人工智能不只是能够增强单调的工作。IT领导者需要将这项技术应用于实际才能实现降低成本、改善运营等业务优势,从而发挥人工智能的价值。Gartner总结了关于人工智能的六个常见迷思和误解。

人工智能将主动履行一切作业并让人类赋闲。”“人工智能仅仅一种虚拟的技能。”“机器人将占据整个国际。”

环绕人工智能的炒作给干流媒体、董事会议和各企业组织留下了许多迷思。有人忧虑“全能”的人工智能将占据全国际,有人则以为人工智能是“稍纵即逝”。其实这两种说法都过于片面。

 解开关于人工智能的六个迷思(人工智能什么是问题的解) 人工智能 Gartner 学习 第1张

Gartner高档研讨总监Saniye Alaybeyi表明:“在整个新冠疫情期间,大部分企业组织始终保持甚至增加对人工智能的出资。但这些项目中只要一半转化为生产力。”

人工智能不仅仅可以增强单调的作业。IT领导者需求将这项技能运用于实践才干完成降低本钱、改进运营等事务优势,然后发挥人工智能的价值。

Gartner总结了关于人工智能的六个常见迷思和误解。

迷思一:人工智能在新冠疫情期间是剩余的“奢侈品”

在新冠疫情期间,人工智能正在成为完成本钱优化和事务连续性的重要因素。当企业因现金流和经济环境的不确认性而苦苦挣扎时,人工智能非但不是一种剩余的“奢侈品”,反而还在发明收入。人工智能正在改进与客户的互动、加速数据剖析速度、提早宣布中止预警并完成决议计划的主动化。

迷思二:人工智能和机器学习(ML)是同一个概念并且可以比如

机器学习是人工智能的一个分支。机器学习需求精心规划的练习和数据收集战略。此外,人工智能是多项计算机工程技能的总称,涵盖了从机器学习、根据规矩的体系到优化技能和自然语言处理(NLP)等。

迷思三:智能机器可以自行学习

机器学习制品给人的印象是可以自行学习。但经验丰富的人类数据科学家会规划问题、预备数据、确认适宜的数据集、消除练习数据中的潜在成见,最重要的是他们还会不断更新软件以将新知识和数据集成到下一个学习周期中。

迷思四:人工智能百分之百客观

每项人工智能技能都以数据、规矩和人类专家其他类型的输入为根底。每个人都会有这样或那样的固有成见,人工智能也不破例。经常被从头练习的体系(例如运用来自交际媒体的新数据)更简略发生不必要的成见或遭到故意的歹意影响。

即便您当时的人工智能战略是“不运用人工智能”,这一战略也是根据研讨和考虑所做出的有意识决议。

Gartner研讨副总裁Alexander Linden表明:“现在还没有方法彻底消除成见,但咱们有必要尽最大努力将成见削减到最小。除了比如运用不同数据集之类的技能处理计划外,保证人工智能运用团队的多样性并让团队成员相互评价互相的作业也十分重要。这个简略的流程可以大大削减选择性和证明性成见。”

迷思五:人工智能将只会替代单调的作业

人工智能让企业可以经过猜测、分类和聚类做出更精确的决议计划。凭仗这些才能,人工智能处理计划可以深化到作业环境中,不光可以替代单调的使命,并且还可以增强较杂乱的使命。

以医疗职业所运用的印象人工智能为例。根据人工智能的胸部X光运用可以比放射科医师更快发现疾病。金融和保险职业运用机器人参谋供给理财服务和检测诈骗。这些功用尽管不会彻底替代人类在这些使命中的效果,但终究会将人类的效果约束在调查和处理异常情况。因而,需求调整现有职工的作业责任和才能规划并供给再训练计划。

迷思六:我的事务不需求人工智能战略

每家企业组织都应考虑人工智能对本身战略的潜在影响并研讨怎么将这项技能用于处理事务问题。抛弃运用人工智能在许多方面等同于抛弃下一阶段的主动化,这可能会使企业处于竞赛下风。

Alaybeyi表明:“即便人工智能无法当即处理问题,企业也应该从头考虑抛弃定时运用人工智能这一决议。企业组织需求开掘可以运用人工智能的力气增强人类作业、决议计划与互动的适宜用例以及其他进行功能立异的时机。”

在未来四年,管理者现在所做的作业中将有69%完成主动化。面临这一革新,企业需求审时度势,考虑怎么才干将人工智能与本身战略完美结合以及怎么为行将到来的革新做好充沛的预备。

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