在我国金融职业信息化的进程中，商业银行始终是主力军。可是，乡村信用社作为首要为我国广阔乡村供给服务的金融机构，在日益杂乱的市场环境中，其信息化需求也日益火急。特别是大数据被业界遍及评论的今日，数据剖析与办理成为金融职业信息化的必修课。

　　吉林省乡村信用社(简称吉林农信)在数据办理方面迈出了坚实的一步。3月8日，在坐落长春市公民大街的吉林农信大厦，吉林农信科技信息部总经理助理袁福宇、吉林农信数据途径项目经理郑宪东接受了《我国计算机报》记者的独家专访，向记者介绍了他们数据途径的实践经验。

　　51个运用 数据量日增500GB

　　省级乡村信用社的前史并不算长。吉林省乡村信用社联合社成立于2004年，作为国家***批变革试点的农信联社之一，构成了省、县两级法人体系结构。2007年4月，吉林农信归纳事务体系全面推广，完成了全省数据大会集和通存通兑，完毕了手艺、单机和部分网络版作业的前史。可是，跟着事务的逐步打开，在全省数据会集后，吉林农信后先后建造了51个运用体系。在信息化建造有用推动和快速打开的一起，各类危险问题也随之而来。怎么有用运用数据成为摆在吉林农信面前的重要问题。“对金融职业来说，咱们在体系内的每一条客户信息、每一笔买卖都是要害数据。对数据的有用办理和运用是至关重要的，直接影响到运营决议计划。”袁福宇说。

　　金融职业在数据办理方面遇到的应战都很类似。袁福宇介绍，“咱们的首要数据来历之一是中心账务体系。中心账务体系既要支撑日常事务，又要为其他体系供给数据支撑，压力深重，为中心体系减压是咱们面临的严峻应战。一起，数据源涣散、数据冗余量大等问题也越来越严峻。”为了有用处理上述问题，满意安全运营和办理决议计划需求，建造会集一致的数据途径是吉林农信信息化建造的必经之路。

　　2011年5月，吉林农信启动了数据途径项目建造。“咱们一开端就期望从根底做起，建立一个扩展性强、稳定性好的数据途径。”袁福宇介绍，吉林农信数据途径是ODS(操作性数据存储)、DW(数据仓库)、HDS(前史数据存储)构建的归纳体。从底层的ODS、DW到上层的BI(商业智能)展示，数据途径项目在各个买卖体系之间、买卖体系和报表剖析体系之间完成了数据交换，经过数据的加工、整合完成了报表计算和决议计划剖析，并经过数据生命周期办理满意了前史数据查询和稽核审计等需求。

　　吉林农信的中心账务体系、信贷办理体系、世界结算体系等首要事务体系均经过数据途径进行了数据整合。数据途径从这些源体系中抽取日常运转的增量数据，然后进行数据规范化、内容聚合、格局转化等整合加工，再将数据导入数据仓库，***进行汇总处理，构成决议计划支撑数据。

　　据郑宪东介绍，现在吉林农信数据途径数据量约10TB，每日增量数据在500GB左右，日常数据处理需求约2~3个小时。数据途径运用的IBM DB2数据库运用情况杰出，无论是夜间数据处理的装载及日间数据查询运用，即便面临***的记载数据，均能快速呼应。

　　事实上，不仅仅是DB2，吉林农信数据途径采用了IBM较完好的企业级数据仓库(EDW)处理计划，包含DB2、Information Server以及数据剖析与BI展示东西Cognos等产品。“在选型期间，咱们打开了同业之间的重复证明，并进行了严厉的POC验证。经过甄选，咱们觉得IBM的数据仓库建造计划比较老练，可以确保项目施行的可持续性。”袁福宇说。

