咱们应该中止大肆宣传大数据技能人才的缺口，是时分开端评论训练和招聘方案了。

专家是训练出来的，不是天然生成的。你需求答复的一个问题是，你是否需求专业技能常识或数据专业常识。专业技能常识能让SQL数据库或Hadoop集群投入使用。数据的专业常识能够使咱们使用数据发掘、文本发掘、猜测和机器学习技能。不管哪种方法，咱们首要应该假定的是从现有的装点培养人才，是最首要也是最好的挑选。

2012年的大数据和剖析人事查询显现，大多数企业方案采纳一个再训练、招聘和外包的组合方案，以添补人才缺口。可是，得到薪水上涨的同意、与新招聘的人一同作业、面试提名人，这些都是一个耗时的进程。更重要的是，专业人士大概有杰出的才能，来处理你的事务、你的数据源以及你现在所做的剖析，最有或许的是，剖析得出你所期望从大数据和先进的剖析得到的东西。

假如你缺少的是技能专业常识，那么相信你现有的数据库办理员、数据库开发人员和数据仓库的技能人员，他们能够学习新的技巧。比方，从传统的数据库转移到大规划并行处理(MPP)数据库渠道，对数据库办理人员(DBA)来说并不是一个巨大的腾跃，优异的人才将很快习惯这个应战。

供货商总是有供给低成本的训练和资历认证这样的挑选。例如，惠普刚刚宣告了环绕它的MPP-based HP Vertica Analytics Platform的课程模块和认证考试。其入门课程，将在国际各地的HP ExpertOne教室被教授，为期将超越三天。还有一个挑选是虚拟的在线训练，将在四天内训练完。惠普公司的市场营销副总裁Chris Selland说：“它是有关怎么设置软件并最有效地使用它的技能产品训练，它的受众很广，从数据库办理员(DBA)到数据科学家都能够。”

大数据首要是以其数据的品种多样以及巨大的容量见长，它首要在如Apache Hadoop和NoSQL数据库这样的新渠道运转。Hadoop软件、支撑和训练服务供给商MapR的首席执行官约翰·施罗德指出，在短短的五个月内，许多公司并没有把Hadoop集群投入生产的经历。他说：“现在咱们将面对一个人才争夺战，由于手头的项目比作业人员还多，但一同咱们也将看到，与2010年和2011年比较，Hadoop训练的人数也在大幅增加。”

MAPR和它的竞争对手Cloudera公司和Hortonworks，供给了许多的训练课程。在MAPR的这儿，他们一般供给两到三日的MAPR学习视频，其在线和讲堂课程主题包含群集办理的根底、Hive和Pig着手操作、MapReduce训练以及HBase编程。Cloudera大学在全球范围内供给在线和讲堂课程，而Hortonworks大学在各大中城市供给讲堂课程，招募6个或许更多的参加者，地点选在公司的内部。

这些训练方案的条件假定是，训练人员归于精干的体系办理员和开发人员，能够无能为力学习新技能，这些新技能与SQL和联络型数据库彻底不同。在更先进的以数据剖析为导向的课程中，如“数据科学的入门——构建引荐体系”(由Cloudera大学供给)，其方针受众是“具有根本的Hadoop的常识和水平的软件工程师、数据剖析师和统计人员。

假如你的数据办理团队触及的不是先进的数据发掘，文本发掘和猜测剖析等主题，你能够考虑他们参加这些尖端的剖析硕士的学位课程之一。最短的训练课程能够在10个月内完结，但它是全日制的，对现有的雇员或许不合适，除非他们能够请假。别的还有非全日制和网校的课程，最短大约需求两年的训练时刻。

开发硕士学位首要是为那些想参加训练的人供给资源，假如你急于添补人才空缺，你能够把这些课程看做招募的资源。参加硕士课程的优势是，大部分学生将有三年或三年以上的事务经历。大部分校园会很快乐地欢迎新的雇主来参加他们的招募方案，尤其是那些对新装点有安稳需求的大公司。

有些校园乃至与资助公司协作，教授和研究生团队一同应对实际国际的商业应战。北卡罗莱纳州立大学的高档剖析研究所和麻省理工数字研究中心便是这样的景象。所以你也能够寻觅开设有剖析或大数据的学位课程的研究中心或研究所来一同协作。

底线是，咱们除了自怨自艾或许聘任高价位的猎头帮助以外，还有许多其他挑选。假如你正在寻觅的是高端人才，这个使命无疑是很困难的。不过在你宣布“我找不到人才”这样的歇斯底里之前，确定好你的需求和训练的规划，然后和当地一所大学树立联络，或许你的问题就处理了。