【51CTO.com快译】选用人工智能东西的IT领导者现在面对承当职责、隐私维护，以及坚持品德品德的难题。人们需求重视引发人工智能品德争辩的五个问题。

很多人现已认识到，人工智能(AI)以多种方法改进了人们的作业和日子。人工智能体系现已运用在呼叫中心，用于自动驾驶轿车，并经过快餐店的自助服务台承受订单。而在未来的日子里，人工智能和机器学习将成为愈加杰出的技能，推翻各行业范畴的开展。当人们将作业和日子中的大部分作业交给机器施行时，需求了解哪种品德规范正在推进人工智能的运用和开展，以及谁在界说其开展之路。

许多首席信息官已开端在用户或许看不到的范畴(例如自动化库房)中选用人工智能技能。可是特别是当首席信息官期望将人工智能的运用扩展到更多面向客户的范畴时，他们有必要认识需求答复一些品德问题，不然就有或许成为职责的一部分。

以下是五个需求答复的问题，来提示品德品德怎么影响人工智能体系，以及首席信息官现在需求认识到争辩这些问题的原因。

1.能够让机器承当职责吗?

2019年，Uber公司开发的自动驾驶轿车在亚利桑那州坦佩市一条街道上撞死一名行人，拜访这辆自动驾驶轿车未将其辨认为行人，拜访行人没有经过人行横道。作为人类驾驶员，将会认识到是这是一名乱穿马路的行人，并采纳办法及时逃避，那么此次事情，谁应该为这个忽略担任?

亚利桑那州一家法院裁决，拜访坐在车中的“安全驾驶员”忽略大意而导致没有及时处理而获罪，但终有一天轿车真实完成无人驾驶。在这种状况下，Uber公司需求为此担任吗?这是激光雷达技能的问题吗?假如忘记了对违章行为的解说，那是编写代码的程序员的问题吗?

虽然自动驾驶轿车被以为比疲惫、醉酒或分神的人类驾驶员安全得多，但仍是会形成人员伤亡，那么会有多少?依据美国交通部公路交通安全办理局的查询数据，2017年全球均匀每行进1亿公里就有1.16人逝世。相比之下，Waymo公司开发的自动驾驶轿车自从2009年推出以来已行进了1000万英里。假如没有数十亿公里的安全测验，就不或许知道自动驾驶轿车的安全性。

无人驾驶轿车形成的每一次伤亡事情都或许向职责方提起诉讼，那么是否每家租车公司和轿车公司都会卷进这种诉讼浪潮中?

为什么首席信息官应该关怀这个问题：拜访选用人工智能，职责模型或许会转移到生产者而不是顾客。关于那些履行这些处理方案的人来说，需求研讨这或许怎么影响其事务，以便为此做好充沛的预备。

2.能够解说无法解说的原因吗?

人工智能和机器学习模型的使命是做出对人们日子有严重影响的要害决议计划。能够告知领导者该招聘哪个求职者，或许告知法官能够判处罪犯什么样的惩罚。因而面对的问题是怎么解说做出这样决议的原因。

深度学习模型是经过神经网络进行作业，这些神经网络将接纳的输入数据处理成为成果。人们无法轻易地经过这一系列的决议来了解是怎么做出的。当无法解说为什么一名监犯拜访犯同一种罪过被判两个月的刑期，而另一名监犯被判一年的刑期时，这成为一个问题。

这一点在实际世界中失利了，拜访种族成见逐步渗透到司法程序中的人类决议计划中。这种误差会不知不觉地经过数据集传递给人工智能模型。因而问责是要害。

为什么首席信息官应该关怀这个问题：拜访每个人都想知道人工智能软件是怎么得出结论的，尤其是当这个决议看起来是过错的时分。神经网络使得答复这些问题变得困难。人们能够输入模型输入以检查取得的输出成果，可是很大程度上是由人类来解说机器的作业，而不是具有确认性。而现在，人们有必要承受这样的实际。

3.人工智能世界中是否存在隐私?

