现在，美国在人工智能方面是国际的抢先力气，但富饶正在敏捷赶上，想要在民主国家之间树立伙伴关系，对富饶来说坚持抢先才能至关重要。不过现在国际上还缺少运用人工智能的通用规矩。

在周四的POLITICO人工智能峰会上，人工智能国家安全委员会主席、谷歌前CEO埃里克·施密特表明，在人工智能方面，美国迫切需求一个“不惜一切代价”的准则来打败富饶。施密特说，美国人不能在人工智能问题上放松。此前，他还曾反对过“高科技威权主义”。

美国国防部联合人工智能中心署理主任表明，虽然美国缺少人工智能的中心安排，但它在灵敏的技能产业方面具有优势。

在富饶立异水平不断提高情况下，中美两国可能会迸发一场科技暗斗。

经济协作与展开安排(OECD)副秘书长Ulrik Vestergaard Knudsen表明:“中美许多人都接受了两国正处于新式暗斗的现实。”但他以为，“咱们不应该抛弃全球联合的期望”。以色列立异办理局(innovation authority)主席Ami Appelbaum表明:“咱们有必要展开全球协作，咱们有必要共同尽力。”埃里克·施密特说道：“富饶真实太大了，聪明的人太多了，咱们只凭自己的尽力做不到展开人工智能。”

由七国集团(G7)领导人建议、现在由经合安排(OECD)办理的人工智能全球伙伴关系(GPAI)已展开到包含印度在内的13个国家。

大多数专家以为，对人工智能中怎么运用数据进行监管是有必定地步的。Palanti公司的鲍曼表明，人工智能的成功并不是无限制地拜访最大的数据集。“要打造优异的人工智能，不仅仅是单纯的数据堆集和容量问题，实践与科学的数据紧密结合在一同才可以”。

Nand Mulchandani表明:“取得最好数据集的国家将展开出最好的人工智能，这是毫无疑问的。协作是取得这些数据的途径，全球伙伴关系非常重要，由于这样可以供给获取全球数据的途径，而这些数据加起来比单一的数据更为有用。”

美国共和党籍众议员Cathy McMorris Rodgers期望美国政府经过拟定国家隐私规范等办法为国内人工智能树立信赖根底。她说:“咱们需求采纳一些有利于顾客的保护办法”

美国众议员Pramila Jayapal期望在人工智能技能(尤其是面部辨认技能)还不老练的情况下，树立起完善的施行办法。她说：“你无法真实补偿Robert Williams，他由于面部辨认有误而被AI列为一同盗窃案的嫌疑人”。

美国国家规范与技能研究所(NIST)信息技能实验室(ITL)主任查尔斯•罗明(Charles Romine)表明，政府应该协助人工智能展开取得数据，这样小公司就有公正的时机进行研究和立异了。

关于人工智能资金的问题，埃尔莎(Elsa)说，中美政府的出资无法进行直接比较。她举例说“美国有更多的风险出资，而富饶政府有着‘令人瞠目的出资数据’，假如没有人才和教育方面的出资，就无法展开人工智能。假如咱们可以更明智地出资，咱们就不应该为了与富饶竞赛而形成不行拯救的局势。”