衡量和监测流程1)获取和衡量数据办理和办理作业的有用性及价值;2)监测是否与界说的方针和规矩相符，有无反常;3)使数据财物及其生命周期通明并可审阅。

　　组成衡量和监测阶段的最重要的流程包含：

　　自动监测。为愈加无能为力的辨认和削减使流程发生毛病的危殆问题以防止重大丢失，对数据质量进行自动监督，并在买卖和互动操作中，施行辨认、自动监测违背方针和规矩的反常状况。

　　·事务和IT办理员都有职责保证数据办理遵照数据方针、规矩和规范，并在必要时缓解和和谐数据质量、数据隐私或数据安全的问题。自动监测和被迫监测功用供给可见性，这在办理员调查和处理任何问题时都是有必要的。

　　数据沿用剖析。在数据的整个生命周期中履行本源剖析、影响剖析以及数据沿用剖析。

　　·使最要害数据的支撑元数据通明可见的功用，以及和谐功用是数据办理参阅体系的根底要素。数据沿用可视化及审阅使数据架构师和办理员能有用评价数据界说、规矩和形式潜在改变的影响--数据质量和数据安全出现问题时，进行本源剖析的效果亦是如此。此功用供给通明性，以支撑许多监管法则审阅的需求。

　　被迫操作DQ(数据质量)审阅。为数据办理员供给可见性，以处理数据质量相关问题，这些问题是经由施行流程阶段履行的预界说办理作业流程传递给数据办理员。

　　·事务和IT办理员都有职责保证数据办理遵照数据方针、规矩和规范，并在必要时缓解和和谐数据质量、数据隐私或数据安全的问题。自动监测和被迫监测功用供给可见性，这在办理员研讨和处理任何问题时都是有必要的。

　　仪表板监测/审阅。数据监测起到前期报警体系的效果，在数据质量、安全、保密、依从性问题对相关使用程序、陈述及流程形成严重破坏之前进行捕获。数据监测结合运用设备陈述数据质量或数据安全问题的状况，保证发生改变时根据需要及时应对，进行恰当的按捺和平衡。

　　·操作衡量规范的目标包含数据准确性、完整性、整体性、唯一性、一致性和规范化，以及审阅保证遵照保密和安全方针。

　　项目绩效。衡量数据办理作业自身的绩效。例如，衡量事务范围、功用范畴、体系范畴、项目团队以及安排内供给办理资源和资助的其他部分。别的，衡量对数据办理功用的一切问题进行的归类和盯梢，以及进行训练、咨询和项目施行支撑等增值活动的状况。

　　·衡量数据办理成功与否的一个重要规范是看数据办理项目的参加和同享水平以及发生的影响。尽管这些衡量规范不能体现事务价值，但可在施行数据办理作业时，让资助者看到前期数据办理作业的发展。

　　事务价值/出资回报率(ROI)。衡量数据办理出资的事务价值触及对多种效益的衡量，其间包含，遵照规章削减丢失;下降企业危险(例如，合同危险、法令危险、财政危险、品牌危险);下降本钱(例如，事务本钱、劳动力本钱、软件本钱、硬件本钱);优化开销(例如，收购、供应链、服务、劳动力);进步作业效率(例如，装点、合作伙伴、承包人);增加收入增加;以及优化客户体会和满意度。

　　·假如没有衡量数据办理作业价值和有用性的办法，数据办理作业将不会取得资助、资源、资金或优先权。

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