化学信号转变成图形色彩的辨认信号，处理了气味自身的复杂度问题。

“嗅觉AI”体系又被称为“电子鼻”(e-nose)，由两部分组成：1、条形码：可以依据肉类腐朽时发生的气体而改动色彩;2、阅读器：一个经过深度卷积神经网络算法驱动的手机运用程序。电子鼻的“阅读器”可以依据许多的条形码色彩库傍边辨认和猜测肉类的新鲜程度。

别的，为了使电子鼻便于带着，研讨者将其整合到一个智能手机运用中，可以在30秒内得出成果。

为了测验电子鼻的精确度，研讨人员分别对商业包装好的鸡肉、鱼肉和牛肉的新鲜度进行了新鲜度测验。在48小时内，对六种肉类以不同的时刻距离拍照了超越4000张的条形码图画，其间3475张用于练习捕捉到气味指纹的形式，其他用于精确性测验。终究成果显现，整体精确率抵达98.5%，其间蜕变肉类的精确率100%，辨认为新鲜和不太新鲜肉类的精确率为96%和99%。

试验证明嗅觉AI模型关于检测食物新鲜度的精确率十分高，信任跟着“AI电子鼻”的进一步落地，未来，食物糟蹋的状况也会在很大程度上被缓解。

食物安全人工智能来看护

食物安全问题也是当下人们高度重视的问题，究竟这关系到人们的生命安全，可是近些年来频发的食物安全事故，让人们忧心如焚。

现在，许多高校都运用智能化的食物安全办理体系，在扬州大学的食堂通道里有一个在扬州大学文汇路校区食堂的职工通道，有一个智能晨检体系，不同于一般的人脸辨认，这个体系有答题的程序，内容和食物安全相关，将专业知识和日常作业联络在一同。

进入后厨需求经过人脸辨认、健康证筛查、额温枪测温以及自我评价健康状况后，再答题成功，厨房的铁门才会翻开。

进入职工通道，就会看到一个茶杯架，茶杯架上的每个茶杯都有相应编号，置物架和后厨的抹布也都有对应编号。厨房内，砧板和刀具也用红黄蓝的色彩区别开来，放在特定区域，将这些“元素”一致归入信息化平台后，依托智能高清摄像头实时监控，终究完成食物安全保证可溯源闭环式办理。

在智能化的厨房里，绿叶蔬菜浸泡池边的墙上，有一块屏幕，上面显现了有白菜、韭菜、芹菜这样的绿叶菜，还有鸡蛋，随机点一个白菜，就可以看见浸泡的时刻以及浸泡的水位，经过池子里的探头可以实时进行监测。

假如浸泡池内没有水，30秒后体系就会主动报警，并发出警报声，一起食堂办理者的手机也会收到报警信息。这样的体系可以协助办理人员用智能化的手法来管控，这样的优点是可以留痕。

有了智能化手法，食物安全更有保证，学生们在食堂也吃得愈加安心。

从“吃的好”到“吃的饱”到“吃的安心”人工智能正在全面的浸透食物域，未来舌尖上的人工智能滋味究竟怎么，仍是要看经营者怎么运用人工智能技术。对此，身为资深吃货的小编仍是充满信心的，舌尖上的人工智能，信任将会给咱们带来更多惊喜。