据Gigaom修改Derrick Harris报导，瑞士苏黎世联邦理工学院的一个名叫RoboEarth的小组日前为机器人发布了第一个云核算渠道版别，他们经过数据库，让机器人能够在国际不同的当地在不同的情况下对自身进行使命更新。

以下为文章全文：

一群欧洲研讨人员发布 机器人运用的第一个云核算渠道版别，将协助他们得到强壮的虚拟资源的利用率。从本质上讲，他们把机器人当作其他任何设备(如台式机、平板电脑或手机)——运转web使用程序，让机器人能够互相学习，能够做更多的作业，而不仅仅是更新屏幕显现。

瑞士苏黎世联邦理工学院的一个名叫 RoboEarth的小组展开了对该项意图研讨，这个项意图关键是被称为Rapyuta的云软件渠道。它的作业方式十分简略：机器人用一个根据云的使用渠道进行通讯，履行核算使命，并连接到一个云数据库的完好信息，如地图、图片、言语，以及其他的Web服务。机器人自身相当于许多的硬件终端，配备传感器和移动部件，但遭到处理才能和数据存储的约束。

当然，一直以来，咱们都在寻觅经过云核算、 网络和移动使用与咱们的核算机主机相连接的主意。在当今核算才能、内存、存储和数据能够经过互联网无限扩展的前提下，为什么非要把这些东西约束在机器人的身体内部?只要在机器人内部配备一个强壮的网络连接器，那么它不需求一个大规模的硬盘驱动器或最新、最好的处理器就能够做许多作业。

不过，有一件事RoboEarth做的有点不同，他们经过数据库，让机器人能够在国际不同的当地在不同的情况下对自身进行使命更新。这实际上是机器学习，让机器人罗致其他机器人的经历。这使机器人对没有对它们进行编程的人来说更有用，而且或许能够使机器人履行更多的、日益扩展的各式各样的使命。

不过，据估测一些后端的核算机器学习能够使机器人更聪明，他们发生越来越多的数据和初具雏形的形式。

这个项目听起来有点像《终结者》里天网(SkyNet)和机器兴起的标志，但这有点夸张了。究竟，机器自身并不彼此通讯，而是经过人类操作一个集中式的核算基础设施。它类似于IBM的沃森(Watson)体系，其很拿手答复问题，但其优异的答复问题才能是建立在相同优异的信息数据库和算法。