经济学家关怀的一个严峻问题是：人工智能会对作业带来怎样的冲击?一个好像取得了一致的观念是：人工智能暂时会给作业商场带来冲击，导致结构性赋闲剧增，但长时间来看，因为新技能拓荒了新经济范畴，这种赋闲问题不一定会比现在更严峻。而在人工智能范畴极富洞见的“数据剖析之父”托马斯·达文波特并不这样以为。实际上，人工智能对作业的影响很相似工业搬运，而咱们都现已看到了美国、日本制作业空洞化产生的社会结果。在他的名著《人机共生：智能年代人类胜出的5大战略》里，要点评论了常识作业者如安在人工智能年代取得比智能机器更大竞赛优势的战略，他的主张很有见地，当然，未必人类只需这一条路可走。

只需人工智能侵入某个范畴，这个范畴的人类作业时机就将削减。回忆一下人工智能开展的现实，可以看到第一阶段是机器将人们从那些让人身心俱疲的作业中摆脱出来。比方富士康的电子产品拼装作业，亚马逊库房的选择和包装作业，逐步被机器手代替了。在自动化的第二阶段，枯燥乏味繁琐的事务性作业会成为被代替的方针。办公室白领的大部分日常作业都归于此类，比方秘书、助理等。这些程式化的事物很简略转换成计算机可执行的代码。可以说，在自动化的前两个阶段，以简略制作和一般性服务为根底的经济结构将被腐蚀，形成许多只需求低端技能岗位的劳作者失掉作业。跟着机器变得越来越智能，它们还能完结一些咱们一度以为只需人类才干做到，而机器无法担任的决议计划作业。现在人工智能的运用，比方会下棋、会考试的机器，现已证明智能机器可以比人类更快更好地做决议计划。

一项对352名机器学习研究者的调研显现，人工智能在30年之后将会超越人类智能。再过5-10年，大都职业都会呈现智能机器与人类一同作业的场景。麦肯锡猜测，2025年将产生常识作业者的作业被自动化代替的剧变，到时智能机器可以完结1.1亿-1.4亿全职装点的作业。达文波特以为，兴旺经济体中约有25%-50%首要从事常识与信息处理的作业者将面对人工智能的要挟。而在美国，这相当于约47%的作业职位。

当人工智能侵入常识作业范畴时，一些作业反而不再需求曾经那些必备技能了，半技能或无技能装点就可以完结这些作业。这种现象称为“去技能化”(deskilling)，这种远景颇让人始料不及。比方，放射科医师多年执业堆集的丰厚的看图确诊才能将不再需求，现在机器识读CT和MRI图画的技能现已呈现，机器现已可以标示出病变部位，最近几年这些医师的数量在继续下降。

如果把人工智能代替低端劳作视为”正向筛选”，那么对常识作业者的部分甚至彻底代替则应看作“逆向筛选”。虽然两者在单纯经济和技能视点看都具有革命性，可是对社会结构和正常社会日子的冲击过大。关于技能而言，不只要考虑技能的先进性，并且要考虑其意图手法以及结果的正当性。人工智能技能运用应将进步社会福祉、完成人们的内涵美好感作为方针。从某种视点上，人类是有许多缺陷的劳作者，比方劳作力本钱越来越高，供给契合人体工学的作业环境和设备以及后勤保障都比较费钱;人类作业者还需求额定的监督，比方一些作弊或不尽职行为(据美国人力资源司理查询，只需约13%的装点在尽力做好本职作业)，这比运用相同才能的智能机器要贵得多……可是，劳作给人类带来了体会美好不可或缺的归属感、满足感和成就感，这是人类最垂青的身份认同和中心价值观。即使无工可务的人们可以共享人工智能体系所发明的巨大财富，这样的社会却无法让我们表现本身的价值，从中取得日子的含义。关于人类来说，这是十分严酷的未来图景。

达文波特指出了人类与智能机器调和共生所需的条件便是让自己成为大局者、躲避者、参与者、专精者和开创者。能到达这个规范的个人恐怕更稀疏。人类有必要主导人工智能的开展，这是人类社会的内涵要求。人工智能的定位只能是弥补人类尚不完美的举动才能，任何单从功率而侵略人类应有劳作权力的技能都是违背道德的，并不值得发起和鼓舞。从这个准则动身，则应该慎重对待以单纯进步功率为意图的人工智能技能运用。