很难找到一个不会被数字技能改动的职业，适应性范畴也不破例。人们现已训练或训练了数十年(即便不是几个世纪)，但他们的工作办法正在敏捷开展。这是人工智能立异在健身职业中的运用办法。

凭借人工智能增强的数字可穿戴设备等技能十分合适健身职业。这些产品和处理方案中的一些现已被越来越广泛地选用，而其他产品和处理方案才刚刚开端浸透顾客的认识。

最终，人工智能将全面进入健身相关范畴。人工智能的前进使得每一年都能够运用更活络的，可定制的，感同身受的数字健身帮手。

根据AI的私家教练

健身的一个一向使人们无法参与当地体育训练的方面是缺少专业知识。假如您想要一个可持续且有用的日常训练办法，则需求咨询知道什么有用，什么无效的。直到最近，这还意味着要与培训师或其他健身专家协作。

神经网络和培训师

可是，经过运用神经网络和AI的力气，数字私家教练能够添补这一人物，从用户的家中舒适地定制和监督训练。根据AI的私家教练运用各种AI算法来模仿乃至逾越人类教练的专有技能。

拜访全球COVID-19大盛行，根据AI的私家教练的受欢迎程度明显上升。跟着人们持续应对当地的封闭问题，而且不肯在不必要的时刻花更多的时刻，数字私家教练在健身辅导方面添补了空白。根据AI的私家教练产品以多种办法进犯这一概念。尽管如此，仍是值得一看，

运用AI流程的运用

咱们首要要看的是Freeletics运用程序，它运用一系列AI流程来创立自定义训练，然后对其进行保护和修改以优化用户的喜爱和开展。Freeletics运用程序首要搜集少数个人数据。然后，它与其他用户和训练的海量数据库进行穿插引证，以创立主张的开端程序。

然后，该运用程序将盯梢用户的进展并承受反应，以持续使他们的训练到达满足程度。无论是一般健身，针对单个肌肉群或身体部位，瘦身或其他健身方针，Freeletics都运用机器学习。经过机器学习，用户将取得反应，该反应将运用户长时刻坚持的惯例操作归零。其他运用程序运用人体姿态估量来检测和剖析体育活动中的人体姿态。

经过运用搜集数据

的任豆运用经过移动相机，其被歪斜以捕捉用户的训练数据。在引擎盖下，Zenia运用了一系列神经网络以及包含不计其数个捕获的瑜伽姿态和图画的数据库。该数据库答应该运用辨认正确和不正确的姿态，并供给有关用户状况和进展的反应。

AI —个人教练

创立AI个人教练运用程序后，开发人员会向健身专家咨询以创立东西。这保证了这些运用程序的根底是健身国际中的专业知识以及机器学习的强壮功用。

两者的交融使根据AI的私家教练能够为健身房供给有目共睹的代替方案，而越来越多的健身爱好者更喜爱这种健身房。

智能衣服和可穿戴设备

人工智能技能在健身范畴的更为严密的运用是智能服装和可穿戴设备。这些产品能够经过读取生物特征衡量来实时监督运动或运动成果。运动捕捉在现实产生后或用户仍在进行活动时搜集数据并供给反应和辅导。

智能穿戴

Asensei是一家智能服装开发人员，供给一套衬衫和裤子，能够盯梢用户进行的比如弓步，下蹲和相似惯例动作等身体运动的运动。Asensei智能服装运用运动捕捉和AI技能将用户的视点和运动规模与可承受的运动办法规范进行比较，并能够实时纠正用户以养成杰出的运动习气。

Sensoria供给了相似的根据AI的可穿戴体系，该体系专门针对慢跑和跑步而规划。Sensoria渠道从智能服装(Sensoria自己的服装或其他具有IoT功用的服装)中搜集数据。数据可丈量一系列运动和生物特征。这包含心率，脚着地和脚踏的速度以及跑步时的冲击力。

Sensoria剖析不仅为训练程序供给了优化和改善的主张，而且能够监督和发现等待中的潜在损伤并辨认动力学链中的薄弱环节。Sensoria体系的规划既重视健康又合适从事活跃生活办法的用户。

运动技能的可穿戴设备

纳迪(Nadi)是一位专心于瑜伽的智能服装创造者，运用许多相同的AI和身体捕捉技能来出产智能瑜伽裤。

这些绑腿以无线办法连接到用于移动设备的运用程序，而且该移动运用程序供给了经过预订例程进行的瑜伽教程。徘徊，绑腿自身运用一系列轻柔的振荡来供给辅导，以辅导例程的每个过程都应重视身体的哪些部位。

实时数据

这些和其他智能服装和可穿戴设备制造商现已开端隶属AI的功用，由于它能够实时供给有关人体颗粒运动的实时数据。以这种精确度进行剖析和供给辅导，能够比以往任何时候都更好地操控训练。

AI驱动的饮食方案

在AI成为可行的商业技能之前好久，数字饮食方案就现已成为健身商场的重要组成部分。在线和在移动设备上盯梢卡路里和膳食现已盛行了十多年了。很多竞争性运用程序和网站供给高可变质量的服务。

用户的局限性

这些处理方案中经常出现的问题或局限性是他们要求用户完结的工作量以及他们希望用户供给的专业知识。人工智能有或许处理其间许多问题。

AI有助于细节

人工智能能够供给协助的范畴之一是轻松辨认用于进餐的食物。与要求用户拍照一张简略的相片比较，要求用户艰苦地输入他们的每餐和零食要花费更多的时刻。

比如Calorie Mama之类的运用程序供给了经过图片核算一餐或一餐中卡路里的功用。假如用户能够轻松地记载卡路里，那么坚持饮食方案的动机就会大大添加。

卡路里

徘徊，比如FitGenie和Neutrino之类的运用程序运用根据AI的剖析功用来针对个人用户的需求量身定制膳食方案和热量方针。

经过预先搜集用户信息并跟着时刻的消逝，这些运用程序能够运用巨大的食物，代谢和生理组学数据库。一切数据丈量都能够制作合适度方针图表并创立针对严厉规范定制的主张。

健康与健身

跟着时刻的消逝，咱们认识到摄生和健身经常是个人的激烈游览，而且一种尺度并不合适一切人。人工智能有潜力发现对任何特定人有用的办法，即便该饮食或惯例与对任何其他人有用的办法天壤之别。

饮食业

几十年来，饮食方案业一向被未开发的许诺所绊倒，常常将成果交付给一小部分人，徘徊使大多数用户绝望。

根据AI的处理方案或许是开释更广泛成功率的要害。人工智能的立异正在改动简直每个职业，而且存在的商场或多或少都将在不久的将来产生。它现已开端改动健身工业以及人们运动和照料身体的办法。

定论

当咱们尽力应对因COVID-19大盛行而永久改动的国际时，顾客行为产生严重改变的或许性与以往相同巨大。无论是智能服装，AI私家教练仍是AI驱动的饮食方案者，AI技能都在健身职业敏捷进入。对当时产品进行集成和扩展是在不久的将来成为领导者的最牢靠途径。