【51CTO.com快译】近十年里，环绕人工智能的谈论掀起了轩然大波，不仅是大型企业，还有中小型企业，都给予了更多的重视。

现在，人工智能仍是商界谈论的热门话题，谷歌、Netflix、亚马逊等巨子都从人工智能处理方案和机器学习算法中获益颇多。

估计到2025年，全球人工智能商场将到达近1260亿美元，这是一个巨大的商场。

企业正在尽力选用人工智能来开发其潜力，但也面对着更多的应战。许多的商业实践活动证明了集成人工智能的重要性，人工智能有利于企业的成功运营。

埃森哲的一份陈述显现，人工智能能够使商业生产率前进40%，盈余才能前进38%。

可是机会与应战并存，人工智能给企业带来的应战，使得进一步成功整合人工智能变得难以完成。

Alegion的查询陈述称，近8 / 10的企业安排现在从事的AI和ML项目现已堕入阻滞。研讨还显现，81%的受访者承认用数据练习人工智能的进程比他们预期的要困难。这表明，对企业选用人工智能的期望或许与实际不同。

以下是企业在完成人工智能进程中面对的7大应战。

1. 数据的应战

人工智能依靠许多的数据。可是，数据的数量、数据的搜集、数据的符号和数据的精确性等起到要害的效果。

由于，关于成功的人工智能处理方案，数据的质量和数量都很重要。AI需求许多的数据来完成最佳功能，而且需求一个精粹的数据集来完成精确的猜测。

人工智能模型只能依照所供给的数据规范运转，不能超出所供给的数据。

企业面对着各种数据应战，让我们从数据量开端剖析。

海量数据

人工智能做出智能决议方案所需的数据量令人震惊。虽然企业现在发生的数据比曾经更多，但问题是，这些数据能满意人工智能的需求吗?尤其是在考虑到隐私和安全问题，数据搜集受到约束的状况下。

有关陈述显现51%的受访者表明他们没有满意的数据。这对大多数企业的数据基础设施提出了应战：他们现在的数据量是否满意人工智能模型?他们怎么发生更多的数据?

企业需求获取更多的可用的数据来匹配他们的AI模型需求。此外，运用精心创立的组成数据也很有协助。

数据搜集

数据搜集也会带来相当多的问题。如不精确的答案、不充分的定论、有成见的观念和数据的不确定性等问题是影响人工智能决议方案的首要要素。

Gartner猜测，85%的人工智能项目会由于数据、算法、办理团队等方面的问题而发生过错的成果。

还有，人工智能对女人、有色人种等存在成见，这引发了强烈抗议。可是，人工智能并不是有意识的，它仅仅依据现有的数据做出判别。所以这是人的错，由于数据是人供给的，人会有成见，会有成见。

数据搜集的办法，约束了人工智能能够运用的数据的丰厚程度。由于搜集的数据不能代表每个人，这导致人工智能做出不精确的决议。

ML模型需求无过错的数据集供给精确的猜测。企业有必要选用有用的技能和流程来搜集数据。

符号数据

要运用AI模型，首要需求对数据进行符号、分类和校对。

人工智能丰厚的数据需求使得对数据进行有用标示变得困难，96%的企业遇到了练习人工智能模型所需的数据标示问题。

能够运用依据web的数据符号东西。例如，计算机视觉注释东西(CVAT)，它能够协助注释图画和视频。

2. 通明化的应战

简略地说，人工智能决议方案是运用ML算法得出定论并进行猜测。

关于杂乱的人工智能决议方案，企业将面对黑盒问题，黑盒模型不清楚它是怎么得出某个定论的，这导致了对人工智能精确性的不信赖和置疑。

人工智能决议方案背面的理由需求通明，以便与企业树立信赖。其间，LIME办法对处理这个问题很有协助。

3.劳动力的应战

非技能人员或许会发现人工智能集成令人生畏，由于它的运用需求高技能训练。因而，人工智能在作业场所的无缝运用和常态化仍是一个难以完成的方针。

人工智能的选用或许会在职工中形成紊乱。像人工智能的需求是什么?怎么运用这项技能?人工智能将接收他们的哪些责任?

