韩国笑星朴智善和母亲被发现在家中去世,这或许又是抑郁症造成的另一个悲剧。患有抑郁症的人很难对生活中的事情感到快乐,病发时甚至走一步路对他们来说都承受着常人无法了解的痛苦。

韩国笑星朴智善和母亲被发现在家中逝世,这或许又是郁闷症形成的另一个悲惨剧。

 当生命被郁闷击垮,用 AI 确诊郁闷症能抢救正阅历深渊的人么? 人工智能 机器学习 google 第1张

患有郁闷症的人很难对日子中的作业感到高兴,病发时乃至走一步路对他们来说都承受着常人无法了解的苦楚。这种损害严峻的心理妨碍,现已成为了全球第四大疾病。全球估计有 3.5 亿人遭到郁闷症的摧残,挑选轻生的年青人中,60% 以上有郁闷阅历。

好莱坞女星安妮·海瑟薇曾在电影《Modern Love》中扮演一个被郁闷症困扰的都市女性,她心情正常时是随时发出魅力的女神,发病时却好像换了一个人。即使是化好妆预备出去约会时,忽然袭来的郁闷心情也会将她击垮,乃至会忽然对失掉活下去的毅力。

近年来,研讨人员也在不断尽力,期望用技能解救更多处于深渊之中的人,AI 也成为了一种辅佐医治的有用东西。不少 AI 设备中都加入了“心情辨认”功用,但大部分都是经过辨认面部活动和言语来判别人的心情,这种办法的坏处就在于面部活动是可以造假的。

现在 Alphabet 方案开端用 AI 剖析人的脑电波来判别心情改变,期望可以用于支撑确诊和医治郁闷症。这个项目由 Alphabet 的实验性研制实验室 X 建议,代号为 Amber。

大脑“奖赏体系”反响更弱,轻生的年青人中 60% 以上有郁闷阅历

据美国国立卫生研讨院计算,美国大约有 1730 万成年人患有至少一次郁闷症。2016 年至 2018 年,美国有严峻轻生想法的成年人份额增加了 0.15%,同比增长了 46 万人。

当郁闷症患者走到阳光下,越来越多的人都想为人生处于“至暗时刻”的他们做点什么。但每个有郁闷心情的人体现都不尽相同,他们乃至不知道自己正在阅历病痛。社会的不理解,自我认知的缺少和对心理疾病的不正视,让郁闷症的确诊和医治难上加难。

郁闷症没有显着的症状,患有郁闷症的人很难从表面分辩出来,其在不同人身上的体现也不相同。现在对郁闷症的评价还首要依赖于与临床医师的对话,或像 PHQ-9 和 GAD-7 这样的片面测验。对或许患有郁闷症的人来说,单凭表情和言语来进行心情判别很简单呈现失误,并且这种办法很难判别郁闷心情的严峻程度。

Amber 项目企图将机器学习技能与脑电波图画技能结合起来,以丈量大脑中的电活动。研讨人员观察到,在相似游戏的使命中可以丈量大脑奖赏体系的处理进程,在竞赛中取胜后郁闷的人与非郁闷的人比较,大脑的反响更弱。

搜集脑电数据,剖析郁闷心情

Amber 团队花了三年时刻开发出了一种低本钱、便携式的体系,它的外观相似泳帽,需求 3 分钟左右的时刻进行装备,运用坐落 Fz、 Cz 和 Pz(用于评价奖赏和认知功用的要害通道或电极)中线上的三个传感器。

它具有一个可支撑多达32个通道的随行生物放大器,可用于静息状况脑电和事件相关电位的搜集,软件可以时刻确定使命进行脑电丈量。

除了这个搜集脑电数据的设备,Amber 团队还探究了怎么运用机器学习的新办法来削减脑电图记载中不必要的噪音。他们与 Alphabet 的深度学习研讨实验室 DeepMind 协作,采用了非监督表征学习的办法,演示了像主动编码器这样的办法可以在没有人参加的情况下去除脑电信号。(主动编码器经过疏忽噪声来学习数据集的表明。)

此外,Amber 团队还供给了一个概念验证,即提取与心理健康相关的特征,可以用来依据一位心理健康专家的采访猜测临床标签,如重性郁闷妨碍和广泛性焦虑症。与之前的研讨不同,Amber 团队称,他们可以为个别参加者而不是集体参加者做这个实验。

X 实验室的负责人 Obi Felten 在其博客中解说说:“这些办法可以从单个 EEG 实验中康复可用的信号表明方式。这意味着或许有或许从大脑电生理学中取得临床有用的信息,而所用的数据样本要比研讨实验室中传统运用的数据少得多,后者一般依赖于数百项实验性实验。”

X 实验室并不是第一个将机器学习算法应用于脑电图解读的,在上一年 4 月宣布的一篇论文中,IBM 的研讨人员就宣称他们现已开发出了一种可以对癫痫发生分类的算法,准确率高达 98.4%。

事实上,脑电图现已被广泛应用于研讨吞咽、分类精神状况、确诊神经及精神疾病,比方神经源性痛苦和癫痫,以及分类心情。

Amber 项目遇挫,AI 确诊心理健康需多方协作

Amber 团队终究未能成功找到郁闷症和焦虑症的单一生物标志物。可是,虽然遇到了波折,他们仍是在 GitHub 上开源了他们的硬件规划、可视化东西和鼓励东西。到今天上午,搜集脑电波的设备和软件已为佛罗里达州立大学的一项研讨供给了协助。

此外,Amber 团队许诺不会对该项目中开发的硬件申请专利,并将 50 个未运用过的头戴设备捐赠给了 Sapien Labs,这个实验室运营着一个“人脑多样性项目”,支撑低收入国家和未被充沛代表的集体展开脑电图研讨。

Obi Felten 还在他的博客中写道:“咱们期望开源咱们的脑电图体系和宣布咱们的机器学习技能,这不仅对脑电图专家有价值,并且对更广泛的心理健康研讨集体也有价值,他们此前或许由于之前研讨脑电图的复杂性和本钱而畏缩。”

在实际国际中运用技能支撑的心理健康丈量作业的道路上还有许多困难,需求做更多研讨。要应对当今的应战,需求科学家、临床医师、技能专家、方针制定者和有日子经验的个人之间建立新的伙伴关系。

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