全球冠状病毒大盛行已分散到187个国家和地区，感染了417万人。大多数国家，特别是那些作业量激增的国家，都在缺少医院病床和设备的情况下挣扎，无法满意每位感染病毒的患者的需求。现在，一组研讨人员或许现已处理了这个问题，一个智能医疗体系，能够监督处于家庭阻隔情况的患者。

埃及开罗大学的研讨人员以为，智能医疗体系能够协助减轻医院的担负，仅将重症和重症患者留在医疗机构中。这项新技术被称为Equarantine体系，能够长途监督冠状病毒患者，尤其是家庭阻隔患者。

根据物联网设备的长途监控冠状病毒的智能健康体系

长途监控患者

在冠状病毒危机中，许多感染了病毒的患者得不到他们需求的护理，特别是那些阅历轻度到中度症状的患者。因为疾病的性质，对其进行监督非常重要，这或许会导致其健康情况产生剧烈而忽然的改变。

新体系根据来自各种传感器的组合数据来检测疾病的开展和严峻程度。能够监测患者的心率、血压和呼吸频率。此外，还能够实时丈量患者的血液pH值。血液酸碱度能够指示患者的全体健康情况。

生命体征读数和搜集的其他数据将结合起来以确认患者的健康情况。 Equarantine体系还能够协助一起监督许多用处。

研讨团队主张运用人工智能对患者进行长途监控，以保证患者仍能取得药物和所需的护理，而不会影响医疗体系。

“该体系能够经过丈量患者医疗读数的改变，在家中对患者进行监控，然后节约政府的本钱和时刻。它将为削减冠状病毒感染的人类供给服务，并抢救了全世界的医护人员。它还节约了急诊医院的方位。”研讨人员在论文中写道。

EQuarantine体系监督患者的病况，它根据五个参数(心率、血压、呼吸频率、体温文血液pH值)得出成果。

什么是智能健康?

无症状携带者以正常呼吸方法传达冠状病毒，智能健康的首要意图是长途监测患者的疾病，以协助抢救生命、节约时刻和下降本钱。实时监督患者的情况能够协助下降医院本钱，尤其是在冠状病毒大盛行中，大多数医院都在为很多患者而战。

经过对患者进行长途监控，在大盛行期间处于居家阻隔或阻隔情况的患者仍能够得到照料，而不会感染其他人，例如卫生作业者。

因为医学范畴的技术进步，智能健康一直是研讨的要点。智能健康能够在这种情况下供给协助，因为它能够经过多种方法(文本、音频和视频)监督患者。传感器用于实时更新患者的健康情况。

结合了机器学习算法和人工智能，这项新技术能够猜测和评价在家中阻隔的患者。

结合医疗数据

除了智能健康之外，研讨人员还探究了深度学习和数据交融进程的运用，以提出一种家庭监控体系的主意，该主意已在开源预印本服务器Arxiv中发布。

深度学习是一种人工智能功用，它仿照大脑在处理数据和生成决议方案形式时的作业。也称为深度神经网络或深度神经学习。此功用的基本思想取决于人工神经网络(ANN)，这是活跃研讨的新趋势。它触及针对许多使用的大数据分析，例如形式辨认、自然语言处理、语音辨认和计算机视觉等。

此外，新体系还将需求一个数据交融进程来搜集和混合多个数据源。因为有许多数据源，数据交融是供给更精确成果的进程。凭借完善的数据交融体系，医师能够了解患者的健康情况，然后辅导护理方案中的决议方案。

“该智能健康体系旨在监控冠状病毒患者的长途阻隔。其方针是抢救数千人的感染或逝世生命。这取决于人工智能和物联网的交融，以交融来自各种医疗传感器的多种感官数据，检测疾病的开展程度和健康情况的严峻性，”研讨人员写道。

不过该研讨成果未经同行评议，还不能作为临床辅导或定论。