AI会让咨询工作迎来新的春天吗?

在一个先进咨询公司的人工智能开发部分作业过之后，笔者发现大多数参谋坚持让顾客持续出资AI，即便自己公司在AI开展方面现已滞后了。

实践正是如此，科技公司成为了办理咨询公司新的竞赛对手，谷歌和微软正在抢麦肯锡，波士顿咨询公司和贝恩的作业。

咨询工作该怎样改动自己的商业方式，在这场竞赛中找到出路?笔者将会告知你，咨询公司该怎样构建内部人工智能技能，雇佣数据科学家以及怎样打造AI相关的新商业模型。

咨询公司未来将会是怎样?受科技巨子要挟的咨询工作该何去何从?数据科学家会成为参谋吗?不如来听听笔者的观点。

获取信息&更好的数据剖析

参谋是根据研讨供给贵重且有洞悉力的主张和辅导，但实践上，人们大部分的咨询费用都花在数据剖析和列报上。参谋的作业是搜集、整理、处理并解说来自各安排不同部分的数据。

确实，数据应战让人机交互的变得必要，但要害数据常常丢掉或难以拜访，这使得企业需求专家(参谋)来创立、组合、整理、剖析和解说数据，从而在要害的战略性问题上寻求数据驱动型的答案。

在越来越多的项目中，咱们往往需求更多的数据科学家而非参谋。

在必定程度上，参谋的作业能够经过机器学习算法来完成自动化。一个机器学习模型能够经过检测方式和揣度规矩来了解复杂情况——即便是对规划最大、最睿智的咨询团队来说，这个进程也是极端困难的。

猜测一：

• 决议计划者向智能设备(例如Alexa…)问询这样的问题：“在咱们首要的商场中，对我来说最大的竞赛对手是谁?”“咱们应该怎样分配本钱去和亚马逊竞赛?”“咱们应该怎样重组董事会?”
• 答案在互联网年代是廉价的，人工智能能够下降整个咨询价值链的利润率。
• 信息获取途径的扩展改动着这一局势。现在，从前那种被紧密维护的信息实践上现已被互联网产品化了。现在，实在的增值是经过现已把握的数据发明新的竞赛优势。

能够这样以为，AI年代的办理参谋并不揭露信息或运转剖析。相反，他们正在运用大多数公司现已取得的信息和剖析。根据笔者的调查，他们常常把不同的信息片段连接起来，构成一个完好的叙说或许辅导。

除了现有的初始剖析活动的自动化之外，算法还能够取得对更高附加值部分的拜访权——比方洞悉整合和战略拟定。

AI答复变得越来越易取得，这关于咨询公司不是好消息：他们的客户愿意为其付出的费用明显削减。人们可能会以为实在的价值来自数据科学家，而不是无法辨认数据中的躲藏方式的朴实的参谋。

有危险的商业方式……

大多数咨询公司的运营根据以下要素，这也是AI会极大要挟咨询工作的原因地点：

现在的方式

根据笔者的经历，大多数咨询使命都和事务问题有关，这些问题能够经过聚类、排序和分类或猜测算法来处理。

比方，客户丢失猜测十分遍及，回归模型现已被证明是适当有用的。此外，协作过滤或排序问题也十分常见。假如事务问题清晰，数据可用并相关，且猜测实在，数据科学家就能够经过机器学习算法为许多事务问题带来处理方案。

人工智能供给者与办理咨询的比赛

跟着人工智能越来越民主化(无代码/低代码人工智能处理方案，草创企业等等)，办理咨询公司将面对越来越大的竞赛压力。

大型科技公司的竞赛

竞赛始于三家首要的公司，他们供给预先训练过的模型，企业客户能够运用这些模型来构建人工智能体系。

实践上，有各式各样的东西能够协助干流公司构建全部，从引擎引荐到语音辨认再到翻译体系，客户服务机器人等。在这些情况下，一个内部参谋和数据科学家团队会更适宜。

大型科技公司明显更适合。或许有人会以为，这些服务需求许多的个性化服务和技能作业才干有用，科技公司现已在尽力经过供给咨询服务来添补这一空白。

谷歌现已开设了“高档处理方案实验室(Advanced Solutions Lab)”，即部分供给咨询服务，部分作为技能训练营。来自客户公司的整个团队能够和谷歌工程师一同取得机器学习技能并树立定制体系。科技公司的开展不再只是局限于根底科技设备，也相同不拘泥于方针和人员。

科技公司和办理咨询公司的竞赛越来越剧烈，办理咨询公司协助客户应对技能形成的损坏，并收取高额费用。

全能型人员知道他们本质上是软弱的。许多客户向科技公司咨询定见，这些公司自身便是人工智能的前驱用户。假如咨询公司不能作出有用反响，更多的专业供给者可能会向价值链上游开展，不只会成为数据剖析供给者，而且还能为全体商业战略供给主张。