　　多维度BI表现运用价值

　　袁福宇以为，数据仓库是数据途径的根底，而途径的终究意图仍是要完成数据的整合、剖析与运用，支撑领导决议计划。

　　“曾经，决议计划支撑数据的生成耗时耗力。它需求人工进行计算和层层上报，终究由计财部门将各类报表进行汇总剖析，一般只能是一个月做一次汇总，领导只能看到前一个月的数据。”袁福宇介绍，“并且，咱们的报表以反映日常运转的事务情况为主，基本上是将账务数据或管帐信息数据经过较为简略的计算和搜集生成，缺少全方位的数据和信息剖析。”

　　为此，吉林农信以数据途径为根底开发了领导驾驶舱体系。它供给了多维度、多展示方式的数据剖析查询功用，一起支撑iPad等移动设备。

　　“现在，咱们的根底数据和决议计划支撑数据的时效性为T+1，即领导每天翻开电脑就能看到前一天的数据。因为有了数据途径，咱们的数据收集加工质量和功率有了大幅进步。”袁福宇说。

　　据了解，领导驾驶舱的目标体系规划为3个大类、10个子类共67个目标，包含财物类、负债类、所有者权益类等6类41个首要运营目标，安全性、流动性等3类19个首要财政目标以及人均借款、存款、财物等7个首要人均目标。

　　“Cognos完成了领导驾驶舱的剖析展示作业。经过图表剖析、排名剖析、明细查询等功用，各级领导可以看到相应的报表数据剖析与效果展示。省联社领导可以看到全面的数据剖析，底层行社领导可以依据相应的权限看到其所辖范围内的数据计算与剖析效果。”袁福宇介绍。

　　细致布置 规划先行

　　事实上，吉林农信的数据途径项目并非随意为之，他们有着清晰的信息化规划。袁福宇介绍，为了充沛了解现有IT体系现状，清晰未来项目建造方向，防止IT项目建造头痛医头、脚痛医脚的短期行为，在省联社党委的高度重视下，吉林农信于2011年6月开端进行信息体系评价与规划。

　　经过信息体系评价与规划，吉林农信确定将运用架构调整作为当时信息化建造的首要作业，首要表现为“三大途径”建造：途径途径、数据途径和中间事务途径。

　　“数据途径正是咱们运用架构调整的要害之举，也是对规划效果的杰出验证。咱们期望简化本来各个运用体系杂乱的数据依靠联系，经过数据途径对各个运用体系完成高效支撑。”袁福宇介绍，到2012年12月，吉林农信数据途径经过两个阶段的施行，完成了途径架构的建立，并根据数据途径供给的数据，完成了反洗钱体系、剖析型报表体系、领导驾驶舱、征信体系、目标数据短信途径等运用体系的建造。未来，吉林农信还将根据数据途径建造CRM、危险办理体系、办理管帐等相关事务体系。

　　“数据质量其实是BI能否成功的要害因素。假如数据的精确度不行，那么以这些数据为根底的BI对领导决议计划是毫无协助的，乃至还会起误导的效果。”袁福宇表明，“所以，在数据途径项意图第三个阶段，咱们将要点进行数据办理。”

　　郑宪东向记者介绍，虽然在全省数据大会集之前，各个运用体系的版别比较一致，可是依然存在数据不一致的问题。在监管部门对金融机构数据精确性要求越来越高的环境下，数据办理将成为吉林农信的重要作业。

　　“咱们现在在数据途径上做了一些数据办理的作业。”袁福宇介绍，“内容包含数据规范拟定、元数据办理、数据质量办理等。咱们的数据办理项目还经过了银监会的课题检验。下一步，咱们期望可以在全行各个体系内打开，经过数据办理确保高质量的数据源接入数据途径。”

　　在袁福宇看来，数据办理实际上经过办理体系与IT，将数据的运用者、办理者整合在一起，把前端、中端、后端的数据整个贯穿起来。

　　“咱们期望经过办理体系、办理流程，从源头上进步数据质量，支撑事务体系，进步BI剖析的精确度。当然，数据办理是一个大工程，触及财政、信贷、危险、电子银行等许多事务条线，需求各个事务部门一起参加。”袁福宇说。