本文经AI新媒体量子位（大众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联络出处。

深夜“报社”，闻名的深度学习结构Keras的作者François Chollet语出惊人：

深度学习岗位在这6个月以来现已溃散。

没有敞开谈论，仅仅是一个观念的输出。但与此同时，Chollet也附上了自己的了解和领英的图表数据：

关于那些出资深度学习的小企业来说，现在的景象现已很清楚了：深度学习岗位不是有必要的，跟着疫情的到来，它们将或许被裁撤。相较于半年前，现在还在做深度学习的人显着更少了，这种状况是自2010年来第一次产生。

需求弄清一下，我个人以为这仅仅一个疫情期间经济衰退的现象，而不是又一个AI隆冬。

但这样的论调一经提出，当即在交际媒体上当即引爆了网友们的评论，拥护与对立的皆有：

各种观念与声响

部分高管回应：仍在扩招

闻名AI数据公司DataBricks的首席技术官Matei Zaharia表明，他们公司就没有这样的状况。

有意思的是，咱们现在还没有看见这样的作业在Databricks上产生，咱们GPU的运转时刻和客户数量都在许多添加，机器学习相关软件也在大规模扩展。

事实上，不止一家公司如此表态，SisuData的CEO表明，他们相同也在招人。

但是，仔细观察之下能够发现，这两家公司的高管，自身都是从名校（斯坦福）计算机专业走出来的，对AI作业有着必定的了解。

那么，关于那些在AI竞赛中不占优势的企业呢？

就在本年5月，CNBC报导，Uber宣告封闭AI实验室，裁人人数达几千人。

除了这些企业的裁人现象，在这场评论中，也有网友对Chollet的观念表明拥护，并剖析这种现象背面的原因。

他们以为，现在这样的趋势，绝不仅仅是疫情带来的影响。

职工：企业对机器学习存在误解

知情网友在针对这场论题的评论下表明，许多公司花在机器学习上的出资实际上一无所得。

就像在7年前，“大数据”这个论题带来的热度相同，我以为机器学习也正在产生相同的作业：许多公司都在将机器学习强行用在不适当的当地……或许深度学习岗位的削减是疫情的结果，但大多数公司的确或许在一两年内又跳到下一个抢手中。

也有网友表明，这或许是上市公司与草创公司对待技术的差异：比较于机器学习真实能使用的当地（文本分类、图画符号等），上市公司更需求炒作带来的商业出资。

不仅如此，因为在上市公司中，生意股票的人往往更期望听到一些流行语，所以高管往往会倾向于在产品中参加各种抢手。比较之下，草创公司则更侧重于技术，或许会给技术熟练的人带来更多的成就感。

更有网友言必有中地指出，最糟糕的是，企业管理其实或许对机器学习一窍不通。

有许多公司都在招聘机器学习相关的博士，来处理一些实际上十分简略的问题。并且，为了保证这些作业“有价值”，管理层会企图招引更多团队来使用这些模型。但事实上，没人了解模型的作业原理，反而会糟蹋许多的出资。

而关于职工来说，因为与公司利益不直接挂钩，所以关于管理层的不合理主张，他们并不会直接发表意见。

的确，因为太多的机器学习工程师和研究者急于处理问题，有必要在作业上交给某些东西，所以这些项目往往能开展神速，但它们其实底子没有意义。

一方面是企业的扩招，另一方面却是机器学习相关作业职工的天怒人怨。

那么，Keras的作者François Chollet提出的观念，终究是否有其他实例佐证呢？

英伟达工程师：AI炒作的确存在

6月22日的时分，英伟达工程师Chip Huyen就曾给出定论：一些大公司正在裁撤机器学习的某些岗位。

究竟，现在人工智能很大一部分出资仍然是在无人驾驭轿车上，但因为全自动驾驭轿车还远远不是产品，所以AI开展仍是未知数。

已有的现象是，谷歌现已冻结了一切机器学习研究人员的招聘，而Uber则辞退了AI团队一半的作业人员。

不仅如此，因为机器学习课程颇受欢迎，现在具有机器学习技术的人，或许比机器学习岗位需求更多。

Chip Huyen表明，不可否认的是，AI作业的确存在炒作现象。

但与此同时，她也以为，当这一切热潮褪去，机器学习并不会消失。

只不过，具有软件工程、或许工程相关的常识布景后，再去触摸机器学习，会比直触摸摸机器学习更有远景。

机器学习之外，Quora上有关数据科学岗位的评论，也早已有之。

数据科学岗位需求状况

相关于机器学习而言，大部分网友对数据科学持达观状况。

我以为，数据科学岗位的数量将会添加，当然，应聘者的数量也会添加。假如你诚心喜爱数学和编程，能够考虑入行这门岗位。

但有意思的是，与Chip Huyen的观念类似，机器学习工程师Jared Thompson以为，数据科学家的岗位相同会削减。

作为一切评论下面赞数最高的答复，Thompson表明，比较于“数据科学家”，首要成为“科学家”才是最正规的路程。

事实上，咱们最不需求的是初级的“数据科学家”，究竟这种抢手作业下，会有各式各样的人参加进来，企图了解一点皮裘。……跟着炒作曩昔，“数据科学”这一岗位的需求肯定会削减，但优异的软件工程师不会找不到作业。

对此，你怎么看？