来自草创公司的竞赛

草创公司也对咨询公司形成了要挟。实践上，许多公司供给的服务有，协助整理和标示数据等，并承当许多大型公司没有供给的详细服务。有时数据科学家在不需求办理参谋的情况下，就能够完美地处理一个准确的事务问题。

对大型公司来讲，将其大部分人工智能作业外包出去是有意义的。这些草创公司往往具有咨询公司不具备的一些强壮机器学习专业知识。这些草创公司常常开发与客户事务结合的个性化处理方案，并可持续运用——即便参谋脱离之后也能够运用。

来自独立人工智能公司的竞赛

独立的人工智能咨询公司也不得不提。确实，越来越多的公司开发了一系列服务，以协助公司兼并、开展或创始人工智能项目。这些公司具有规划上的优势(灵活性，价值等等)。

人工智能，软件服务化和一些新的商业方式

许多咨询公司现现已过训练参谋，雇佣数据科学家，开发人工智能和软件服务，以及发明新的商业方式来习惯新的竞赛环境。

新数据才能

明显，像波士顿咨询公司(BCG)和麦肯锡(McKinsey)这样的商场领导者早就出资于具有机器学习经历的剖析型草创企业，或雇佣了许多的数据科学家，并发明了新的数据驱动部分(例如BCGGamma)，为客户带来新的数据才能。

公司文明与训练

首先从训练和公司文明下手。实践上，笔者以为今世办理参谋不能再盼望于顶尖校园毕业生或特定范畴的专家了，一切的参谋都必须通晓技能或数据。

生态体系发明

越来越多的咨询公司正在企图经过与一些特定的安排、草创公司或其他和AI相关的安排协作，来创立人工智能生态体系。其方针在于提高品牌形象，树立自己的领导地位，雇佣技能专家以及提高处理方案。

关于大多数最先进的咨询公司来说，这将包含创立一个具有人工智能专业知识的“实验室”，或许还有个孵化器。

变成一个技能供给者

咨询公司现已开端开发更多的专有软件(一般运用SaaS或AlaaS模型)，因为许多客户都有相似的需求(比方定价战略)，这些办法常常根据客户的需求来定制。

实践上，假如你现已与公司协作而且充沛了解事务问题，那么就很简单推行你的SaaS处理方案。开发共同的处理方案为咨询公司发明了新的收入来历。这一新的商业方式完美契合于那些没有资金出资于自己的人工智能开展的客户。

假如常常给客户进行一些日常确诊和引荐，客户就会有更大的动力去出资于软件供给商，“按需思想”消失了。此外，在参谋需求方面，依托运用实时数据东西的需求改动了现状。

和人工智能经济相关的新的服务

也有咨询公司在新式的工作经济和在线训练上进行许多出资。

猜测

笔者信任，根据技能的咨询处理方案将取得更多的空间，在咨询方面的抢人大战将比今日愈加剧烈。此外，笔者也希望更多的数字科学家变成参谋。

因为人工智能民主化和顾客忠诚度的下降，竞赛或许会更剧烈。客户希望，对咨询服务的购买能根据其特定要求变得更简单。

人工智能供货商将越来越多地与办理咨询公司竞赛。

可是，笔者希望客户持续获益于对办理咨询公司的运用，而不是供货商自身(比方，Google,AWS, SAP)，办理咨询公司的优势在于：

• 客观性
• 了解这个工作中的其他公司是怎样经过人工智能转型的
• 将人工智能转化和整体事务战略以及关于怎样扩展人工智能项目联系起来

明显，咨询的劳作密布性可能会有所下降。笔者以为，在未来的20年，人们将会看到以下工作的开展：

参谋会彻底被数据科学家代替吗?在某些情况下，是的。可是当人工智能和机器学习在被赋予革新和改变的使命时，依然很难单独应对。因而，笔者信任，参谋在短期内是不行代替的，可是开展趋势依然是实践。

根据自己作为人工智能参谋的经历，笔者发现，机器学习算法可能会发生十分强壮且有洞悉力的剖析，但在将这些剖析转化为特定的事务决议计划时，往往缺失了一个环节。在这些情况下，专家参谋的存在就很必要了。何况因为环境和实践的原因，人工智能体系无法包括太多的变数。

数据科学家面对的最大问题是，他们衡量一个项目的实践有形价值依然不简单，而这对一个非科学家或单纯重视成果而不重视于进程的人来说更是困难。所以，协作会是必定的。

最终的问题是，即便树立了完美的人工智能驱动的处理方案，让客户了解这个处理方案仍是难题。咨询的作业使命之一是怎样让处理方案完成。

科技的开展给咨询工作带来了很大的难题，所幸危中有机，抓住机遇，拥抱改变，咨询业或许会迎来新的春天。