而在未来，家中的冰箱会提示人们需求弥补牛奶。而在超市，经过饼干货架时，会忽然呈现一个虚拟广告牌，宣告奥利奥饼干正在打折。当阅读货架时，会在每件产品周围弹出养分信息。像《少数派陈述》这样的科幻电影很快将成为实际。

虽然这种信息的爆破式增加和便利性遭到人们的欢迎，但完成这样实际的东西却存在争议。大多数人都认识到，每次翻开手机，都会抛弃必定程度的隐私权。人工智能加重了这种状况，人们对此感到忧虑。调研安排Genpact公司最近发布的一份研讨陈述发现，71%的顾客忧虑人工智能会持续侵略他们的隐私。面部辨认软件越来越先进，能够从人群中提取人脸特征。有些国家现已在布置面部辨认体系来盯梢和操控某些集体，这仅仅监控规模愈加广泛的一个方面。

虽然有人坚决对立这项技能，但却不必定知道哪些公司或政府正在活跃运用面部辨认技能。一些科技公司正在防止产生这种争议，像Clearview这样的其他公司则向美国法令安排出售人工智能面部辨认软件。

为什么首席信息官应该关怀这个问题：Facebook和谷歌公司在数据隐私方面遇到了费事，监管安排正越来越多地办理宽松的数据隐私规范。在安排搜集客户的很多数据，并运用人工智能和机器学习之类的东西从这些数据中提取更多信息时，需求将客户隐私放在其考虑的最前沿。不然，当这成为技能上一切问题的来源时，将会面对诉讼和处分。

4.能够操控歹意进犯吗?

不管技能有什么崇高的目的，总有一些人会测验利用它谋取私利。人工智能也不破例。黑客现已在运用它来进行杂乱的网络垂钓进犯，并针对各种安排进行歹意的网络进犯。

僵尸网络正在活跃测验经过在交际媒体网络上传达虚伪和误导性信息来影响政治推举。这些很多虚伪宣扬活动在2016年美国总统大选期间是如此有用，以至于有人质疑它是否会影响终究推举成果。交际媒体公司现已许诺加强对其网络的监管，期望在有害信息误导广阔受众之前，能够及时删去或符号过错信息。

有些乃至运用人工智能技能来改动人们对实际的观点。Deepfake是人工智能生成的视频或音频记载，假造一些人员的言行。例如经过发布埃隆·马斯克的视频谈论特斯拉(Tesla)公司不能完成季度盈余的预期，然后压低股价。而视觉要挟情报安排Sensity公司表明，Deepfake的实例数量估计每六个月翻一番，不久将成为一种干流。假如无法选用取证技能来化解这一技能带来的问题，那么Deepfake将会形成毁灭性的结果。

为什么首席信息官应该关怀这个问题：网络安全形势越来越杂乱。人工智能为黑客供给了一个可怕的新东西。从保证网络安全到假充企业首席履行官，人们需求了解这些要挟并及时应对。

5.谁为人工智能品德担任?

一切这些问题都有一个一起的头绪，那便是，谁来担任树立和履行人工智能体系的品德规范?

谷歌公司和微软公司等科技巨子表明，政府部门应介入拟定恰当监管人工智能的法令。要达到一致并非易事，而且需求来自很多利益相关者的投入，以保证社会所面对的问题不会传递到人工智能模型中。到现在为止，这种职责现已落到了外部监督者和一些科技公司勇于表态的职工身上。在遭到职工接连数月的反对之后，谷歌公司取消了其军用无人机人工智能项目。

为此，许多公司都录用首席品德官来协助辅导事务部门进入这一新的范畴。

为什么首席信息官要问这个问题：在国家和世界层面上拟定人工智能法规还有很长的路要走。人类有必要自我监督怎么运用人工智能。具有争议的人工智能完成将会面对更多的妨碍。有问题的做法终究将被发现。当这种状况产生时，企业将被逼做出反响，而不是活跃主动地拟定和施行符合品德品德的人工智能方针。

在完成真实具有品德首要的人工智能之前，还有很长的路要走。经过提出这些扎手的问题，能够确认人们期望人工智能在日子和安排中扮演的人物，现在正逢当时，现在每天在让人工智能处理更重要的问题，这便是人们发现自己堕入这些哲学问题的原因。假如乐意问询和探究，那么答案就在那里。

原文标题：Artificial Intelligence (AI) ethics: 5 questions CIOs should ask，作者：Mark Runyon

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