虽然人工智能并不是敌人、也不是来替代人类的见地，可是人工智能的人物依然被误解。企业一旦选用人工智能，职工就会感到要挟和压力。他们会觉得自己一直在和机器竞赛，这会对作业气氛发生负面影响。

让职工全体了解人工智能的选用对企业和他们意味着什么，防止职工发生过错的思维或不安心情。

4. 专业知识的应战

专业知识匮乏是企业选用人工智能的一个首要应战。由于很难雇佣到适宜的人才，大多数选用者不知道触及人工智能的技能细节。

依据德勤对全球人工智能前期选用者的研讨，68%的人表明存在中度到严峻的人工智能技能匮乏。

人工智能是一项不断开展和前进的技能，人工智能技能集的匮乏是阻止企业成功选用人工智能处理方案的原因之一。

德勤表明，依据现在的供需状况，到2024年，美国估计将面对25万名数据科学家的缺少。

成功选用人工智能的一个先决条件是招聘数据科学家。可是，雇佣人工智能方面的人才是一个应战。此外，企业也能够外包其人工智能项目，运用不需求数据科学家的人工智能渠道。

当然，数据科学家的培育离不开教育职业，人工智能的成功使用需求这方面的教育资源和人才储藏。

5. 期望逾越了实际

无可厚非，人工智能为企业带来的无限或许带有许多炒作。当企业盲目跟风或过于达观时，他们的期望逾越了实际。

公司的事务终究需求什么样的人工智能处理方案?要知道人工智能也不是全能的，它并不能为你的事务做一切的作业。不幸的是，许多企业在没有蓝图的状况下就加入了人工智能的队伍。企业的人工智能商业战略是否与其当时的商业方针相一致?企业选用人工智能应该做好哪些预备?

商业技能和数据基础设施的现有才能和专业知识等要素关于成功地构建人工智能模型至关重要。假如这部分基础薄弱，缺少必要的功率，那么抱负很饱满，实际很骨感。

6.用例的应战

对人工智能的用例进行优先级排序是企业在选用人工智能时面对的一起应战之一。

AI的使用商场是巨大的，可是从中挑选最重要的优先用例，企业发现很难选择。

Gartner的一项查询显现，人工智能首要用于提高客户体会或冲击诈骗。

一开端为了保险和实验，企业将人工智能约束在事务的一小部分，这对企业收入的影响十分小，乃至无法看到人工智能在商业中的出资回报率(ROI)。

依据IDC的数据，依据2019年的商场份额，人工智能的尖端使用事例是自动化客服署理、出售流程自动化以及情报和防备体系的自动化。

7. 预算的应战

并非一切企业都有满意的资源出资人工智能模型。

《哈佛商业谈论》(Harvard Business Review)的一份陈述显现，40%的高管表明，人工智能项目的一个妨碍是专业技能和专业人员过于贵重。

小型企业能够运用免费和付费的简略人工智能处理方案，可是大型企业期望创立合适其事务用例的定制处理方案。关于那些期望创立定制处理方案的企业来说，必然会遇到预算问题。

此外，企业软件供货商和云服务供货商供给预备就绪的人工智能服务，以最大极限的下降基础设施本钱。

定论

虽然选用人工智能对企业来说是一个应战，但肯定值得尽力，人工智能的开展及其使用是大势所趋。

跟着时刻的推移，人工智能将变得愈加规范化和智能化，这些应战将不再成为妨碍。

在投入时刻和金钱之前，让你的企业预备好迎候人工智能行将带来的改变和推翻是至关重要的。

每个人都有各自的作业习气，让职工从传统的作业习气中跳出来，学习选用人工智能是一种应战，因而企业需求准则一个有方案的战略。

最终，测验在你的事务中心部分使用人工智能，将有助于盯梢和评价人工智能完成的ROI，然后让你更清楚地了解人工智能的奉献。

原文标题：Challenges of Adopting AI in Businesses，原文作者：Mufeedah Abdulsalam

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